Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.

Bibliography: pages 95-107.

In project management environments, uncertainties and complexities often
arise due to unpredictable variables such as fluctuating resource availability,
evolving project requirements, and external risk factors. Under these uncertain
environments, effective decision-making requires robust optimization techniques
to balance competing objectives, such as reducing the project duration while
controlling costs and resource utilization. In this an Sharing Knowledge-based
Algorithm approach is used for solving engineering projects management
problems.
The main objective of this thesis is to improve and modify the Gaining
Sharing Knowledge-based Algorithm (GSK) using hybridizes fuzzy logic to
improve robustness and flexibility. Thus, in this thesis, Fuzzy-GSK applied in
real-world multiobjective optimization problems, especially in uncertain project
management. In this thesis a novel Fuzzy-Gaining Sharing Knowledge-based
Algorithm (Fuzzy-GSK) is present for addressing the complexities and
uncertainties of real-world multi- objective optimization problems. The Fuzzy-
GSK algorithm hybridizes fuzzy logic with the gaining-sharing knowledge-based
system to improve robustness and flexibility. In this algorithm, fuzzy logic
addresses the inherent uncertainties in project management environments, while
GSK optimizes the competing objectives.
The Fuzzy-GSK algorithm is tested on benchmark problems and evaluated
against other leading algorithms. The experimental results reveal that Fuzzy-GSK
outperforms in terms of robustness, convergence, and solution quality.
Additionally, the proposed algorithm is applied to real-world multiobjective
optimization problems in project management, demonstrating strong
competitiveness against other algorithms.

تعتبر تطبيقات بحوث العمليات وفيرة ومتنوعة حيث يساهم هذا المجال في رؤى وحلول قيمة لمجموعة واسعة من المشاكل والقضايا بما في ذلك الجدولة والتعيين وتحديد موقع المنشأة والخدمات الصحية وهندسة شبكات الحاسوب وهندسة الاتصالات والبيانات. وبتطبيق اساليب بحوث العمليات يمكن للمؤسسات تحسين مواردها وخفض التكاليف وتحسين الكفاءة في مختلف الصناعات والقطاعات مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على رؤى قائمة على البيانات. تعتبر ال Metaheuristic أداة قوية لحل مشكلات التعظيم المعقدة التي تظهر في مجموعة واسعة من المجالات معظم مشكلات التعظيم في العالم الحقيقي تكون غير خطية ومتعددة الوسائط بدرجة كبيرة وتخضع لمجموعة متنوعة من القيود المعقدة.
الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو تحسين خوارزمية "اكتساب تقاسم المعرفة" (GSK) لحل مشكلات إدارة المشاريع. ستكون نتائج هذا البحث خطوة مهمة إلى الأمام في مجال إدارة المشاريع. من خلال الجمع بين أحدث التطورات في الخوارزميات القائمة على المعرفة مع اكتساب مبادئ المشاركة، سيتم إنشاء أداة قوية يمكن أن تساعد المؤسسات على تحقيق أهداف مشاريعهم بكفاءة وفعالية أكثر من أي وقت مضى. هذا البحث هو الأول من نوعه الذي يستخدم GSK في إدارة المشاريع. أيضا، سيتم عرض النتائج والمقارنات الحسابية.
في هذه الرسالة تم تقديم خوارزمية جديدة تعتمد على المعرفة المكتسبة الضبابية (Fuzzy-GSK) لمعالجة التعقيدات وعدم اليقين في مشاكل التحسين متعددة الأهداف في العالم الحقيقي. تقوم خوارزمية Fuzzy-GSK بدمج المنطق الضبابي مع نظام المعرفة القائم على الكسب والمشاركة لتحسين المتانة والمرونة. في هذه الخوارزمية، تعمل المنطق الضبابي على معالجة حالات عدم اليقين المتأصلة في بيئات إدارة المشاريع، بينما تعمل شركة GSK على تحسين الأهداف المتنافسة. يتم اختبار خوارزمية Fuzzy-GSK على مشكلات معيارية وتقييمها مقابل خوارزميات رائدة أخرى. تكشف النتائج التجريبية أن Fuzzy-GSK يتفوق من حيث المتانة والتقارب وجودة الحل. بالإضافة إلى ذلك، يتم تطبيق الخوارزمية المقترحة على مشاكل تحسين الأهداف المتعددة في العالم الحقيقي في إدارة المشاريع، مما يدل على قدرة تنافسية قوية ضد الخوارزميات الأخرى.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.