Image from OpenLibrary

Role of Multiparametric magnetic resonance imaging in pre-operative evaluation of myometrial uterine masses / by Hedaya Wasfy Ali Mohamed ; Supervisors Prof. Dr. Soha Talaat Hamed, Dr. Amr Kamal Mohamed, Dr. Safaa Ibraheim Seif-Elnasr ,Dr. Yasmin Essam Eldin Mohamed.

By: Contributor(s): Material type: TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2025Description: 128 pages : illustrations ; 25 cm. + CDContent type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • دور التصوير بالرنين المغناطيسى متعدد البارامتر فى التقييم قبل الجراحة لكتل عضلة الرحم [Added title page title]
Subject(s): DDC classification:
  • 616.07548
Available additional physical forms:
  • Issues also as CD.
Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025. Summary: Background: Improving the differentiation of uterine sarcomas from degenerated/ atypical leiomyomas remains a clinical challenge and is needed to avoid inappropriate surgery. Methods: This is a cross sectional study included women with uterine myometrial mass with MRI done between November 2022 and November 2024, undergone surgery and histopathological assessment. A diagnostic algorithm including T2-weighted MRI, diffusion-weighted imaging (DWI) signal and post contrast sequences was developed to predict for sarcoma. The training set consisted of 11 sarcomas and 24 leiomyomas variant/ degenerated. Results: our study included 35 women, the mean age for patients with benign pathology is 46.3 years (±12.7), while those with malignant pathology, the mean age is slightly higher at 53.8 years (±10.7). Predictive MRI criteria for malignancy were mass ill-definition, high T2 soft tissues with post contrast enhancement, marked post contrast enhancement (compared to the myometrium), high DWI signal greater than that in endometrium, ADC value about 0.93 ± 0.22 × 10⁻³ mm²/s, presence of surrounding tissues infiltration, pathological lymph nodes and peritoneal implants. Conversely, well-defined mass margins, low T2 signal soft tissues with post contrast enhancement, mild/ moderate post contrast enhancement and high ADC values were strongly indicative of benign pathology. Conclusion: A diagnostic criteria with predictive features including mass ill-definitions, high T2 solid tissues with post contrast enhancement, marked enhancement, high DWI signal with reference to endometrium, and low apparent diffusion value, presence of peritoneal deposits, lymphadenopathy enabled differentiation of malignant sarcomas from degenerated/ atypical leiomyomas, and it may assist inexperienced readers. Summary: يظل التمييز الدقيق بين الأورام العضلية الرحمية (الحميدة) والساركوما العضلية (الخبيثة) تحديًا سريريًا كبيرًا بسبب تداخل الميزات السريرية والتصويرية. يُعتبر التصوير بالرنين المغناطيسي المعيار الذهبى فى تقييم هذه الأفات إلا أن نتائج الصورة الواحدة غالبًا ما تفتقر إلى الحساسية والخصوصية الازمتين للتشخيص النهائي يهدف هذا البحث إلى تقديم نظرة شاملة على الملامح التشخيصية، وذلك باستخدام تسلسلات متعددة من التصوير بالرنين المغناطيسى متعدد البارامتر لـ 35 مريضة يعانين من آفات عضلية رحمية، لتحسين التمييز بين الأورام الحميدة والخبيثة. أظهرت النتائج الرئيسية أن حدود الورم غير المحددة بوضوح ، ووجود أنسجة رخوة عالية الإشارة T2 مع التحسين بعد الحقن بالصبغة، والتحسين غير المتجانس الملحوظ مع النخر المركزي، وانتشار مقيد (مع إشارة قيمة b أكثر من بطانة الرحم) إلى جانب انخفاض قيم ADC كانت جميعها بشكل ملحوظ أكثر ارتباطا مع الآفات الخبيثة مع (بقيمة إختمالية P = 0.001)؛. على العكس من ذلك، كانت حدودالورم المحددة جيدًا والأنسجة الرخوة منخفضة الإشارة T2 مع التحسن بعد الحقن بالصبغة مؤشرًا قويًا على وجود أمراض حميدة. أظهر الجمع بين هذه الميزات، وخاصة ووجود أنسجة رخوة عالية الإشارة T2 مع التحسين بعد الحقن بالصبغة ، والتحسين الملحوظ بالنسبة إلى عضل الرحم، والانتشار المقيد أكثر من بطانة الرحم، نسبة نوعية عالية بلغت 100٪ في تشخيص الساركوما العضلية الملساء. تشير هذه الدراسة إلى أن دمج هذه المعايير فى خوارزمية تشخيصية يمكن ان يحسن دقة التمييز بين الآفات العضلية الرحمية الحميدة والخبيثة مما يقلل من خطر التشخيص الخاطئ، ويضمن التدخل العلاجى الماسب في الوقت المناسب.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Barcode
Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.11.31.Ph.D.2025.He.R (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110092768000

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.

Bibliography: pages 111-128.

Background: Improving the differentiation of uterine sarcomas from
degenerated/ atypical leiomyomas remains a clinical challenge and is
needed to avoid inappropriate surgery.
Methods: This is a cross sectional study included women with uterine
myometrial mass with MRI done between November 2022 and
November 2024, undergone surgery and histopathological assessment.
A diagnostic algorithm including T2-weighted MRI, diffusion-weighted
imaging (DWI) signal and post contrast sequences was developed to
predict for sarcoma. The training set consisted of 11 sarcomas and 24
leiomyomas variant/ degenerated.
Results: our study included 35 women, the mean age for patients with
benign pathology is 46.3 years (±12.7), while those with malignant
pathology, the mean age is slightly higher at 53.8 years (±10.7).
Predictive MRI criteria for malignancy were mass ill-definition, high T2
soft tissues with post contrast enhancement, marked post contrast
enhancement (compared to the myometrium), high DWI signal greater
than that in endometrium, ADC value about 0.93 ± 0.22 × 10⁻³ mm²/s,
presence of surrounding tissues infiltration, pathological lymph nodes and
peritoneal implants. Conversely, well-defined mass margins, low T2
signal soft tissues with post contrast enhancement, mild/ moderate post
contrast enhancement and high ADC values were strongly indicative of
benign pathology.
Conclusion: A diagnostic criteria with predictive features including
mass ill-definitions, high T2 solid tissues with post contrast
enhancement, marked enhancement, high DWI signal with reference to
endometrium, and low apparent diffusion value, presence of peritoneal
deposits, lymphadenopathy enabled differentiation of malignant
sarcomas from degenerated/ atypical leiomyomas, and it may assist
inexperienced readers.

يظل التمييز الدقيق بين الأورام العضلية الرحمية (الحميدة) والساركوما العضلية (الخبيثة) تحديًا سريريًا كبيرًا بسبب تداخل الميزات السريرية والتصويرية.
يُعتبر التصوير بالرنين المغناطيسي المعيار الذهبى فى تقييم هذه الأفات إلا أن نتائج الصورة الواحدة غالبًا ما تفتقر إلى الحساسية والخصوصية الازمتين للتشخيص النهائي
يهدف هذا البحث إلى تقديم نظرة شاملة على الملامح التشخيصية، وذلك باستخدام تسلسلات متعددة من التصوير بالرنين المغناطيسى متعدد البارامتر لـ 35 مريضة يعانين من آفات عضلية رحمية، لتحسين التمييز بين الأورام الحميدة والخبيثة.
أظهرت النتائج الرئيسية أن حدود الورم غير المحددة بوضوح ، ووجود أنسجة رخوة عالية الإشارة T2 مع التحسين بعد الحقن بالصبغة، والتحسين غير المتجانس الملحوظ مع النخر المركزي، وانتشار مقيد (مع إشارة قيمة b أكثر من بطانة الرحم) إلى جانب انخفاض قيم ADC كانت جميعها بشكل ملحوظ أكثر ارتباطا مع الآفات الخبيثة مع (بقيمة إختمالية P = 0.001)؛. على العكس من ذلك، كانت حدودالورم المحددة جيدًا والأنسجة الرخوة منخفضة الإشارة T2 مع التحسن بعد الحقن بالصبغة مؤشرًا قويًا على وجود أمراض حميدة.
أظهر الجمع بين هذه الميزات، وخاصة ووجود أنسجة رخوة عالية الإشارة T2 مع التحسين بعد الحقن بالصبغة ، والتحسين الملحوظ بالنسبة إلى عضل الرحم، والانتشار المقيد أكثر من بطانة الرحم، نسبة نوعية عالية بلغت 100٪ في تشخيص الساركوما العضلية الملساء.
تشير هذه الدراسة إلى أن دمج هذه المعايير فى خوارزمية تشخيصية يمكن ان يحسن دقة التمييز بين الآفات العضلية الرحمية الحميدة والخبيثة مما يقلل من خطر التشخيص الخاطئ، ويضمن التدخل العلاجى الماسب في الوقت المناسب.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share
Cairo University Libraries Portal Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: new-lib@cl.cu.edu.eg | cnul@cl.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: new-lib@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: cnul@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library