Innovative Triple-Tuned Filters For Harmonics Mitigation In Modern Distribution Networks By Mohamed Maher Salah Eldeen Abdel Basset; Under the Supervision of Prof. Dr. Ahmed Mohamed Ahmed Ibrahim, Assoc. Prof. Dr. Shady Hossam Eldeen Abdel Aleem.

By:

Mohamed Maher Salah Eldeen Abdel Basset [preparation.]

Contributor(s):

Material type:

TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2024Description: 78 pages : illustrations ; 30 cm. + CDContent type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

تصميم مبتكر للمرشحات ثلاثية الضبط للحد من التوافقيات في شبكات التوزيع الحديثة [Added title page title]

Subject(s):

DDC classification:

621.319

Available additional physical forms:

Issued also as CD

Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024. Summary: This research introduces new mathematical designs for Triple-Tuned Filters (TTFs), marking their debut in the field. It investigates three distinct design strategies: the straightforward design or direct triple-tuned filter (DTTF), treating TTFs as triple-arms of the single-tuned Filter (TASTF), termed the equivalence hypothesis filter (EHF) method, which capitalizes on the similarity between the former two methods. These design methodologies are fine-tuned using the artificial rabbits optimization (ARO) algorithm, a recent metaheuristic approach. The optimization objectives include addressing harmonics, improving the quality of power, and minimizing system power dissipation as outlined in IEEE STD-519. Furthermore, a detailed methodology for designing Damped TTFs and selecting resistor values is delineated. To confirm the efficacy of the suggested designs, the system's performance is compared with those optimized using whale optimization algorithm (WOA) and ant lion optimization (ALO) tool. Simulation results highlight the successful mitigation of harmonics, reduction in system losses, and enhancement of power quality. Interestingly, these enhancements are attained using reactive power filter ratings that are lower when compared to traditional single and double-tuned filters. Summary: يقدم هذا العمل تصميمات رياضية جديدة للمرشحات ثلاثية الضبط (TTFs) تم أخذ ثلاث طرق تصميم مختلفة بعين الاعتبار - طريقة تصميم المرشح ثلاثي الضبط المباشر (DTTF)، كـ ثلاثة أزرع من المرشح أحادي الضبط (TASTF)، وطريقة تعتمد على التكافؤ بين طريقتي التصميم تسمى طريقة فرضية التكافؤ لتصميم المرشح ثلاثي الضبط (EHF) ، تم تحسين معلمات طرق التصميم الثلاثة المقترحة بناءً على تقليل وظيفة مقترحة متعددة الأهداف باستخدام خوارزمية أمثلة حديثة تسمى تحسين الأرانب الاصطناعية (ARO)للتخفيف من التوافقيات وتحسين جودة الطاقة وتقليل فقدان الطاقة في نظام مقدم في IEEE STD-519. علاوة على ذلك، يتم تقديم منهجية واضحة لتصميم TTFs المخمد واختيار قيم المقاومات الخاصة بها. تمت مقارنة أداء النظام بالنظام المُحسّن بواسطة طريقة أمثلة اكل النمل (ALO) وخوارزمية تحسين الحوت ((WOA للتحقق من فعالية التصميم المقترح. أكدت نتائج المحاكاة على تخفيف التوافقيات في النظام، وتقليل خسائر النظام، وتحسين جودة الطاقة مع انخفاض معدلات مرشح الطاقة التفاعلية مقارنة بالمرشحات التقليدية الفردية والمزدوجة الضبط.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.13.07.Ph.D.2024.Mo.I. (Browse shelf(Opens below))	Not for loan	01010110091655000

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.

Bibliography: pages 53-59.

This research introduces new mathematical designs for Triple-Tuned Filters (TTFs), marking their debut in the field. It investigates three distinct design strategies: the straightforward design or direct triple-tuned filter (DTTF), treating TTFs as triple-arms of the single-tuned Filter (TASTF), termed the equivalence hypothesis filter (EHF) method, which capitalizes on the similarity between the former two methods. These design methodologies are fine-tuned using the artificial rabbits optimization (ARO) algorithm, a recent metaheuristic approach. The optimization objectives include addressing harmonics, improving the quality of power, and minimizing system power dissipation as outlined in IEEE STD-519. Furthermore, a detailed methodology for designing Damped TTFs and selecting resistor values is delineated. To confirm the efficacy of the suggested designs, the system's performance is compared with those optimized using whale optimization algorithm (WOA) and ant lion optimization (ALO) tool. Simulation results highlight the successful mitigation of harmonics, reduction in system losses, and enhancement of power quality. Interestingly, these enhancements are attained using reactive power filter ratings that are lower when compared to traditional single and double-tuned filters.

يقدم هذا العمل تصميمات رياضية جديدة للمرشحات ثلاثية الضبط (TTFs) تم أخذ ثلاث طرق تصميم مختلفة بعين الاعتبار - طريقة تصميم المرشح ثلاثي الضبط المباشر (DTTF)، كـ ثلاثة أزرع من المرشح أحادي الضبط (TASTF)، وطريقة تعتمد على التكافؤ بين طريقتي التصميم تسمى طريقة فرضية التكافؤ لتصميم المرشح ثلاثي الضبط (EHF) ، تم تحسين معلمات طرق التصميم الثلاثة المقترحة بناءً على تقليل وظيفة مقترحة متعددة الأهداف باستخدام خوارزمية أمثلة حديثة تسمى تحسين الأرانب الاصطناعية (ARO)للتخفيف من التوافقيات وتحسين جودة الطاقة وتقليل فقدان الطاقة في نظام مقدم في IEEE STD-519. علاوة على ذلك، يتم تقديم منهجية واضحة لتصميم TTFs المخمد واختيار قيم المقاومات الخاصة بها. تمت مقارنة أداء النظام بالنظام المُحسّن بواسطة طريقة أمثلة اكل النمل (ALO) وخوارزمية تحسين الحوت ((WOA للتحقق من فعالية التصميم المقترح. أكدت نتائج المحاكاة على تخفيف التوافقيات في النظام، وتقليل خسائر النظام، وتحسين جودة الطاقة مع انخفاض معدلات مرشح الطاقة التفاعلية مقارنة بالمرشحات التقليدية الفردية والمزدوجة الضبط.

Issued also as CD

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.

جامعة القاهرة

المكتبة المركزية الجديدة

مكتبة جامعة القاهرة الأهلية

Innovative Triple-Tuned Filters For Harmonics Mitigation In Modern Distribution Networks By Mohamed Maher Salah Eldeen Abdel Basset; Under the Supervision of Prof. Dr. Ahmed Mohamed Ahmed Ibrahim, Assoc. Prof. Dr. Shady Hossam Eldeen Abdel Aleem.