000			05738namaa22004211i 4500
003			OSt
005			20250223033033.0
008			2310s202299 xa frm 000 0 engnd d
040			_aEG-GiCUC _beng _cEG-GiCUC _dEG-GiCUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082			_a616.0750285 _221
092			_a616.0750285 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.18.07.M.Sc.2022.Mo.P.
100			_aMostafa Ahmed Hassan Gabre Zaher, _epreparation.
245	1	2	_aA proposed auxiliary technique for medical diagnosis system / _csubmitted by Mostafa Ahmed Hassan Gabre Zaher ; supervised by Ahmed GadAllah, Ahmed Hamza.
246			_aتقنية مساعدة مقترحة لنظام التشخيص الطبي
264		0	_c2022.
300			_axiv, 156 Leaves : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
504			_aBibliography: Leaves. 128-156.
520			_aMany medical record systems are used to record important information (such as demographic information, patient symptoms, diagnostic results, results of examinations and tests, medical history, etc.) to accurately describe patient's health status and many more additional features. This, in turn, makes it easier for physicians to decide an accurate diagnosis for patient. However, many physicians are strongly opposed to using any electronic health record system due to the large amount of data and procedures that must be entered into it because their main interest is the quick diagnosis and treatment of inpatients. Therefore, The goal of this thesis is to present a novel approach. that makes it easier for physicians to enter data about the symptoms that patients are complaining about, and to facilitate assistance in reaching the correct diagnosis for patient complaint, by providing an agent that patient will use to describe his/her medical complaint in a written textual description. Then the agent uses the entered description to extract the disease symptoms using natural language processing (NLP) techniques in preparation for their inclusion in the patient's medical record, saving physicians the time and effort of entering data that should have been entered into their medical records. After that, the agent proposes to the attending physician the closest diagnosis whose symptoms are similar to the patient's complaint. In addition, the agent presents medical information guidelines on the proposed diagnoses such as the common diagnostic tests and procedures. Thus, the agent assists the physician in quickly reaching the preliminary diagnosis closest to the patient's complaint.
520			_aتُستخدم العديد من أنظمة السجلات الطبية لتسجيل المعلومات المهمة (مثل المعلومات الديموغرافية، وأعراض المرض، ونتائج التشخيص، ونتائج الفحوصات والاختبارات، والتاريخ الطبي، وما إلى ذلك) لوصف الحالة الصحية للمريض بدقة. والعديد من الميزات الإضافية. وهذا بدوره يسهل على الأطباء إجراء تشخيص دقيق للمريض، لكن العديد من الأطباء غير مستعدين لاستخدام نظام السجل الصحي الإلكتروني بسبب الكم الهائل من البيانات والإجراءات التي يجب إدخالها في نظام السجل الطبي، حيث أن اهتمامهم الرئيسي هو تشخيص وعلاج المرضى. لذلك فإن الغرض من هذه الرسالة هو توفير تقنية جديدة تسهل على الأطباء إدخال البيانات حول الأعراض التي يشكو منها المرضى، وتسهيل المساعدة في الوصول إلى التشخيص الصحيح لشكوى المريض، من خلال توفير وكيل لذلك المريض. سيستخدم لوصف شكواه الطبية في وصف نصي مكتوب. ثم يستخدم الوكيل الوصف المُدخل لاستخراج أعراض المرض باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تمهيدًا لإضافتها إلى السجل الطبي للمريض، مما يوفر للأطباء عناء إدخال بعض البيانات التي كان ينبغي عليهم إدخالها في سجلاتهم الطبية. بعد ذلك يقترح الوكيل على الطبيب المعالج أقرب تشخيص تتشابه أعراضه مع شكوى المريض. بالإضافة إلى ذلك، يقدم الوكيل إرشادات المعلومات الطبية حول التشخيصات المقترحة مثل الاختبارات والإجراءات الشائعة المطلوبة لإكمال التشخيص. وبالتالي، فإن الوكيل يساعد الطبيب في الوصول السريع إلى التشخيص الأولي الأقرب لشكوى المريض.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aDiagnosis _xData processing.
653			_aSymptoms extraction _amedical diagnosis _amedical treatment _apatient narrative _anatural _alanguage processing
700			_aAhmed Hamza, _ethesis advisor.
700			_aAhmed GadAllah, _ethesis advisor.
856			_uhttp://172.23.153.220/th.pdf
900			_b01-01-2022 _cAhmed Hamza _cAhmed GadAllah _dHesham Ahmed Hefny _UCairo University _FFaculty of Graduate Studies for Statistical Research _DDepartment of Computer Science
905			_aMohamady _eHanan
942			_cTH _2ddc
999			_c162467 _d162467