000			04597nam a2200301Ia 4500
005			20250223033101.0
008			231030s9999 xx 000 0 und d
049			_aإيداع
082			_a307.3366
097			_aPh.D
099			_aCai01.18.01.Ph.D.2022.عب.ت
100			_aعبدالوهاب حسن عبدالوهاب النجار،
245			_aتقدير مستوى الإنجاب الكلى في مصر باستخدام الأساليب الذكية / _cإعداد عبدالوهاب حسن عبدالوهاب النجار ؛ إشراف حجازي محمد زاهر، السيد محمد خاطر ، عبد الحميد محمد العباسي.
246			_aEstimating the level of total fertility in Egypt using the intelligent techniques
260			_c2022.
502			_aأطروحة (دكتواره)-جامعة القاهرة، 2022.
504			_aببليوجرافيا: ص. 76-80.
520			_aتعتبر القرارات الرشيدة الهدف الأسمى الذي تسعى السياسات لتحقيقه سواء تعلق الأمر بالسياسة الكلية أم الجزئية، فعلى الصعيد الكلى تسعى الحكومات لتبنى مختلف البرامج والإجراءات التي من شأنها تحقيق الأهداف القومية المرجوة، ولا شك أن للتنبؤ دوراً مهماً وبارزاً في عملية اتخاذ القرارات، حيث أن التنبؤ هو رؤية مستقبلية لما ستكون عليه الظواهر والمتغيرات في المستقبل، بصيغة أخرى هو إسقاط للماضي على المستقبل من خلال الحاضر، وللتنبؤات أهمية بالغة في التخطيط وصياغة القرارات التي ترسم المسار. قدمنا في هذه الدراسة بعض النماذج الرياضية التي يمكن من خلالها التقدير والتنبؤ بمستوى الخصوبة اعتماداً على قيم كلاً من PR- CYP ، وقد كان من أحد الأهداف التي رغبنا فى تحقيقها، تطبيق هذه النماذج الاحصائية واختيار أفضلها، لأنها تسهم من خلال نتائجها في وضع برامج وسياسات التنمية الشاملة بشكل دقيق. وخلال هذه الدراسة تم تطبيق بعض النماذج الاحصائية والذكية - الانحدار الخطي المتعدد Multiple Linear Regression ، تحليل المسارات Path Analysis ، تحليل انحدار استجابة السطح Response Surface Regression ، الشبكات العصبية الإصطناعية Artificial Neural Networks - التي يمكن من خلالها التقدير والتنيؤ بمستوى الخصوبة اعتماداً على قيم كلاً من PR- CYP ، ومعرفة النموذج الأفضل للتطبيق. وكانت أهم النتائج والتوصيات الآتية: أولاً : النتائج تحليل انحدار استجابة السطح أكثر دقة وكفاءة في التصنيف عن الأساليب الإحصائية الأخرى (الانحدار الخطي المتعدد - تحليل المسارات) حيث وصل لمعدل مرتفع وعال من الدقة مع بقاء أفضليتها وسرعتها ودقتها. من خلال التطبيق لكل من النماذج الإحصائية التقليدية (الانحدار الخطي المتعدد - تحليل انحدار استجابة السطح - تحليل المسارات) والشبكات العصبية تبين أن الشبكات العصبية قد تميزت عن الأساليب الإحصائية التقليدية بعدم اعتمادها على شروط معينة في البيانات مثل التبعية للتوزيع الطبيعي، وعدم وجود قيم مفقودة، وخطية البيانات. وجد أن الأساليب الذكية مثل الشبكات العصبية تتفوق على الأساليب التقليدية للأسباب السابق ذكرها بالإضافة إلى مرونتها، وسرعتها في التشغيل على البيانات مهما كبر حجم الفاقد منها.
650			_aالاحصاء الحيوى والسكانى
653			_aمصر
700			_aعبد الحميد محمد العباسي
856			_uhttp://172.23.153.220/th.pdf
905			_aMohamady
942			_cTH _2ddc
999			_c163337 _d163337
336			_2rda content _atext
337			_2rdamedia _aUnmediated
338			_2rdacarrier _avolume