000			02468nam a2200301Ia 4500
005			20250223033125.0
008			231030s9999 xx 000 0 und d
049			_aDeposit
082			_a310
097			_aM.Sc
099			_aCai01.03.01.M.Sc.2022.No.I
100			_aNouran Mohamed Tawheed Elsayed ,
245			_aImputation of Missing Values using Cluster wise Regression : _bA Mathematical Programming Approach / _cNouran Mohamed Tawheed Elsayed ; Ahmed Mahmoud Gad , Mahmoud Mostafa Rashwan
246			_aإحلال القيم المفقودة باستخدام الانحدار العنقودي: أسلوب برمجة رياضية
260			_c2022.
502			_aThesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics
504			_aBibliography: p. 76-79.
520			_aإن وجود القيم المفقودة في مجموعات البيانات غير المتجانسة – أي مجموعات البيانات المقسمة إلى مجموعات متجانسة بناءً على العلاقة بين المتغيرات المفسرة ومتغير الاستجابة (التابع) – يتطلب استخدام نموذجين أو أكثر من نماذج الانحدار الخاضعين لدالة هدف واحد، حيث تمثل بشكل أفضل هيكلة البيانات، واعتمدت الرسالة استخدام نموذج الانحدار العنقودي لإحلال القيم المفقودة. وتنقسم أساليب الإحلال بناءً على الانحدار الخطي العنقودي إلي: الأكبر عنقودية، الترجيح البسيط، و الترجيح المسافة العكسية المقترحة في الرسالة. وتم تقدير الانحدار الخطي العنقودي من خلال أسلوب البرمجة الرياضية المقترح وفقاً لعددٍ من المشاهدات الغير مفقودة، ومن ثم دٌمج نموذج الانحدار العنقودي المقدر في أساليب الإحلال المذكورة لإحلال القيم المفقودة في متغير الاستجابة (التابع).
650			_aStatistics
653			_aMissing value
700			_aMahmoud Mostafa Rashwan
856			_uhttp://172.23.153.220/th.pdf
905			_aMohamady
942			_cTH _2ddc
999			_c164343 _d164343
336			_2rda content _atext
337			_2rdamedia _aUnmediated
338			_2rdacarrier _avolume