000			04543nam a2200301Ia 4500
005			20250223033128.0
008			231030s9999 xx 000 0 und d
049			_aDeposit
082			_a310
097			_aM.sc
099			_aCai01.03.01.M.sc.2022.He.S
100			_aHeba AbdelHaleem Basha Mansour،
245			_aSimultaneous Variable selection and Parameters Estimation for Longitudinal Data with intermittent missingness and Covariate Measurement Error / _cHeba AbdelHaleem Basha Mansour ؛ Ahmed Mahmoud Gad،Abdelnasser Saad
246			_aاختيار المتغيرات المفسرة وتقدير المعلمات آنياً للبيانات الطولية ذات بيانات مفقودة على فترات متقطعة ومتغيرات مفسرة معرضة لأخطاء القياس
260			_c2022.
502			_aThesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
504			_aBibliography: p. 75-79.
520			_aاختيار المتغيرات المفسرة هو أحد أقدم الموضوعات التي تكتسب اهتمام جميع الإحصائيين. هذا الاهتمام أقل بكثير في حالة البيانات الطولية. لا تزال الأبحاث المتعلقة باختيار النماذج للبيانات الطولية غير مستكشفة إلى حد كبير خاصة عندما تكون البيانات عرضة لخطأ القياس والبيانات المفقودة في نفس الوقت، وهذا هو القاعدة وليس الاستثناء للبيانات الطولية. ان تجاهل وجود قيم مفقودة في النمذجة وتقدير المعلمات واختيار المتغيرات المفسرة قد يؤدي إلى نتائج متحيزة. يمكن أن يؤثر خطأ قياس المتغيرات سلبًا على دقة التقديرات إذا لم يتم التعامل معها بشكل صحيح. وتهتم هذه الدراسة، بتطوير طريقة متزامنة لاختيارالمتغيرات المفسرة وتقدير المعلمات للبيانات الطولية التي تعاني من قيم مفقودة متقطعة وخطأ قياس في بعض المتغيرات المفسرة باستخدام طريقة المحاكاة والاستقراء وطريقة تقدير المعلمات باستخدام المعادلات المعممة المرجحة. الهدف من هذة الرداسة هو اقتراح طريقة متزامنة لاختيارالمتغيرات المفسرة وتقدير المعلمات للبيانات الطولية التي تعاني من قيم مفقودة متقطعة وخطأ قياس في بعض المتغيرات المفسرة باستخدام طريقة المحاكاة والاستقراء وطريقة تقدير المعلمات باستخدام المعادلات المعممة المرجحة. كما تم إجراء دراسة محاكاة لتقييم أداء الخوارزمية المقترح بالإضافة الي التطبيق على بيانات حقيقية. تم تقسيم الرسالة إلى ستة فصول كالتالي: • الفصل الأول: يهدف هذا الفصل الى شرح البيانات الطولية وكيفية ظهورها في الدراسات العلمية وكيفية التعامل مع المشاكل المصاحبة لها بالاضافة الى عرض بعض نماذج تقدير البيانات الطولية التي تم اقتراحها في الدراسات السابقة. • الفصل الثاني: في هذا الفصل يتم شرح أنواع و أساليب فقد البيانات وخصوصاً في حالة البيانات الطولية وعرض النماذج المقترحة في الدراسات السابقة للتعامل مع البيانات في حالة وجود فقد للبيانات وكذلك عرض النماذج المستخدمة لتقدير معلمات النماذج المشتركة للبيانات الطولية في حالة وجود بيانات مفقودة بالاضافة الى عرض مشكلة البيانات المعرضة لأخطاء قياس وطرق التقدير المستخدمة للتعامل مع البيانات في هذه الحالة.
650			_aStatistics
653			_aSelection Model
700			_aAhmed Mahmoud Gad
856			_uhttp://172.23.153.220/th.pdf
905			_aMohamady
942			_cTH _2ddc
999			_c164423 _d164423
336			_2rda content _atext
337			_2rdamedia _aUnmediated
338			_2rdacarrier _avolume