000			04996nam a2200301Ia 4500
005			20250223033159.0
008			231030s9999 xx 000 0 und d
049			_aDeposit
082			_a519
097			_aM.Sc
099			_aCai01.03.01.M.Sc.2022.Sa.O
100			_aSalema Metwaly Abdo Ali,
245			_aOn non-negative estimation of variance components in the models of pooled data : _bA comparative study with an application / _cBy Salema Metwaly Abdo Ali ; Supervised by Heba ElLaithy, Zakaria Abd ElSameea.
246			_aحول التقدير غير السالب لمكونات التباين في النماذج الخاصة بالبيانات المجمعه
260			_c2022.
502			_aThesis (M.Sc.)-Cairo University-Faculty of Economics and Political Science,2022.
504			_aBibliography: p. 60-64.
520			_aتهتم هذه الدراسة بالتقديرات غير السالبة لمكونات التباين في نماذج التأثير المختلط لبيانات المقطع العرضي للسلاسل الزمنية المجمعه (PTSCS) في ظل الظروف المنتظمة. تمت مناقشة الطرق المختلفة لتقدير مكونات التباين بالتفصيل: تعمل معظم الأدبيات السابقة علي حالات خاصة لنماذج مكونات التباين والبعض منها استخدم نماذج محددة للحصول علي الطرق التي تعطي تقديرات غير سلبية لمكونات التباين. في هذه الدراسة تم إستخدام بعض الطرق التي تعطي تقديرات غير سالبة لمكونات التباين. تمت المقارنة بين الطرق المختلفة لتقدير مكونات التباين بإستخدام (Simulation study) لإختيار أفضل طريقة تقدير غير سالبة لمكونات التباين، من خلال القيمة المطلقة للتحيز و متوسط مربع الخطأ كذلك تم تحديد أفضل طريقة تقدير لمكونات التباين التي تعطي أفضل تقدير للمعلمات الثابتة بإستخدام أثر (trace) مصفوفة التباين والتغايرلتقدير المعلمات الثابتة (β ̂). علاوة علي ذلك فقد تم إجراء دراسة تطبيقية باستخدام بيانات حقيقية بإستخدام بيانات مسح الدخل والإنفاق والاستهلاك للأسر المصرية (HIECS). أشارت النتائج التي تم التوصل إليها بالسنبة للدراسة المقارنة إلي الآتي: بالنسبة لقيم مكونات التباين الصغيرة، فإن تغيير حجم العينة ومعدل عدم التوازن ليس له أي تأثير، وأعطت طريقة REML أقل تحيز مطلق بين جميع الطرق الاخرى في معظم الحالات، في حين يمكن اعتبار REML و IAUE أفضل المقدرات من حيث معيار MSE،EB يمكن اعتبارها أسوأ طريقة من حيث معيار التحيز، بينما يمكن اعتبار MIAUE1 أسوأ مقدر من حيث معيار MSE. من الواضح أن الطرق القائمة على التوزيع في سلوك تقدير y لنموذج التأثير المختلط بإستخدام أثر(Trace) مصفوفة التباين والتغاير لـ (β)) ̂ (متفوقة. كما أشارت نتائج الدراسة التطبيقية إلى أن: حجم الأسرة ، نصيب الفرد من الدخل، نصيب الفرد من الاستهلاك، نسبة الذكورفي الأسرة، نسبة كبار السن الذين تزيد أعمارهم عن 65 سنة في الأسرة، نسبة صغار السن أقل من 5 سنوات في الأسرة، نسبة العاملين في الأسرة، عدد الأفراد المتزوجين في الأسرة، نسبة الأفراد المدخنين في الأسرة ، نسبة الأفراد الذين يعانون من إعاقة (أمراض مزمنة) في الأسرة، نسبة الأفراد الذين لديهم معاشات تقاعدية في الأسرة، نسبة الأفراد الذين تلقوا خدمة صحية في مستشفى خاص في الأسرة ، نسبة الأفراد الذين تلقوا خدمة صحية في مستشفى حكومي في الاسرة، ونسبة الأفراد المتعلمين في الأسرة من العوامل المهمة التي تؤثر على نصيب الفرد من الإنفاق علي الصحة من الجيب في مصر بإستخدام بيانات HIECS.
650			_aStatistics
653			_adistribution-based methods
700			_aZakaria Abd ElSameea.
856			_uhttp://172.23.153.220/th.pdf
905			_aMohamady
942			_cTH _2ddc
999			_c165445 _d165445
336			_2rda content _atext
337			_2rdamedia _aUnmediated
338			_2rdacarrier _avolume