000			06256namaa22004211i 4500
003			OSt
005			20250223033351.0
008			241222s2023 |||a|||f m||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a658.401
092			_a658.401 _221
097			_aPh.D
099			_aCai01.18.06.Ph.D.2023.Ba.E
100	0		_aBasem Mohamed Megahed Youssef Abo EL Atta, _epreparation.
245	1	0	_aEffect sustainable development and future forecasting on human resource performance : _bCase study / _cby Basem Mohamed Megahed Youssef Abo EL Atta ; Supervision of: Prof. Dr: El Sayed Ahmed El-Sherpieny, Dr. Olfat Ahmed Afifi.
246	1	5	_a: أثر التنمية المستدامة وإستشراف المستقبل على أداء الموارد البشرية _b/ دراسة حالة
264		0	_c2023.
300			_a104 leaves : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2023.
504			_aBibliography: pages 90-99.
520			_aThis thesis deals with Fine-Grained Sentiment Analysis (SA) which is applied on Cairene-Egyptian Arabic Slang reviews. It concentrates on multi-class classification for sentiment polarity, and user requirements. In addition, it applies various learners: lazy, eager and ensemble learners. Lazy and eager learners apply Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL) techniques. While this thesis concentrates on applying proposed stack ensemble model. This thesis introduces Egyptian Mobile Applications Arabic Slang Reviews framework for SA, ML, and DL applications. This framework consists of 6 phases: data collection, data pre-processing, splitting phase, feature extraction phase, classification phase, evaluation phase. It proposes an ensemble stack learning model which is combined ML, and DL approaches for automatically classifying sentiment polarity, and automatically recognizing user requirements evolution to help developers update new versions. This thesis proposes an automatic keyword-based approach that aims to identify and classify user requirements into Functional Requirements (FR), and Non-Functional Requirements (NFR). Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF), Bag of Words and Natural Language Processing (NLP) techniques utilized for extracting keywords. A keyword list collects for FR consists of (Feature Request, Bug, and Update), and NFR consists of (Response Time, Usability, Performance, Security, Frequency, Emotional Requirements). It evaluates the hybrid approach using accuracy, F1, precision, recall measures, which is accomplished high Accuracy results for recognizing, and classifying EMASR user requirements. The evaluation results shows that the proposed hybrid stack model can classify sentiment polarity, and recognize and classify user requirements better than individual machine, and deep learning techniques.
520			_a التنمية المستدامة هي مفهوم يستجيب للتحديات العالمية المتعلقة بالنشاط البشري في كل من البلدان المتقدمة والنامية. إدخال الأساليب الجديدة للتنظيم والإدارة ، باستخدام أهداف التنمية المستدامة بأربعة أبعاد هي الكفاءات والفاعلية والإنتاجية والتحفيز وتأثيرها على الموارد البشرية من خلال بعدين هما التدريب والتقييم علي أداء الموظفين. بناءً على الإستبيانات ونتائجها يكون الباحث قادرًا على إستكشاف التنبؤ المستقبلي للموارد البشرية بالشركة لرفع أداء الموظفين وزيادة كفاءتهم, وباهتمام الشركة بمفهوم التنمية المستدامة وتأثيرها علي الموارد البشرية. كما يركز هذا البحث على أهمية التدريب والتقييم بشركة في مجال السيارات لزيادة أداء الموظفين. وقد تبين من خلال التحليل الإحصائي ما يلي: • هناك ارتباط كبير على مستوى الثقة 99٪ بين الكفاءات وأداء الموارد البشرية، وتظهر النتائج أن الكفاءات تفسر 60.8٪ من أي تغيير في أداء الموارد البشرية. • هناك ارتباط كبير على مستوى الثقة 99٪ بين الإنتاجية وأداء الموارد البشرية ، وأظهرت النتائج أن الكفاءات تفسر 85.5٪ من أي تغيير في أداء الموارد البشرية. • هناك ارتباط كبير على مستوى الثقة 99٪ بين الفعالية وأداء الموارد البشرية ، وأظهرت النتائج أن الكفاءات تفسر 92.9٪ من أي تغيير في أداء الموارد البشرية. • هناك ارتباط كبير على مستوى الثقة 99٪ بين التحفيز وأداء الموارد البشرية ، وتظهر النتائج أن الكفاءات تفسر 90.8٪ من أي تغيير في أداء الموارد البشرية.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		7	_aQuality Control _2qrmak
653		0	_aSustainable Development _aHuman Resource _aMotivation _aCompetencies _aProductivity _aEffectiveness _aTraining _aEvaluation
700	0		_aEl Sayed Ahmed El-Sherpieny _ethesis advisor.
700	0		_aOlfat Ahmed Afifi _ethesis advisor.
900			_b01-01-2023 _cEl Sayed Ahmed El-Sherpieny _cOlfat Ahmed Afifi _UCairo University _FFaculty of Graduate Studies for Statistical Research _DDepartment of Statistical Quality Control and Quality Assurance
905			_aShimaa _eHuda
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c169632