000 05719namaa22004211i 4500
003 OSt
005 20250512114409.0
008 250430s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040 _aEG-GICUC
_beng
_cEG-GICUC
_dEG-GICUC
_erda
041 0 _aeng
_beng
_bara
049 _aDeposit
082 0 4 _a621.31
092 _a621.31
_221
097 _aM.Sc
099 _aCai01.13.07.M.Sc.2024.Sh.I
100 0 _aSherif Fathallah Mohammed Abdellatif,
_epreparation.
245 1 0 _aInertial frequency response improvement for future low inertia power systems with highly penetrated renewable energy sources /
_cby Sherif Fathallah Mohammed Abdellatif ; Supervisors Prof. Dr. Hassan Mohamed Rashad, Prof. Dr. Ahmad Hussien Tawfeek.
246 1 5 _aتحسين استجابة التردد بالقصور الذاتي لشبكات القوى الكهربية المستقبلية منخفضة القصور الذاتي ذات التغلغل العالي لمصادر الطاقة المتجددة /
264 0 _c2024.
300 _a153 pages :
_billustrations ;
_c30 cm. +
_eCD.
336 _atext
_2rda content
337 _aUnmediated
_2rdamedia
338 _avolume
_2rdacarrier
502 _aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.
504 _aBibliography: pages 146-153.
520 _aIncorporating renewable energy sources into conventional power systems can negatively impact power system operation and control, particularly in frequency regulation. This thesis discusses the enhancement of inertial response for power systems frequency support using wind turbines, particularly variable-speed wind turbines (VSWTs). VSWTs, which have power converters that decouple their rotating masses from the electric grid, can support system frequency using several inertial frequency controllers. This study uses MATLAB/Simulink to implement VSWTs connected to a hydro turbine. Different scenarios are analyzed and compared, focusing on using one inertial control to support frequency response after system disturbance with low and high wind speeds. The dissertation proposes two enhanced adaptive natural inertia control structures: ROCOF-dependent and ∆f-dependent. These controllers adapt their gains based on frequency deviation and rate of change of frequency signals, considering wind speed. The study also investigates the single-step termination of ∆f-dependent frequency support controllers and the application of a time variable control scheme for alleviating secondary frequency dips. The results show that the proposed controllers are superior in handling severe operating conditions and are suitable for various wind penetration levels, wind speeds, and load changes
520 _aإن دمج مصادر الطاقة المتجددة في أنظمة الطاقة التقليدية يمكن أن يؤثر سلبًا على تشغيل نظام الطاقة والتحكم فيه، خاصة في تنظيم التردد. تناقش هذه الأطروحة تعزيز الاستجابة بالقصور الذاتي لدعم تردد أنظمة الطاقة باستخدام توربينات الرياح، وخاصة توربينات الرياح متغيرة السرعة. يمكن لـتلك التوربينات التي تحتوي على محولات طاقة تفصل كتلتها الدوارة عن الشبكة الكهربائية، دعم تردد النظام باستخدام العديد من وحدات التحكم في التردد بالقصور الذاتي. تستخدم هذه الدراسة برنامج محاكاة ماتلاب لمحاكاة توربينات الرياح المتصلة بالتوربينة المائية. تم تحليل ومقارنة سيناريوهات مختلفة، مع التركيز على استخدام عنصر تحكم واحد بالقصور الذاتي لدعم استجابة التردد بعد اضطراب النظام بسرعات الرياح المنخفضة والعالية. تقترح الأطروحة هيكلين معززين جديدين للتحكم في القصور الذاتي الطبيعي التكيفي: يعتمدان على (ROCOF)، وعلى (f∆)، حيث تقوم وحدات التحكم هذه بتعديل معاملاتها بناءً على انحراف التردد ومعدل تغير إشارات التردد، مع الأخذ في الاعتبار سرعة الرياح. تبحث الدراسة أيضًا الإنهاء أحادي الخطوة لوحدات التحكم في دعم التردد المعتمدة على (f∆) وتطبيق نظام التحكم المتغير الزمني للتخفيف من انخفاضات التردد الثانوي. أظهرت النتائج أن وحدات التحكم المقترحة متفوقة في التعامل مع ظروف التشغيل القاسية ومناسبة لمختلف مستويات اختراق الرياح وسرعات الرياح وتغيرات الأحمال.
530 _aIssues also as CD.
546 _aText in English and abstract in Arabic & English.
650 7 _aElectrical Power Engineering
_2qrmak
653 0 _aFrequency control
_aFrequency Deviation
_aRate of Change of Frequency (ROCOF)
_aPower Systems
_aVariable Speed Wind Turbine (VSWT)
_aInertial Response
_aInertial Controller
_aDynamic Performance
700 0 _aHassan Mohamed Rashad
_ethesis advisor.
700 0 _aAhmad Hussien Tawfeek
_ethesis advisor.
900 _b01-01-2024
_cHassan Mohamed Rashad
_cAhmad Hussien Tawfeek
_dMohamed Salah El-Sobki
_dHany Mohamed Hasanien
_UCairo University
_FFaculty of Engineering
_DDepartment of Electrical Power Engineering
905 _aShimaa
_eEman Ghareb
942 _2ddc
_cTH
_e21
_n0
999 _c171801