000			05498namaa22004211i 4500
003			OSt
005			20250615111645.0
008			250504s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng
049			_aDeposit
082	0	4	_a362.8292
092			_a362.8292 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.03.01.M.Sc.2024.Ge.M
100	0		_aGehad Mahmoud Mohamed Mahmoud Tolba, _epreparation.
245	1	0	_aModeling the determinants of spousal violence against women in egypt after the onset of COVID-19 / _cby Gehad Mahmoud Mohamed Mahmoud Tolba ; Supervision Prof. Magued Osman, Dr. Mai Sherif.
246	1	5	_aمحددات العنف الزوجي ضد المرأة في مصر بعد ظهور جائحة كوفيد-19/
264		0	_c2024.
300			_a99 pages : _billustrations ; _c25 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.
504			_aBibliography: pages 80-85.
520			_aViolence against women is considered one of the global pervasive social problems. It has worsened due to the emergence of COVID-19. Several surveys were conducted after the onset of the virus and imposing the lockdown orders to study the effect of staying at home on the exposure of Intimate Partner Violence (IPV). Studying spousal violence incidents during COVID-19 lockdown is lacking in the studies on Egypt. Here, the study uses data from a survey conducted by The Egyptian Center for Public Opinion Research (Baseera) to model the spousal violence after COVID-19. Since violence has multidimensional aspects; it cannot be directly measured. In this study, a Structural Equation Model (SEM) is used to measure spousal violence after COVID-19 and assess the main risk factors that affect the exposure to spousal violence. Since the observed variables used in the model are binary, SEM is employed using the Underlying Variable Approach (UVA), and the diagonally (robust) weighted least square (DWLS) is adopted as the estimation method, using Mplus software. The results revealed that there is a significant difference between women’s exposure to spousal violence in Egypt before and after the emergence of COVID-19. Also, it was found that socioeconomic factors have an indirect impact on women’s exposure to spousal violence, carried through women's attitudes towards accepting wife beating. Furthermore, stress and anxiety, exposure to spousal violence pre the virus, and husband’s current employment status are the main risk factors that influence women’s exposure to spousal violence after COVID-19.
520			_aيعتبر العنف ضد المرأة إحدى المشاكل الاجتماعية المنتشرة في العالم. وقد تفاقمت بسبب ظهور كوفيد-19. تم إجراء العديد من الاستطلاعات بعد ظهور الفيروس وفرض أوامر الإغلاق لدراسة تأثير البقاء في المنزل على التعرض لعنف من قبل الشريك. تفتقر مصر إلى دراسات حالات العنف الزوجي خلال فترة الإغلاق بسبب كوفيد-19. هنا، تستخدم الدراسة بيانات من استطلاع أجراه المركز المصري لبحوث الرأي العام (بصيرة) لوضع نموذج للعنف الزوجي بعد كوفيد-19. وبما أن العنف له جوانب متعددة الأبعاد؛ ولا يمكن قياسه بشكل مباشر. في هذه الدراسة، يتم استخدام نموذج المعادلات الهيكلية (SEM) لقياس العنف الزوجي بعد كوفيد-19 وتقييم عوامل الخطر الرئيسية التي تؤثر على التعرض للعنف الزوجي. نظرًا لأن المتغيرات المرصودة المستخدمة في النموذج ثنائية، يتم استخدام SEM باستخدام نهج المتغير الأساسي (UVA)، ويتم اعتماد المربع الأصغر المرجح قطريًا (DWLS)كطريقة تقدير، باستخدام حزمة برامج Mplus. كشفت النتائج عن وجود فرق كبير بين تعرض المرأة للعنف الزوجي في مصر قبل ظهور كوفيد-19 وبعده. كما تبين أن العوامل الاجتماعية والاقتصادية لها تأثير غير مباشر على تعرض المرأة للعنف الزوجي، وذلك من خلال اتجاهات المرأة نحو قبول ضرب الزوجة. علاوة على ذلك، فإن التوتر والقلق، والتعرض للعنف الزوجي قبل الفيروس، والوضع الوظيفي الحالي للزوج هي عوامل الخطر الرئيسية التي تؤثر على تعرض المرأة للعنف الزوجي بعد كوفيد-19.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		7	_aWife abuse _2qrmak
653		0	_aSpousal violence _aCOVID-19 _aStructural Equation Model
700	0		_aMagued Osman _ethesis advisor.
700	0		_aMai Sherif _ethesis advisor.
900			_b01-01-2024 _cMagued Osman _cMai Sherif _UCairo University _FFaculty of Economics and Political Science _DDepartment of Statistics
905			_aShimaa _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c171874