| 000 | 03834namaa22004211i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | OSt | ||
| 005 | 20250522115915.0 | ||
| 008 | 250520s2024 ua a|||fr||m| 000 0 eng d | ||
| 040 |
_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda |
||
| 041 | 0 |
_aeng _beng _bara |
|
| 049 | _aDeposit | ||
| 082 | 0 | 4 | _a624.1 |
| 092 |
_a624.1 _221 |
||
| 097 | _aM.Sc | ||
| 099 | _aCai01.13.02.M.Sc.2024.Ah.I. | ||
| 100 | 0 |
_aAhmed Amin Bahyeldin Khalil Nasreldin Amin, _epreparation. |
|
| 245 | 1 | 4 |
_aThe Influence of Artificial Intelligence on Powered Building Form and Layout Optimization / _cBy Ahmed Amin Bahyeldin Khalil Nasreldin Amin; Under the Supervision of Prof. Dr. Hisham Sameh Hussein, Prof. Dr. Islam Gohnimi Ibrahim |
| 246 | 1 | 5 | _aتـــــأثــــير الــذكـــاء الإصطنـــاعــى عــلى تحسيـــن تـــصمـــيم و تـــخـطيـــط المــــــبانــــــــــى / |
| 264 | 0 | _c2024. | |
| 300 |
_a174 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD. |
||
| 336 |
_atext _2rda content |
||
| 337 |
_aUnmediated _2rdamedia |
||
| 338 |
_avolume _2rdacarrier |
||
| 502 | _aThesis (M.Sc.) -Cairo University, 2024. | ||
| 504 | _aBibliography: pages 159-174. | ||
| 520 | _aThe thesis focuses on the application of artificial intelligence (AI) in optimizing building form and layout during the design stage. Employing design science research, machine learning, deep learning, multi-objective optimization, simulation, user testing, and case studies, the research aims to develop and evaluate an AI-powered system. This system seeks to enhance the design process, improve sustainability, boost energy efficiency, and cater to the needs and preferences of building occupants. The study anticipates offering valuable insights and recommendations for architects, engineers, and building professionals regarding the advantages and limitations of integrating AI into their work for building form and layout optimization. | ||
| 520 | _aالأطروحة تركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين شكل وتخطيط المباني أثناء مرحلة التصميم. تشمل الطريقة البحثية والأساليب المستخدمة في الدراسة بحث العلوم التصميمية، وتعلّم الآلة والتعلّم العميق، والتحسين المتعدد الأهداف، والمحاكاة والتصور، واختبار المستخدم، ودراسات الحالة. وتهدف الدراسة إلى تطوير وتقييم نظام محسن لشكل وتخطيط المباني يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين عملية التصميم وتعزيز الاستدامة والكفاءة الطاقوية وتلبية احتياجات وتفضيلات مستخدمي المباني. و توفر نتائج الدراسة رؤى وتوصيات للمهندسين المعماريين والمهندسين والمتخصصين في المباني حول كيفية تطبيق شكل وتخطيط المباني بالذكاء الاصطناعي في تصميماتهم. | ||
| 530 | _aIssued also as CD | ||
| 546 | _aText in English and abstract in Arabic & English. | ||
| 650 | 7 |
_aArchitecture Engineering _2qrmak |
|
| 653 | 0 |
_aArtificial Intelligence _aBuilding Form _a Layout Optimization _aDesign Stage _aArchitecture |
|
| 700 | 0 |
_aHisham Sameh Hussein _ethesis advisor. |
|
| 700 | 0 |
_aIslam Gohnimi Ibrahim _ethesis advisor. |
|
| 900 |
_b01-01-2024 _cHisham Sameh Hussein _cIslam Gohnimi Ibrahim _cMohamed Reda Abdallah Ali _dManal Samir Abou El-Ela _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Architecture Engineering |
||
| 905 |
_aEman El gebaly _eEman Ghareb |
||
| 942 |
_2ddc _cTH _e21 _n0 |
||
| 999 | _c172213 | ||