000			04338namaa22004331i 4500
003			OSt
005			20250611150710.0
008			250611s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a616.0757
092			_a616.0757 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.11.31.M.Sc.2024.Ma.D
100	0		_aMai Mostafa Ahmed Attyia, _epreparation.
245	1	4	_aThe diagnostic accuracy of Artificial Intelligence in estimating mammographic breast density / _cby Mai Mostafa Ahmed Attyia ; Supervised Dr. Soha Talaat Hamed, Dr. Dalia Salah ElDin ElMesidy, Dr. Eman Ahmed Mohamed Omar Badawy.
246	1	5	_aمدى الدقة التشخيصية للذكاء الاصطناعى فى تقييم كثافة الثدى فى فحص الماموجرام /
264		0	_c2024.
300			_a89 pages : _billustrations ; _c25 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.
504			_aBibliography: pages 84-87.
520			_aBreast density is an important risk factor for breast cancer that also affects the specificity and sensitivity of screening mammography. Over the last several decades, mammography has played an important role in breast cancer screening but the mammography results could be misinterpreted due to overlapping breast glandular tissue. This can lead to increase recall rate and false positive results. Advances in the AI technology have led to techniques that can aid the radiologist to increase breast cancer detection, estimating the breast density and increase in sensitivity, specificity and a reduction in recall rate and reading time. Our study showed that there was a very good agreement between artificial intelligence and researcher 1 in evaluating the mammographic breast density meanwhile it showed moderate agreement between artificial intelligence and researcher 2. we can say that artificial intelligence has a comparable performance for reading (ACR) breast density and categorization of breast density.
520			_aتعتبر زيادة كثافة الثدى من اهم عوامل الخطر لسرطان الثدى و ايضا تؤثر على مدى دقة و حساسية فحص الماموجرام. لعب فحص الماموجرام دور محورى على مدار العقود الاخيرة فى تشخيص سرطان الثدى ولكن بعض النتائج يمكن ان تكون مضللة خاصة اذا كانت كثافة الثدى عالية مما يمكن ان يزيد من فرص التشخيص الخاطىء و طلب اعادة الفحص لغير الضرورة. ساعد التطور فى تقنيات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى فى مساعدة اطباء الاشعة فى تشخيص سرطان الثدى و تقييم كثافة الثدى بالاضافة الى زيادة حساسية و دقة فحص الماموجرام و تقليل وقت قراءة الفحص ومن ثم خفض معدل اعادة الفحص. اظهرت هذه الدراسة نسبة توافق جيدة جدا فى تقييم كثافة الثدى فى فحص الماموجرام ما بين الذكاء الاصطناعى و الباحث الاول فى حين كانت نسبة التوافق معتدلة ما بين الذكاء الاصطناعى و الباحث الثانى. ومن ثم يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى كأداة مساعدة لطبيب الاشعة فى فحص الماموجرام لقياس كثافة الثدى.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		7	_aRadio-diagnosis _2qrmak
653		0	_aBreast Density _aMammogram _aArtificial Intelligence
700	0		_aSoha Talaat Hamed _ethesis advisor.
700	0		_aDalia Salah ElDin ElMesidy _ethesis advisor.
700	0		_aEman Ahmed Mohamed Omar Badawy _ethesis advisor.
900			_b01-01-2024 _cSoha Talaat Hamed _cDalia Salah ElDin ElMesidy _cEman Ahmed Mohamed Omar Badawy _UCairo University _FFaculty of Medicine _DDepartment of Radio-diagnosis
905			_aShimaa
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c172509