000			05721namaa22004091i 4500
003			OSt
005			20250810111827.0
008			250630s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a620.0042
092			_a620.0042 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.13.05.M.Sc.2024.Mo.O
100	0		_aMohamed Mamdouh Mahmoud Elzaghal, _epreparation.
245	1	0	_aOptimizing sustainable neighborhoods services accessibility using GIS and genetic algorithms / _cby Mohamed Mamdouh Mahmoud Elzaghal ; Supervisors Prof. Mohamed Mahdy Marzouk.
246	1	5	_aتطبيقات الأمثلية فى تحسين مستوى اتصالية خدمات المجاورات المستدامة باستخدام تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية والخوارزميات الجينية
264		0	_c2024.
300			_a107 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.
504			_aBibliography: pages 75-80.
520		3	_aGlobal urbanization trend is projected of this research to reach 70% by 2050, with an emphasized role in economic development. The primary objective is to optimize sustainable neighborhood accessibility, enhancing residents' quality of life by improving access to essential services while promoting environmental sustainability. The research analyzes nine sustainable cities to extract key pillars and urban indicators to establish a framework for sustainable urban development applicable at both neighborhood and city levels. The research identifies 27 urban services critical for neighborhood needs, the weights of services are determined using the Analytical Hierarchy Process (AHP). then service accessibility is optimized using the street score equation and two methodologies: Genetic Algorithms (Genetic Algorithm) and ArcGIS Pro's Location-Allocation tool. A case study in the residential district of Egypt's new administrative capital demonstrates the effectiveness of these approaches, the results reveal that the proposed framework achieves up to a 76% enhancement in service accessibility compared to initial designs.
520		3	_aإن زيادة التحضر فى جميع أنحاء العالم، أدى إلى أن أكثر من نصف سكان العالم يقيمون فى المدن، ومن المتوقع أن يتصاعد ذلك بنسبة 70% بحلول عام2050.، والهدف الاساسى من الدراسة هو تحسين إمكانية الوصول بصورة مستدامة الى الخدمات على مستوى الأحياء، وتعزيز نوعية حياة السكان من خلال تحسين الوصول الى الخدمات الاساسية مع تعزيز الاستدامة البيئية. تبدأ الدراسة بتحليل تسع مدن مستدامة مع التركيز على الركائز، وإنشاء إطار للتنمية الحضرية المستدامة يمكن تطبيقه على مستوى الأحياء. يركز البحث على 27 خدمة حضرية من خدمات الأحياء تم تحديها خلال مقابلات مع الخبراء وإستخدام عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) لتحديد أوزانها النسبية، كما تم تحسين إمكانية الوصول إلى الخدمات باستخدام منهجيتين مختلفتين. المنهجية الأولى تستخدم نظرية الجينات (Genetic Algorithm) لتحديد المسافات المثالية لكل خدمة للحصول على أقرب ثلاث خدمات للخدمات المختارة، وبالتالي تحديد الحل الأكثر كفاءة لكل خدمة. أما المنهجية الثانية فهى تعتمد على أسلوب توقيع الأماكن كأحد أدوات نظم المعلومات الجغرافية باستخدام برنامج ArcGIS Pro، حيث تعتمد الأداة على عمل توقيع مثالى لأماكن الخدمات، ويتم تحديد الحد الأدنى والحد الأقصى للمسافات لكل خدمة ومن ثم تحديد المواقع المثالية للخدمات. وتم التطبيق على حالة الدراسة بالمنطقة السكنية 'R3' بالعاصمة الإدارية، ومقارنة هذه النتائج مع مواقع الخدمات التى تم تحديدها بالتصميم الأصلي الخاص بمنطقة R3. وقد تم مقارنة أساليب التعزيز المقدمة بالبحث مع التصميمات الخاصة بالحى. وأظهرت النتائج جدوى وفعالية منهجيات التعزيز حيث وصل التحسين في المسافات إلى 76%، مما يؤدى إلى تحسين مساعي التخطيط الحضري والخطط المستقبلية.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aEngineering Design
653		1	_aUrban planning _aSustainable cities _aNeighborhood Services Accessibility _aGenetic Algorithms _aGIS Technology _aAnalytical Hierarchy Process
700	0		_aMohamed Mahdy Marzouk _ethesis advisor.
900			_b01-01-2024 _cMohamed Mahdy Marzouk _dMohamed Abdel-Latif Bakry _dMohamed Abdel Karim El Zayat _UCairo University _FFaculty of Faculty of Engineering _DDepartment of Integrated Engineering Design in Construction Projects
905			_aShimaa _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c172813