000 05975namaa22004451i 4500
003 OSt
005 20250924141642.0
008 250730s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040 _aEG-GICUC
_beng
_cEG-GICUC
_dEG-GICUC
_erda
041 0 _aeng
_beng
_bara
049 _aDeposit
082 0 4 _a332.6327
092 _a332.6327
_221
097 _aPh.D
099 _aCai01.03.01.Ph.D.2024.Mo.S.
100 0 _aMohammed Hassanien Abdel Rhman Hassan,
_epreparation.
245 1 0 _aStratified Multi-Objective Model for Index Tracking Portfolio /
_cBy Mohammed Hassanien Abdel Rhman Hassan; Supervision Prof. Hussein Abdel Aziz Sayed, Prof. Ramadan Hamed Mohammed, Prof. Laila Othman El Zeini.
246 1 5 _aنموذج طبقي متعدد الأهداف لمحفظة تتبع مؤشر الأسواق المالية /
264 0 _c2024.
300 _a124 pages :
_billustrations ;
_c25 cm. +
_eCD.
336 _atext
_2rda content
337 _aUnmediated
_2rdamedia
338 _avolume
_2rdacarrier
502 _aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.
504 _aBibliography: pages 109-118.
520 3 _aThis study tackles the problem of selecting the optimal financial index tracking portfolio for passive fund management. strategy. Besides the main goal of index tracking portfolio in terms of minimizing the tracking error, we are concerned with two other goals, namely enhancing the estimation accuracy through the minimization of the variance of the mean rate of return estimate and achieving excess return for the constructed portfolio. To achieve the goal of the study, a comprehensive bibliometric analysis was carried on exploring the current available literature on the use of goal programing in the optimal selection of financial index tracking portfolio. To tackle the existence of such conflicting and competing objectives in one model, the goal programming approach was followed to develop a model that meet the different specified objectives according to a set of predefined constrains. The model was applied to real data from the Egyptian stock market (EGX) and the results showed that the proposed stratified goal programming model had succeed in reaching an optimal portfolio with better performance than the classical indexation model. Moreover, a stratification strategy was incorporated into the enhanced indexation problem to guarantee the diversity of the stocks and avoid the concentration of the selected stock on one leading sector. Other important insights about the indexation problem and possible further research were discussed and elaborated.
520 3 _aتتناول هذه الدراسة مشكلة اختيار المحفظة المٌثلى لتتبع مؤشر سوق الأوراق المالية في استراتيجية إدارة محافظ الاستثمار غير المباشرة. حيث يمكن الاختيار والمفاضلة بين محافظ الاستثمار المختلفة من خلال اختيار المحفظة التي تنجح في تقليل خطأ التتبع أو الفرق بين عائد المحفظة وعائد المؤشر الرئيسي لسوق الأوراق المالية. هذا بالإضافة إلى الأخذ في الاعتبار هدفين آخرين وهما؛ تحسين دقة التقدير من خلال تقليل تباين متوسط معدل العائد المتوقع، وكذلك تحقيق عائد مرتفع يتخطى العائد على المؤشر الرئيسي للسوق. كذلك تستعرض الدراسة الأساليب المختلفة لصياغة وحل مشكلة الاختيار الأمثل لمحفظة تتبع المؤشر، ومن أهمها أسلوب برمجة الهدف الذي تم الاعتماد عليه في الدراسة. كما تم إجراء تحليل ببليومتري حول استخدام برمجة الهدف لاختيار المحفظة المٌثلى لتتبع مؤشر الأسواق المالية لتسليط الضوء حول الدراسات المنشورة في هذا المجال. وللتغلب على بعض المشكلات التي قد تظهر نتيجة تركز الأسهم المُختارة في المحفظة في أحد القطاعات دون غيره؛ تم تطوير نموذج برمجة الهدف باستخدام المعاينة الطبقية لضمان تنوع الأسهم المٌختارة في المحفظة. ومن خلال مقارنة نتائج النموذج التقليدي والنموذج المُقترح، أظهرت النتائج أفضلية النموذج المٌقترح باستخدام المعاينة الطبقية لتكوين المحفظة المٌثلى بصورة تضمن تمثيل القطاعات العاملة في السوق كافة، بالإضافة إلى تحقيق المحفظة المٌختارة عائدًا يتخطى العائد على المؤشر الرئيسي وبحجم خطأ تتبع أقل من النموذج التقليدي. وختامًا انتهت الدراسة بتقديم بعض نقاط البحث المستقبلية الجديرة بالاهتمام والدراسة.
530 _aIssued also as CD
546 _aText in English and abstract in Arabic & English.
650 7 _aStatistics
653 1 _aFund Management Strategies
_aGoal Programming
_aIndex Tracking Portfolio
653 1 _aاستراتيجيات إدارة الاستثمار
_aبرمجة الهدف
_aمحفظة تتبع المؤشر
700 0 _aHussein Abdel Aziz Sayed
_ethesis advisor.
700 0 _aRamadan Hamed Mohammed
_ethesis advisor.
700 0 _aLaila Othman El Zeini
_ethesis advisor.
900 _b01-01-2024
_cHussein Abdel Aziz Sayed
_cRamadan Hamed Mohammed
_cLaila Othman El Zeini
_UCairo University
_FFaculty of Economics and Political Science
_DDepartment of Statistics
905 _aEman El gebaly
942 _2ddc
_cTH
_e21
_n0
999 _c173235