| 000 | 04218namaa22004211i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | OSt | ||
| 005 | 20250921120013.0 | ||
| 008 | 250818s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d | ||
| 040 |
_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda |
||
| 041 | 0 |
_aeng _beng _bara |
|
| 049 | _aDeposit | ||
| 082 | 0 | 4 | _a627.52 |
| 092 |
_a627.52 _221 |
||
| 097 | _aPh.D | ||
| 099 | _aCai01.13.05.Ph.D.2024.Ba.D | ||
| 100 | 0 |
_aBassam Gamal Elsayed Gabr, _epreparation. |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aDetecting shoreline and nearshore bathymetry using multispectral imageries / _cby Bassam Gamal Elsayed Gabr ; Supervisors Prof. Yehia M. Rashad Marmoush, Prof. Mostafa Tawfik Taha Ahmed. |
| 246 | 1 | 5 | _aإستخلاص خط الشاطئ و المساحة البحرية قرب الشاطئ بإستخدام صور الأقمار الصناعية متعددة الأطياف |
| 264 | 0 | _c2024 | |
| 300 |
_a110 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD. |
||
| 336 |
_atext _2rda content |
||
| 337 |
_aUnmediated _2rdamedia |
||
| 338 |
_avolume _2rdacarrier |
||
| 502 | _aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2024. | ||
| 504 | _aBibliography: pages 97-110. | ||
| 520 | 3 | _aThis research presents efficient and rapid methods for extracting shorelines and bathymetry from remote sensing. Historical shorelines are extracted from spatially improved Landsat 7 and 8 to predict the future shoreline positions using different methods including Genetic Algorithms (GA). Downscaling then pan-sharpening of satellite images, applying water indices, Otsu's thresholding, and statistical analysis composed the core of the shoreline prediction methodology. For bathymetry, both empirical and physics-based techniques for Satellite Derived Bathymetry (SDB) are investigated for Landsat 8, Sentinel 2, and Planetscope satellite data. Several atmospheric corrections, including Dark Object Subtraction (DOS), Second Simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum (6S), Atmospheric Correction for OLI "lite" (ACOLITE), FLAASH, and QUick Atmospheric Correction (QUAC), have assessed while deriving the bathymetry. The empirical methods included linear, ratio transform, GA, and Artificial Neural Network (ANN), while the physics-based bathymetry has been derived based on one of the radiative transfer models. | |
| 520 | 3 | _aيقدم هذا البحث طرقا فعالة وسريعة لاستخراج خطوط الشواطئ والمساحة البحرية عن طريق الاستشعار عن بعد. تستخرج خطوط الشواطئ التاريخية من مرئيات فضائية من Landsat 7 و8 المحسّنين مكانيًا للتنبؤ بمواقع خط الشاطئ المستقبلية باستخدام طرق مختلفة بما في ذلك الخوارزمية الجينية (GA). إن تحسين الصور مكانيا، و مؤشرات المياه، وعتبة أوتسو، والتحليل الإحصائي يشكل جوهر منهجية التنبؤ بخط الشاطئ. بالنسبة المساحة البحرية، تم اختبار التقنيات التجريبية والفيزيائية و تطبيقها علي مرئيات فضائية من Landsat 8 وSentinel 2 وPlanetscope. تم تقييم العديد من التصحيحات الجوية و بعض الطرق التجريبية لاستخلاص الأعماق مثل الطريقة الخطية، وتحويل النسبة، وGA، والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) لمقارنتها بالنموذج القائم على الفيزياء. | |
| 530 | _aIssues also as CD. | ||
| 546 | _aText in English and abstract in Arabic & English. | ||
| 650 | 0 | _aHydraulic engineering | |
| 653 | 1 |
_aSatellite derived bathymetry _aPrediction _aAtmospheric correction _aRadiative energy transfer _aImage quality assessment |
|
| 700 | 0 |
_aYehia M. Rashad Marmoush _ethesis advisor. |
|
| 700 | 0 |
_aMostafa Tawfik Taha Ahmed _ethesis advisor. |
|
| 900 |
_b01-01-2024 _cYehia M. Rashad Marmoush _cMostafa Tawfik Taha Ahmed _dSawsan Salah Eissa _dYasser M. Raslan _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Irrigation and Hydraulics |
||
| 905 |
_aShimaa _eEman Ghareb |
||
| 942 |
_2ddc _cTH _e21 _n0 |
||
| 999 | _c173618 | ||