000			03360namaa22004331i 4500
003			OSt
005			20250929114817.0
008			250908s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a621.3821
092			_a621.3821 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.13.08.M.Sc.2024.Os.L
100	0		_aOsama Ahmed Rashad Abdelhameed, _epreparation.
245	1	0	_aLow power stochastic computing spiking neural networks / _cby Osama Ahmed Rashad Abdelhameed ; Supervision of Prof. Dr. Amin Mohamed Nassar, Dr. Hassan Mostafa Hassan.
246	1	5	_aبناء شبكات عصبية ترددية موفرة للطاقة باستخدام الحساب العشوائى
264		0	_c2024.
300			_a87 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.
504			_aBibliography: pages 84-87.
520		3	_aThis thesis presents an innovative low power approach to design hardware for Spiking Neural Networks (SNNs), a cutting-edge type of deep learning model that closely emulates the way the human brain processes information. The thesis focuses on implementing SNNs with a simple yet accurate neuron model: Izhikevich model using stochastic computing, a technique that replaces precise numerical calculations with probabilistic approximations. The thesis introduces replacing the conventional power and area hungry multiplier with a stochastic one which leads to significant reduction in area and power consumption
520		3	_aتقدم هذه الرسالة نهجًا مبتكرًا منخفض الطاقة لتصميم الأجهزة للشبكات العصبية الترددية (SNNs)، وهو نوع متطور من نماذج التعلم العميق يحاكي عن كثب الطريقة التي يعالج بها العقل البشري المعلومات. تركز الرسالة على تنفيذ الشبكة العصبية الترددية باستخدام نموذج عصبون بسيط ولكنه دقيق: نموذج Izhikevich باستخدام الحوسبة العشوائية، وهي تقنية تحل محل الحسابات العددية الدقيقة بالتقريب الاحتمالي. تقدم الرسالة استبدال الضرب التقليدي الذي يستهلك الطاقة والمساحة بضرب عشوائي يؤدي إلى انخفاض كبير في المساحة واستهلاك الطاقة
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aCommunication networks
650		0	_aشبكات الاتصالات
653		1	_aNeural Networks _aSpiking Neural Networks _aDeep learning _aArtificial Intelligence _aStochastic Computing _aLow power circuits
700	0		_aAmin Mohamed Nassar _ethesis advisor.
700	0		_aHassan Mostafa Hassan _ethesis advisor.
900			_b01-01-2024 _cAmin Mohamed Nassar _cHassan Mostafa Hassan _dNeamat Abdelkader _dAhmed Madian _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Electronics and Communications Engineering
905			_aShimaa _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c173914