000 04456namaa22004331i 4500
003 OSt
005 20250929115632.0
008 250908s2024 a|||frm||| 000 0 eng d
040 _aEG-GICUC
_beng
_cEG-GICUC
_dEG-GICUC
_erda
041 0 _aeng
_beng
_bara
049 _aDeposit
082 0 4 _a627.52
092 _a627.52
_221
097 _aM.Sc
099 _aCai01.13.05.M.Sc.2024.Ha.R
100 0 _aHadeel Ahmed Tarek ElShaboury,
_epreparation.
245 1 0 _aResilience based optimization for pressurized distribution networks /
_cby Hadeel Ahmed Tarek ElShaboury ; Supervisors Prof. Mostafa Ghaith, Prof. Tarek Salaheldin.
246 1 5 _aالأمثلية القائمة على المرونة لشبكات التوزيع المضغوطة
264 0 _c2024.
300 _a120 pages :
_billustrations ;
_c30 cm. +
_eCD.
336 _atext
_2rda content
337 _aUnmediated
_2rdamedia
338 _avolume
_2rdacarrier
502 _aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.
504 _aBibliography: pages 91-104.
520 3 _aThe research focuses on Pressurized Distribution Networks (PDNs), vital for public health and safety. Resilient PDNs manage unforeseen population surges, ensuring uninterrupted water supply amidst demographic shifts. Prior studies mainly addressed PDN design as a least-cost optimization problem, lacking multi-criteria decision-making techniques. Addressing these gaps, the thesis develops a holistic multi-objective optimization model. Genetic Algorithm, Salp Swarm Algorithm, Dragonfly Algorithm, and Strength Pareto Evolutionary Algorithm II are employed for optimal design alternatives. Performance metrics comparison reveals the Dragonfly Algorithm as superior. Multi-criteria decision-making models, including Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution and Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis, are applied to rank near-optimal designs. Spearman correlation coefficient confirms their close connection. The framework is validated using a benchmark network then applied the developed model on a real case study in Egypt for both cases: single and multi-objective optimization models. This research aids planners in assessing and enhancing PDN resilience and strategizing for resilient PDNs
520 3 _aتعد الإدارة الفعالة لشبكات التوزيع المضغوطة أمراً ضرورياً، خاصة في الارتفاعات غير المتوقعة في عدد السكان، مما يضمن توفير المياه بشكل متواصل وسط التحولات الديموغرافية. ونتيجة لذلك، ظهر مفهوم المرونة للتعامل مع الاضطرابات التي أصبحت أكثر تكراراً. تم تصميم الشبكات المرنة لتحمل المخاطر المختلفة والتعافي منها، مما يضمن حسن سير العمل. تطور هذه الرسالة إطار شامل لتقييم المرونة والتكلفة للشبكات، مع الأخذ في الاعتبار العديد من القيود. يستخدم الإطار المقترح أربع خوارزميات لتزويد المخططين ببدائل تصميمية ممكنة. ويتم إجراء مقارنة على النتائج باستخدام أربعة مقاييس للأداء. يتم تنفيذ نوعين من تقنيات اتخاذ القرار متعدد المعايير لتصنيف البدائل التي تم الحصول عليها من نقاط حدود باريتو. يتم التحقق من صحة الإطار باستخدام شبكة مرجعية وتطبيق النموذج المطور على دراسة شبكة في مصر في كل من نماذج التحسين ذات الهدف الواحد ومتعددة الأهداف.
530 _aIssues also as CD.
546 _aText in English and abstract in Arabic & English.
650 0 _aHydraulic engineering
650 0 _aهندسة الري
653 1 _aPressurized distribution networks
_aOptimization
_aCost
_aResilience
_aMeta-heuristic algorithms.
700 0 _aMostafa Ghaith
_ethesis advisor.
700 0 _aTarek Salaheldin
_ethesis advisor.
900 _b01-01-2024
_cMostafa Ghaith
_cTarek Salaheldin
_UCairo University
_FFaculty of Engineering
_DDepartment of Irrigation and Hydraulics Engineering
905 _aShimaa
_eEman Ghareb
942 _2ddc
_cTH
_e21
_n0
999 _c173924