| 000 | 04456namaa22004331i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | OSt | ||
| 005 | 20250929115632.0 | ||
| 008 | 250908s2024 a|||frm||| 000 0 eng d | ||
| 040 |
_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda |
||
| 041 | 0 |
_aeng _beng _bara |
|
| 049 | _aDeposit | ||
| 082 | 0 | 4 | _a627.52 |
| 092 |
_a627.52 _221 |
||
| 097 | _aM.Sc | ||
| 099 | _aCai01.13.05.M.Sc.2024.Ha.R | ||
| 100 | 0 |
_aHadeel Ahmed Tarek ElShaboury, _epreparation. |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aResilience based optimization for pressurized distribution networks / _cby Hadeel Ahmed Tarek ElShaboury ; Supervisors Prof. Mostafa Ghaith, Prof. Tarek Salaheldin. |
| 246 | 1 | 5 | _aالأمثلية القائمة على المرونة لشبكات التوزيع المضغوطة |
| 264 | 0 | _c2024. | |
| 300 |
_a120 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD. |
||
| 336 |
_atext _2rda content |
||
| 337 |
_aUnmediated _2rdamedia |
||
| 338 |
_avolume _2rdacarrier |
||
| 502 | _aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2024. | ||
| 504 | _aBibliography: pages 91-104. | ||
| 520 | 3 | _aThe research focuses on Pressurized Distribution Networks (PDNs), vital for public health and safety. Resilient PDNs manage unforeseen population surges, ensuring uninterrupted water supply amidst demographic shifts. Prior studies mainly addressed PDN design as a least-cost optimization problem, lacking multi-criteria decision-making techniques. Addressing these gaps, the thesis develops a holistic multi-objective optimization model. Genetic Algorithm, Salp Swarm Algorithm, Dragonfly Algorithm, and Strength Pareto Evolutionary Algorithm II are employed for optimal design alternatives. Performance metrics comparison reveals the Dragonfly Algorithm as superior. Multi-criteria decision-making models, including Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution and Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis, are applied to rank near-optimal designs. Spearman correlation coefficient confirms their close connection. The framework is validated using a benchmark network then applied the developed model on a real case study in Egypt for both cases: single and multi-objective optimization models. This research aids planners in assessing and enhancing PDN resilience and strategizing for resilient PDNs | |
| 520 | 3 | _aتعد الإدارة الفعالة لشبكات التوزيع المضغوطة أمراً ضرورياً، خاصة في الارتفاعات غير المتوقعة في عدد السكان، مما يضمن توفير المياه بشكل متواصل وسط التحولات الديموغرافية. ونتيجة لذلك، ظهر مفهوم المرونة للتعامل مع الاضطرابات التي أصبحت أكثر تكراراً. تم تصميم الشبكات المرنة لتحمل المخاطر المختلفة والتعافي منها، مما يضمن حسن سير العمل. تطور هذه الرسالة إطار شامل لتقييم المرونة والتكلفة للشبكات، مع الأخذ في الاعتبار العديد من القيود. يستخدم الإطار المقترح أربع خوارزميات لتزويد المخططين ببدائل تصميمية ممكنة. ويتم إجراء مقارنة على النتائج باستخدام أربعة مقاييس للأداء. يتم تنفيذ نوعين من تقنيات اتخاذ القرار متعدد المعايير لتصنيف البدائل التي تم الحصول عليها من نقاط حدود باريتو. يتم التحقق من صحة الإطار باستخدام شبكة مرجعية وتطبيق النموذج المطور على دراسة شبكة في مصر في كل من نماذج التحسين ذات الهدف الواحد ومتعددة الأهداف. | |
| 530 | _aIssues also as CD. | ||
| 546 | _aText in English and abstract in Arabic & English. | ||
| 650 | 0 | _aHydraulic engineering | |
| 650 | 0 | _aهندسة الري | |
| 653 | 1 |
_aPressurized distribution networks _aOptimization _aCost _aResilience _aMeta-heuristic algorithms. |
|
| 700 | 0 |
_aMostafa Ghaith _ethesis advisor. |
|
| 700 | 0 |
_aTarek Salaheldin _ethesis advisor. |
|
| 900 |
_b01-01-2024 _cMostafa Ghaith _cTarek Salaheldin _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Irrigation and Hydraulics Engineering |
||
| 905 |
_aShimaa _eEman Ghareb |
||
| 942 |
_2ddc _cTH _e21 _n0 |
||
| 999 | _c173924 | ||