000 05955namaa22004571i 4500
003 OSt
005 20251012101134.0
008 251001s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040 _aEG-GICUC
_beng
_cEG-GICUC
_dEG-GICUC
_erda
041 0 _aeng
_beng
_bara
049 _aDeposit
082 0 4 _a617.962
092 _a617.962
_221
097 _aPh.D
099 _aCai01.11.01.Ph.D.2024.Is.A
100 0 _aIsraa Abd El Rahman Elgenedi,
_epreparation.
245 1 0 _aAccuracyof ultrasound-measuredhyoidbone-to-skindistancein predicting difficult mask ventilation in obese patients :
_bA prospective observational study /
_cby Israa Abd El Rahman Elgenedi ; Supervision Dr.Ahmed Mohamed Hasanin, Dr.Maha Mostafa Ahmedm Dr.Hanan Mohamed Mostafa, Dr.Nader Noshy Naguib.
246 1 5 _a دقة المسافة المقاسة بالموجات فوق الصوتية من العظمة اللامية الي الجلد في التنبؤ بصعوبة التهوية بقناع التنفس في مرضي السمنة المفرطة :
_bدراسة تقدمية بالملاحظة /
264 0 _c2024.
300 _a44 pages :
_billustrations ;
_c25 cm. +
_eCD.
336 _atext
_2rda content
337 _aUnmediated
_2rdamedia
338 _avolume
_2rdacarrier
502 _aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.
504 _aBibliography: pages 38-42.
520 3 _aBackground This study aimed to evaluate the accuracy of ultra sound-measuredn skin-to-hyoid bone distance (SHD) to predict difficult mask ventilation (DMV) in obese patients. Methods This prospective observational study included adult patients with obesity scheduled for elective surgery. Preoperative airway assessment included the modified Mall ampati test, thyromental height and distance, sternomental distance, upper lip bite test, mouth opening, neck extension, and STOP-Bang score in addition to ultrasound measurement of SHD. The grade of mask ventilation was evaluated using the four-level Han’s score, and grade 3 or 4 was considered DMV. The primary outcome was the ability of the SHD to predict DMV using area under receiver operating characteristic curve (AUC) analysis. Results We analyzed data from 274 patients, and the incidence of DMV was 10/274 (3.7%).Patients with DMV were mostly males and had higher body mass index, STOP-Bang score, modified Mallampati grade, upper lib bite class, and SHD than patients with easy mask ventilation. The AUC (95%confiednece interval) for SHD to predict DMV was 0.85 (0.80-0.89). At a cutoff value of 1.94 cm, SHD had a negative predictive value of 99%. Conclusion Inpatients with obesity ,SHD, measured using ahand held ultrasound probe ,can accurately predict DMV. An SHD ≤1.94 cm can exclude DMV with 99% accuracy.
520 3 _aتهدف هذه الدراسة إلى تقييم دقة مسافة من الجلد إلى العظمة اللامية المقاسة بالموجات فوق الصوتية للتنبؤ بصعوبة التهوية بقناع التنفس لدى المرضى الذين يعانون من السمنة المفرطة. شملت هذه الدراسة الرصدية المرتقبة المرضى البالغين الذين يعانون من السمنة المقرر لهم اجراء عملية جراحية اختيارية. شمل تقييم مجرى الهواء قبل الجراحة "اختبار مالامباتي المعدل"، وارتفاع الغدة الدرقية والمسافة، والمسافة القصية، واختبار عض الشفة العليا، وفتح الفم، وتمديد الرقبة، ودرجة"ستوب بانج "STOP BANGبالإضافة إلى قياس الموجات فوق الصوتية للمسافة من الجلد إلى العظمة اللامية تم تقييم درجة تهوية القناع باستخدام "درجة هان" ذات المستويات الأربعة، واعتبرت الدرجة 3 أو 4صعب التهوية بقناع التنفس . وكانت النتيجة الأولية هي قدرة قياس المسافة من الجلد إلى العظمة اللامية على التنبؤبصعوبة التهوية بقناع التنفس باستخدام المنطقة الواقعة تحت تحليل منحنى خصائص تشغيل المستقبِل (AUC). كان معظم المرضى الذين يعانون من صعوبة التهوية بقناع التنفس من الذكور وكان لديهم مؤشر كتلة الجسم أعلى، ودرجة ستوب بانج ، ودرجة مالاباتي المعدلة، واختبار عض الشفة العليا، و المسافة من الجلد إلى العظمة اللامية ,مقارنة بالمرضى الذين لديهم تهوية قناع سهلة. المرضى الذين يعانون من السمنة المفرطة, يمكن لقياس مسافة من الجلد إلى العظمة اللامية الذي يتم قياسه بالموجات فوق الصوتيةالمحمول التنبؤبدقة بصعوبةالتهوية بقناع التنفس يمكن للمثافة اكثر من 1.94 سم استبعاد صعوبة التهوية بدقة 99%
530 _aIssues also as CD.
546 _aText in English and abstract in Arabic & English.
650 0 _aAnesthesia
650 0 _aالتخدير
653 1 _aultrasound
_ameasured hyoid
_askin distance
_aobese patients
700 0 _aAhmed Mohamed Hasanin
_ethesis advisor.
700 0 _aMaha Mostafa Ahmed
_ethesis advisor.
700 0 _aHanan Mohamed Mostafa
_ethesis advisor.
700 0 _aNader Noshy Naguib
_ethesis advisor.
900 _b01-01-2024
_cAhmed Mohamed Hasanin
_cMaha Mostafa Ahmed
_cHanan Mohamed Mostafa
_cNader Noshy Naguib
_UCairo University
_FFaculty of Medicine
_DDepartment of Anesthesia ,Surgical ICU and Pain Management
905 _aShimaa
_eEman Ghareb
942 _2ddc
_cTH
_e21
_n0
999 _c174408