| 000 | 04162namaa22004331i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | OSt | ||
| 005 | 20251019111314.0 | ||
| 008 | 251011s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d | ||
| 040 |
_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda |
||
| 041 | 0 |
_aeng _beng _bara |
|
| 049 | _aDeposit | ||
| 082 | 0 | 4 | _a621.315 |
| 092 |
_a621.315 _221 |
||
| 097 | _aM.Sc | ||
| 099 | _aCai01.13.07.M.Sc.2025.Ha.A | ||
| 100 | 0 |
_aHani Farouk Abd Elzaher Mohamed, _epreparation. |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aApplication of a proposed artificial intelligence algorithm for optimal placement of distribution generation and capacitor units / _cby Hani Farouk Abd Elzaher Mohamed ; Supervisors Prof. Dr. Hosam Kamal Mohamed Youssef, Prof.Dr. Mohamed Hamdy Mohamed Alham. |
| 246 | 1 | 5 | _aاستخدام خوارزمية ذكاء اصطناعى مقترحة لتحديد المواقع المثلى لوحدات التوليد الموزع والمكثفات |
| 264 | 0 | _c2025. | |
| 300 |
_a72 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD. |
||
| 336 |
_atext _2rda content |
||
| 337 |
_aUnmediated _2rdamedia |
||
| 338 |
_avolume _2rdacarrier |
||
| 502 | _aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2025. | ||
| 504 | _aBibliography: pages 61-67. | ||
| 520 | 3 | _aThe coexistence of distribution generation DG and capacitor banks in distribution networks enhances its performance. A combination of distribution generation DG and capacitor banks optimally allocated and sized in distribution networks using recent artificial algorithms such as biogeography-based optimization algorithm BBO and Marine Predators Algorithm MPA. Five operational cases of DGs and capacitor banks are investigated for distribution power systems. One type of distributed generation unit (Photovoltaic) was assumed. IEEE 33 – bus power system was used for testing of proposed schemes. Results show that the biogeography-based optimization BBO and Marine Predators Algorithm MPA are similar to or better than the previously studied optimization algorithms. | |
| 520 | 3 | _aالتطبيق المشترك لوحدات التوليد الموزع والمكثفات فى شبكات التوزيع الكهربية يحسن من اداء تلك الشبكات . مزيج من وحدات التوليد الموزع والمكثفات تم تحديد اماكنها وقدراتها فى شبكات التوزيع الكهربية وذلك باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعى الحديثة مثل خوارزمية الجغرافية الحيوية وخوارزمية المفترسات البحرية. تم دراسة خمسة حالات تشغيلية مثل استخدام وحدات التوليد الموزع فقط واستخدام المكثفات فقط واستخدام وحدات التوليد الموزع والمكثفات معا واستخدام وحدات التوليد الموزع (عند معامل قدرة متغير) والمكثفات معا لتقليل تكلفة التشغيل ولتحسين الجهود.تم استخدام نوع واحد من وحدات التوليد الموزع وهى وحدات توليد شمسية.استخدم نظام التوزيع القياسى المكون من 33 نقطة للأختبار.بينت النتائج ان خورازمية الجغرافية الحيوية اوخوارزمية المفترسات البحرية مماثلة او افضل من الخوارزميات السابقة. | |
| 530 | _aIssues also as CD. | ||
| 546 | _aText in English and abstract in Arabic & English. | ||
| 650 | 0 | _aCapacitor Units | |
| 650 | 0 | _aالمكثفات | |
| 653 | 1 |
_aArtificial Algorithm _aOptimal placement _aDistribution Generation _aCapacitor Units |
|
| 700 | 0 |
_aHosam Kamal Mohamed Youssef _ethesis advisor. |
|
| 700 | 0 |
_aMohamed HamdyMohamed Alham _ethesis advisor. |
|
| 900 |
_b01-01-2025 _cHosam Kamal Mohamed Youssef _cMohamed Hamdy Mohamed Alham _dAhmed Mohamed Ahmed Ibrahim _dEbtisam Mostafa Mohamed _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Electrical Power and Machines Engineering |
||
| 905 |
_aShimaa _eEman Ghareb |
||
| 942 |
_2ddc _cTH _e21 _n0 |
||
| 999 | _c174693 | ||