000			06143namaa22004331i 4500
003			EG-GICUC
005			20251101135703.0
008			251101s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a658
092			_a658 _221
097			_aPh.D
099			_aCai01.05.01.Ph.D.2025.Ah.C
100	0		_aAhmed Mohamed Mahmoud Ramadan, _epreparation.
245	1	0	_aCustomer experience antecedents in the context of AI chatbot services / _cby Ahmed Mohamed Mahmoud Ramadan ; Supervised Prof. Dr. Hala Mohamed Labib Enaba, Dr. Alaa TarekKhalil.
246	1	5	_aسوابق تجربة العملاء في سياق خدمات المحادثة بتقنية الذكاء الاصطناعي
264		0	_c2025.
300			_a148 Leaves : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.
504			_aBibliography: pages 108-121
520		3	_a Customer experience antecedents in the context of AI chatbot services سوابق تجربة العملاء في سياق خدمات المحادثة بتقنية الذكاء الاصطناعي A dissertation submitted as a partial fulfillment of the requirement of the degree of Doctorate of Business Administration (DBA) ByAhmed Mohamed Mahmoud Ramadan DBA Candidate–Major: Marketing Business Administration Department Faculty of Commerce - Cairo University Supervised By: Prof. Dr. Hala Mohamed Labib Enaba Dr. Alaa TarekKhalil Associate Professor Business Administration Department Faculty of Commerce - Cairo University (2025) Abstract Purpose: The purpose of this study is to identify the Artificial Intelligence (AI) related factors that impact AI-Enabled Customer Experience. In real business life, the question has already arisen: What are the most important factors that a company should consider before and while launching an AI chatbot customer service application in the mobile broadband field? An initial conceptual model has been constructed from literature review, then 30 candidates’ interviews have been conducted to refine the model focusing on 3 independent variables: Perceived Convenience, Personalization, and AI Opaqueness, impacting AI-Enabled Customer Experience while potentially having trust as a mediator. The study aimed to empirically test the final proposed model. Methodology: A mixed method approach has been followed in this research where the qualitative interviews approach was used to qualify the initial constructed model and land on the final proposed model, then a quantitative approach was followed to test the developed final proposed model. Originality: The research is based on both the trust-commitment theory and the service quality models. Results: The results show that AI-Enabled Customer Experience is highly impacted by Perceived Convenience, then comes Personalization, lastly comes the AI Opaqueness. Results also confirm that the direct impacts of those factors are stronger than the mediation relationship through trust although the mediation relation is statistically significant.
520		3	_aالغرض: من هذه الدراسة هو تحديد العوامل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتي تؤثر على تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. في حياة الباحث العملية، نشأ السؤال بالفعل ألا وهو، ما هي أهم العوامل التي يجب على الشركة مراعاتها قبل وأثناء إطلاق تطبيق خدمة العملاء للدردشة الآلية بالذكاء الاصطناعي في مجال خدمات المحمول؟ تم إنشاء نموذج مفاهيمي أولي من مراجعة الأدبيات، ثم أجريت مقابلات مع 30 مرشحًا لصقل النموذج وتنقيحه مما أدى إلى التركيز على 3 متغيرات مستقلة: الراحة المتصورة والتخصيص وغموض الذكاء الاصطناعي الذين يؤثرون على تجربة العملاء مع وجود الثقة كوسيط محتمل. هدفت الدراسة إلى اختبار النموذج النهائي المقترح تجريبياً. المنهجية: تم اتباع نهج مختلط في هذا البحث حيث تم استخدام نهج المقابلات النوعية لتأهيل وتنقيح النموذج المبني الأوليللاستقرار على النموذج النهائي المقترح، ثم تم اتباع نهج كمي لاختبار النموذج النهائي المقترح. الأصل: تم بناء البحث على كل من نظرية الثقة والالتزام ونموذج جودة الخدمة. النتائج: تظهر النتائج أن تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتأثر بشكل كبير بالراحة المتصورة، ثم يأتي التخصيص، وأخيرًا يأتي غموض الذكاء الاصطناعي. تؤكد النتائج أيضًا أن التأثيرات المباشرة لهذه العوامل أقوى من علاقة الوساطة من خلال الثقة على الرغم من ثبوت علاقة الوساطة إحصائيا
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aBusiness Administration
651		7	_aإدارة الأعمال
653		1	_aArtificial Intelligence (AI) _aAI chatbot service _aAI-Enabled Customer Experience _aTrust _aAI Opaqueness _aPerceived Convenience _aPersonalization
700	0		_aHala Mohamed Labib Enaba _ethesis advisor.
700	0		_aAlaa TarekKhalil _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cHala Mohamed Labib Enaba _c Alaa TarekKhalil _UCairo University _FFaculty of Commerce _DDepartment of Business Administration
905			_aShimaa
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c175319