000			04712namaa22004331i 4500
003			EG-GICUC
005			20251103151037.0
008			251103s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a624.20288
092			_a624.20288 _221
097			_aPh.D
099			_aCai01.13.05.Ph.D.2025.Mo.B
100	0		_aMohamed Gamal Sayed ElBaroty, _epreparation.
245	1	0	_aBridge management system with ai maintenance prioritization from field records / _cby Mohamed Gamal Sayed ElBaroty ; Supervisors Prof. Dr. Sherif A Mourad, Prof. Dr. Mohamed A Zaki.
246	1	5	_aنظام إدارة الجسور بالذكاء الاصطناعي لترتيب أولويات الصيانة من الدراسات الحقلية
264		0	_c2025.
300			_a250 pages : _billustrations ; _c25 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.
504			_aBibliography: pages 173-178.
520		3	_aEgypt directs great potential for the Egyptian modern bridge network including the preservation of the existing bridges. This can be achieved by effective bridge maintenance and efficient planning in addition to precisely designated rehabilitation, managed by applying a bridge management system (BMS) on a bridge network level. This research aims to produce a robust and simple bridge management system suited for Egypt and the Middle East (MENA) region. The produced BMS pivotally provides tools for new concepts reaching effective maintenance budget prioritization for national maintenance budget allocation. Integrally, a detailed in-depth systematic inspection of the bridges under study is performed to determine the current structural health ratings. Furthermore, an artificial intelligence scheme is provided to predict bridge health degradation with age and future maintenance needs. Further, multi-objective optimization for prioritization is performed using the relevant influential attributes including degradation, obsolescence, public use essentials and budgetary constraints. As a result, this research provides a valuable applicable BMS base with an automated AI-assisted prioritization tool ready in the hands of authorities and decision makers to preciously allocate any limited bridge network maintenance budget to its optimum for enhancing bridge national assets all over the transportation network
520		3	_aتتوجه مصر لتطوير شبكة الجسور، وذلك يشمل الحفاظ على الجسور القائمة وإطالة عمرها. ويمكن تحقيق ذلك من خلال الصيانة الفعالة والتخطيط الأمثل. تهدف هذه الرسالة الي اعداد وتطوير نظام إدارة للجسور قوي وسهل الاستخدام ومناسب لمصر ودول الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. فيتضمن نظام BMS التخصيص الأمثل لميزانية الصيانة للحفاظ على الجسور بشبكة الطرق ورفع كفئاتها. حيث تم إجراء فحص منهجي مفصل للجسور قيد الدراسة وفقًا للمعايير الدولية للوقوف على حالتها الحالية. بالإضافة إلى ذلك، تم اعداد نظام بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتدهور الجسور بمرور الزمن، مما يسمح بتقدير دقيق لمتطلبات خطة الصيانة المستقبلية. حيث تم استخدام نهج المثالية متعدد الأهداف لتحديد أولويات خطة الصيانة، بمراعاة أهم العوامل المؤثرة مثل التقادم ومتطلبات الاستخدام العام وقيود الميزانية.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aBridges Management
650		0	_aإدارة الجسور
653		0	_aHealth index _aBridge inspection _aRepair fund allocation _aBridges network maintenance planning _aBridges network prioritization _aBridges structural defects _aHands-on inspection _aStructural safety AI prediction _aBridge management system
700	0		_aSherif A Mourad _ethesis advisor.
700	0		_a Mohamed A Zaki _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cSherif A Mourad _cMohamed A Zaki _dMetwally Abu-Hamad _dAbdelrahim K. Dessouki _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Structural Engineering
905			_aShimaa
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c175474