000			04718namaa22004211i 4500
003			EG-GICUC
005			20251120153615.0
008			251120s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a620.6
092			_a620.6 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.13.05.M.Sc.2025.Mo.P
100	0		_aMohamed Shams-Elden Mohamed Kamel, _epreparation.
245	1	2	_aA proactive web-baseddynamic user equilibrium assignment approach for travel time balance on road networks: application on sample roads in greater Cairo / _cby Mohamed Shams-Elden Mohamed Kamel ; Supervision Prof. Dr. Azza Mostafa Mohamed Ali Saied.
246	1	5	_aتقديم منهج تقدير وتوازن ديناميكي لأزمنة الانتقال المسبق على شبكات المرور للمستخدم وتطبيقه على عينة من الشبكة بالقاهرة الكبرى
264		0	_c2025.
300			_a79 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2025.
504			_aBibliography: pages 76-79.
520		3	_aThe rapid growth in traffic demand has outpaced the expansion of road networks, which is limited by public space and resources. As a result, traffic management solutions, particularly Intelligent Transport Systems (ITS), have become vital. ITS applications collect and process real-time data to assist users in making informed decisions. One common ITS tool is the Advanced Traveler Information System (ATIS), widely used for route guidance via smartphones. Most ATIS applications offer users k-shortest paths but typically recommend the single shortest path. However, assigning many users to the same routes can lead to congestion, unbalanced travel times, and route oscillations, reducing network efficiency. This research addresses the issue by developing a proactive dynamic user equilibrium assignment algorithm for ATIS. The aim is to minimize total travel time, reduce oscillations, and predict user travel times. The algorithm calculates k-shortest paths using real-time data and assigns users based on stored route probabilities. A case study in Cairo Governorate demonstrates that the algorithm improves average network travel time by about 12% when user penetration reaches 100%.
520		3	_aلم يواكب توسع شبكات الطرق النمو المتزايد في الطلب على حركة المرور، نتيجة محدودية الأماكن والموارد العامة. لذلك، أصبحت إدارة المرور، خاصة عبر أنظمة النقل الذكي (ITS)، حلاً أساسياً. حيث توفر تطبيقات ITS بيانات فورية لمساعدة مستخدمي الطرق على اتخاذ قرارات أفضل، ومن أبرزها أنظمة معلومات المستخدمين المتقدمة (ATIS) المستخدمة في توجيه المسارات عبر الهواتف الذكية. عادةً، توصي هذه الأنظمة بأقصر مسار، مما قد يؤدي إلى ازدحامها وتذبذب المستخدمين على المسارات البديلة، وبالتالي ضعف كفاءة الشبكة. لذلك، يقترح البحث الحالي خوارزمية ديناميكية استباقية لتوزيع المستخدمين على الطرق البديلة ضمن ATIS، بهدف تقليل زمن الرحلات الكلي والحد من التذبذب وتحسين دقة التنبؤ بزمن الرحلة. تعتمد الخوارزمية على بيانات زمن الرحلة المحدثة لحساب وتخصيص أفضل المسارات للمستخدمين بناءً على احتمالات مخزنة. أظهر تدراسة حالة بمحافظة القاهرة تحسنًا بنسبة 12% في متوسط زمن الرحلة عند وصول معدل استخدام النظام إلى 100%.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aCivil Engineering
650		0	_aالهندسة المدنية
653		1	_aITS _aATIS _aDynamic User Equilibrium _aTraffic Assignment _aTravel Time
700	0		_aAzza Mostafa Mohamed Ali Saied. _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cAzza Mostafa Mohamed Ali Saied _dAhmed Elbadawy Taha _dIbrahim Hassan Hashem _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Civil Engineering
905			_aShimaa
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c176055