000			04921namaa22004331i 4500
003			EG-GICUC
005			20251218112315.0
008			251125s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a519.205
092			_a519.205 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.18.04.M.Sc.2025.Em.S
100	0		_aEman Mohamed Fathy Madkour, _epreparation.
245	1	4	_aThe statistical inference for exponentiated normal regression model with application / _cby Eman Mohamed Fathy Madkour ; Supervised Prof. Salah Mahdy Ramadan, Dr. Amal Mohamed Abdelfattah.
246	1	5	_aالاستدلال الإحصائي لنموذج الانحدار الطبيعي الاسي مع التطبيق
264		0	_c2025.
300			_a97 Leaves : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc.)-Cairo University, 2025
504			_aBibliography: pages 93-97.
520		3	_aThis thesis develops and applies the Exponentiated Normal (Exp-N) regression model for analyzing medical data, focusing on its advantages over the standard Normal model. It explores the statistical properties of the Exp-N distribution, develops the regression model, and evaluates its performance through simulations with varying sample sizes(20, 30,50, 100, 150, 200), and a real dataset on TESTOSTERONElevels. The findings show that the Exp-N model outperforms the Normal model based on AIC and BIC criteria and reveal significant relationships between testosterone levels and medical indicators, particularly the impact of firm size. The study concludes that the Exp-N model offers a more effective approach for medical data analysis.
520		3	_aتطورهذه الرسالة وتطبقنموذج الانحدار الطبيعي الأسي(Exp-N) لتحليل البيانات الطبية والإحصائية، مع التركيز بشكل خاص على Exp-N في المؤشرات الطبية. كانت الأهداف الرئيسية هي دراسة الخصائص الإحصائية لتوزيع Exp-N، وتطوير نموذج انحدار Exp-N، وتقييم أداء النموذج من خلال المحاكاة وتطبيق البيانات الحقيقية، ومقارنته بنموذج الانحدار الطبيعي القياسي. شملت المنهجية دراسة نظرية لخصائص توزيع Exp-N، وبناء نموذج الانحدار، وأساليب تقدير المعاملات (MLE وMLE مع دالة البقاء)، واستخدام محاكاة مونت كارلو لأحجام عينات مختلفة (20، 30، 50، 100، 150، 200)، وتحليل البواقي باستخدام أساليب متقدمة، وتطبيقها على بيانات هرمون التستوستيرون من 56 مشاهدة. أشارت نتائج مهمة إلى أن نموذج الانحدار الطبيعي الأسيExp-N كان أداؤه أكثر فعالية بشكل ملحوظ من النموذج الطبيعي بناءً على معايير (AIC وBIC)، كما وجدت الدراسة علاقات مهمة بين هرمون التستوستيرون والمؤشرات الطبية، حيث كان لحجم الشركة تأثير إيجابي قوي على هرمون التستوستيرون. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت الرسالة أنه مع زيادة حجم العينة، يتفوق النموذج في الأداء، مما يؤكد أهمية اختيار عينات كافية للتطبيقات التجريبية. تتكون الرسالة من أربعة فصول رئيسية تغطي الخلفية النظرية، ونماذج الانحدار الطبيعية وExp-N، ودراسة المحاكاة، والتطبيق التجريبي. وفي الختام، تقدم الدراسة إطارًا شاملاً لتطبيق نموذج Exp-N في التحليل الطبي، مما يظهر تفوقه على الأساليب التقليدية.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aStatistics
650		0	_aالإحصاء
653		1	_aGeneralized linear model _aGoodness of fit _aExponentiated Normal Regression Model _aMaximum Likelihood Estimation _aMaximum Likelihood Estimation with Survival Function _aMonte Carlo Simulation _aResidual Analysis
700	0		_aSalah Mahdy Ramadan _ethesis advisor.
700	0		_aAmal Mohamed Abdelfattah _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cSalah Mahdy Ramadan _cAmal Mohamed Abdelfattah _UCairo University _FFaculty of Graduate Studies for Statistical Research _DDepartment of Applied Statistics and Econometrics
905			_aShimaa _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c176206