000			05867namaa22004211i 4500
003			OSt
005			20251214140735.0
008			250827s2024 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _bara _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aara _bara _beng
049			_aإيداع
082	0	4	_a658.404
092			_a658.404 _221
097			_aدكتوراه‎
099			_aCai01.18.06.Ph.D.2024.حا.ت
100	0		_a،حاتم محمد أحمد على البرعى _eإعداد.
245	1	0	_aتحسـين مؤشـر البناء الذكـــى بمشروعات التشييــــــد بإستخــدام هندسة القيمة / _cإعداد حاتم محمد أحمد على البرعى؛ إشراف أستاذ دكتور / دعد محمد فؤاد، أستاذ مساعد دكتور مهندس / أشرف عبدالونيس بشر.
246	1	5	_aImproving the smart buildability score of construction projects using value engineering /
264		0	_c2024.
300			_a208 ورقة : _bإيضاحيات ؛ _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aأطروحة (دكتوراه)-جامعة القاهرة، 2024.
504			_aببليوجرافيا: صفحات 188-193.
520			_aيهدف البحث إلى تحسين مؤشر البناء الذكي عبر تطبيق هندسة القيمة في تصميم المشروعات، مع التركيز على تقليل التكاليف وزيادة كفاءة الموارد المستخدمة في تنفيذ المشروعات. يُظهر البحث أهمية مرحلة التصميم كعامل حاسم في تحقيق أهداف المشروع، إذ تمثل تلك المرحلة حوالي 3% فقط من التكلفة الإجمالية للمشروع لكنها تؤثر بشكل كبير يتجاوز 55% على التكلفة النهائية. اعتمدت الدراسة على استخدام مؤشر البناء الذكي (BS) كأداة لتحليل الأنظمة المختلفة، مثل الهيكل الإنشائي، الجدران، والخصائص الأخرى، مع استبدال مؤشر توفير العمالة التقليدي (LSI) بمؤشر هندسة القيمة (VEI) للحصول على نتائج أكثر دقة وموثوقية. تبنت الدراسة منهجًا وصفيًا تحليليًا، واعتمدت على استبيانات شملت 130 ردًا كاملاً ومقابلات نصف مهيكلة مع خبراء في المجال. كما استخدمت التحليل الإحصائي والشبكات العصبية لتحديد الأوزان النسبية للمعايير المختلفة التي تؤثر على جودة التصميم. نتج عن الدراسة إعداد عشر عمليات رئيسية لكل من الأنظمة الثلاثة المحددة في المعادلة، مع توضيح المدخلات والمخرجات المطلوبة لكل عملية. ساهمت هذه العمليات في تحسين الكفاءة التصميمية بشكل كبير، مما يتيح تطبيق تلك النتائج في مختلف البيئات والقطاعات، لا سيما في المشاريع الكبيرة والمعقدة. تؤكد الدراسة كذلك على أهمية التكامل بين المعايير الفنية والتحليل الإحصائي لتحقيق تصميم مثالي يسهم في تحقيق أهداف المشروعات بكفاءة أكبر واستدامة أعلى.
520			_aThis study aims to enhance the Smart Buildability Score (BS) by applying Value Engineering (VE) in project design, focusing on cost reduction, resource efficiency, and improving overall project quality. The study highlights the critical role of the design phase, which accounts for only 3% of the total project cost yet influences over 55% of the overall expenditure. The SBS formula considers multiple systems, such as structural elements, walls, and other key features, while replacing the traditional Labour Saving Index (LSI) with the Value Engineering Index (VEI) to achieve more precise and reliable results. A descriptive analytical approach was adopted, involving 130 completed surveys and semi-structured interviews with experts in construction and project management. Advanced techniques, including neural network models and statistical analysis, were employed to determine the relative weight of design criteria affecting project outcomes. The findings resulted in the creation of ten processes for each of the three primary systems, detailing specific inputs and outputs for every process. These developments significantly enhance design optimization, enabling their application across diverse environments and contexts, particularly in large-scale and complex projects. The study underscores the importance of integrating technical standards and data-driven methods to achieve optimal designs that align with project goals, improve efficiency, and ensure long-term sustainability.
530			_aصدر أيضًا كقرص مدمج.
546			_aالنص بالعربية والملخص باللغة الإنجليزية والعربية.
650		7	_aإدارة المشروعات _2qrmak
653		0	_aهندسة القيمة _aتحليل الوظيفة _aمؤشر القيمة
700	0		_aدعد محمد فؤاد _eمشرف أطروحة.
700	0		_aأشرف عبدالونيس بشر _eمشرف أطروحة.
900			_b01-01-2024 _cدعد محمد فؤاد _cأشرف عبدالونيس بشر _Uجامعة القاهرة _Fكلية الدراسات العليا للبحوث الإحصائية _Dقسم ادارة المشروعات
905			_aSara _eAfaf
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c176450