000 07395namaa22004211i 4500
003 OSt
005 20251211105911.0
008 250827s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040 _aEG-GICUC
_bara
_cEG-GICUC
_dEG-GICUC
_erda
041 0 _aara
_bara
_beng
049 _aإيداع
082 0 4 _a657.30218
092 _a657.30218
_221
097 _aدكتوراه‎
099 _aCai01.05.02.Ph.D.2025.من.أ
100 0 _a،منار عمر عبد المجيد على
_eإعداد.
245 1 0 _aأثر التحول الرقمى على التكاليف فى منشآت الأعمال المصرية :
_bدراسة تطبيقية /
_cإعداد منار عمر عبد المجيد على؛ إشراف أ.د/ محمد محمود محمد يوسف، د/ بسنت بدر الدين عبده شعراوى.
246 1 5 _aThe impact of digital transformation on costs in egyptian companies :
_bAn empirical study /
264 0 _c2025.
300 _a107 ورقة :
_bإيضاحيات ؛
_c30 cm. +
_eCD.
336 _atext
_2rda content
337 _aUnmediated
_2rdamedia
338 _avolume
_2rdacarrier
502 _aأطروحة (دكتوراه)-جامعة القاهرة، 2025.
504 _aببليوجرافيا: صفحات 94-100.
520 _aخفض التكلفة يعتبر أحد الأهداف الإستراتيجية التى تسعى الشركات إلى تحقيقه حتى تتمكن من البقاء والاستمرار فى السوق، حيث أن تخفيض تكلفة المنتج مع الحفاظ على مستوى الجودة المطلوب من قِبل العميل يترتب عليه الحفاظ على المركز التنافسى للشركة، ونظراً لأهمية تحقيق خفض التكلفة داخل الشركات هناك سعى دائم ومستمر للبحث عن الأدوات والفرص التى تمكن الشركات من تحقيق الخفض المستمر فى التكاليف، ومن تلك الفرص التحول الرقمى. ولهذا يستهدف هذا البحث توضيح كيف يمكن للتحول الرقمى أن يسهم فى تحقيق هدف خفض التكاليف، وذلك من خلال توضيح مساهمة كلاً من إنترنت الأشياء، والحوسبة السحابية، وتحليلات البيانات الضخمة، والروبوتات فى خفض التكاليف، ولتحقيق ذلك قامت الباحثة بدراسة تطبيقية على 30 شركة صناعية مدرجة فى البورصة المصرية خلال الفترة من عام 2010 وحتي عام 2023 وقد بلغ عدد مشاهدات الدراسة 420 مشاهدة، ولقد تم الحصول على بيانات الدراسة ذات الصلة بالمتغير التابع (التكاليف) والمتغيرات الرقابية من خلال التقارير السنوية والمواقع الالكترونية للشركات محل الدراسة وموقع مباشر مصر، بينما قامت الباحثة بتجميع البيانات الخاصة بالمتغيرات المستقلة (تقنيات التحول الرقمى) يدوياً من الشركات محل الدراسة بإستخدام مقياساً للتحول الرقمى قامت الباحثة بإعداده. هذا وقد قامت الباحثة بإجراء تحليلاً وصفياً لمتغيرات الدراسة، بالإضافة إلى تحليل الارتباط بين متغيرات الدراسة من خلال مصفوفة الارتباط بيرسون، وكذلك تم الكشف عن المشاكل القياسية لإجراء تحليل المربعات الصغرى (OLS) ، وتصحيح الخطأ المعياري (PCSE)، فضلاً عن تحليل المربعات العامة GLS)) لاختبار صحة فروض الدراسة. وأوضحت نتائج الدراسة ما يلى: أولاً: وجود تأثير معنوي سلبي لإنترنت الأشياء علي تكاليف التشغيل، ثانياً: وجود تأثير معنوي سلبي للحوسبة السحابية علي تكاليف التشغيل، ثالثاً: وجود تأثير سلبى معنوي لتحليلات البيانات الضخمة علي تكاليف التشغيل، رابعاً: وجود تأثير سلبى معنوي للروبوتات علي تكاليف التشغيل، خامساً: وجود تأثير سلبى معنوي للتحول الرقمي علي تكاليف التشغيل فى الشركات المدرجة بالبورصة المصرية.
520 _aCost reduction is one of the most important strategic goals that manufacturing companies seek to achieve to be able to succeed and continue in the market; achieving cost reduction allows companies to provide the product at the lowest possible price while maintaining the required quality, and thus, maintaining the competitive position of the company. Given the importance of cost reduction in manufacturing companies, there is a constant and continuous effort to search for tools and opportunities that enable companies to reduce costs, and among these opportunities is digital transformation. Therefore, this research aims to clarify how digital transformation can contribute to achieving the cost reduction goal by highlighting the contribution of artificial intelligence technologies (the Internet of Things, Cloud Computing, Big Data Analytics, and Robots) in reducing costs in manufacturing companies.To achieve the research goals, an empirical study was conducted on 30 manufacturing companies listed on the Egyptian Stock Exchange during the period from 2010 to 2023, with 420 observations. First, Study data related to the dependent variable (costs) and control variables were obtained through annual reports, while data for the independent variables (digital transformation technologies) were collected using a questionnaire. Second, study hypotheses were tested using the Ordinary Least Squares, Panel Corrected Standard Error, and Generalized Least Squares. The results of the study demonstrated the following: First: using the Internet of Things reduces operating costs. Second: using cloud computing reduces operating costs. Third: using big data analytics reduces operating costs. Fourth: using robots reduces operating costs. Fifth: digital transformation reduces operating costs.
530 _aصدر أيضًا كقرص مدمج.
546 _aالنص بالعربية والملخص باللغة الإنجليزية والعربية.
650 7 _aالتحول الرقمى
_a‪التقارير المالية
_2qrmak
653 0 _aالتحول الرقمى
_aالثورة الصناعية الرابعة
_aالذكاء الاصطناعى
700 0 _aمحمد محمود محمد يوسف
_eمشرف أطروحة.
700 0 _aبسنت بدر الدين عبده شعراوى
_eمشرف أطروحة.
900 _b01-01-2025
_cمحمد محمود محمد يوسف
_cبسنت بدر الدين عبده شعراوى
_dحسين محمد أحمد عيسى
_dعماد سعيد زكى الزمر
_Uجامعة القاهرة
_Fكلية التجارة
_Dقسم المحاسبة
905 _aSara
942 _2ddc
_cTH
_e21
_n0
999 _c176633