000			04962nam a2200445 4500
003			EG-GICUC
005			20251224100720.0
008			251223s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a616.07572
092			_a616.07572 _221
097			_aPh.D
099			_aCai01.11.31.Ph.D.2025.Ay.Q
100	0		_aAya Montasser Sayed Abdel-Maksoud, _epreparation.
245	1	0	_aQuantitative assessment of pulmonary nodules by computer aided detection in computed tomography of the chest / _cby Aya Montasser Sayed Abdel-Maksoud ; Supervision of Dr. Marian Fayek Farid Kolta, Dr. Mohamed Rafaat Mohamed, Dr. Yasmine Hamdy El-hinnawy.
246	1	5	_a التقييم الكمي للعقيدات الرئوية عن طريق الكشف بمساعدة الحاسوب في التصوير المقطعي للصدر
264		0	_c2025.
300			_a66 pages : _billustrations ; _c25 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.
504			_aBibliography: pages 62-66.
520		3	_aIn recent years, there has been a marked increase in the use of low-dose computed tomography (CT) screening tool giving that CT is the most sensitive and specific diagnostic modality for detecting pulmonary nodule. The reliable detection of small pulmonary nodules is crucial for the early detection of lung cancer and other nodular lung diseases. However, the radiologist's sensitivity for the detection of small pulmonary lesions is limited. Therefore, there is a strong demand for the development of accurate computer-aided detection (CAD) tools in this context. The aim of our study is to determine the efficacy of computer aided detection (CAD) in detection and assessment of pulmonary nodules in computed tomography of the chest. In our study we included 60 patients with incidentally discovered pulmonary nodules. All patients had CT chest scan then moved to the work station for processing with CAD tools. Comparing the results with the radiologists findings.
520		3	_aعقيدات الرئة فقد زاد استخدامة كأداة فحص بشكل ملحوظ في السنوات الاخيرة يعتمد الاكتشاف المبكر لسرطان الرئة وامرض الرئة العقدية الاخرة علي التحديد الدقيق للعقيدات الرئوية الصغيرة. ومع ذلك، فإن حساسية أخصائي الأشعة في تحديد الأفات الصغيرة محدودة . وبالتالي، في هذا السياق ، هناك طلب هائل على إنشاء تلنيات الكشف بمساعدة الكمبيوتر ( الدقيقة CAD) استخدام الأشعة المقطعية لتحديد عقيدات الرئة يدويا هي عملية معقدة ويحتاج لمجموعة من تقنيات إعادة البناء بالأشعة المقطعية ، بمافي ذلك صور الأسقاف ذات الكثافة القصوي ، وصور إعادة البنلء متعددة المستويات (MPR) وصور عرض الحجم ثلاثية الأبعاد (3D) مما يساعد على تقليل كمية الصور الى تقليل إجهاد الالقارئ وتقليل فرصة التشخيص الخاطئ. تشخيص المرضى يحقق بسرعة أكبر وبثقة أكبر عندما يتم اكتشاف عقيدات الرئة تلقائيا باستخدام تقنيات التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CAD) القوية والفعالة، حيث يمكن لأخصائيي الأشعة تقنيات بمساعدة الكمبيوتر الصغيرة باستخدام الكشف بمساعدة الكمبيوتر (CAD) ، مما يزيد من كفاءة أخصائي الأشعة ومعدل إطتشاف العقيدات الرؤية مع تقليل عدد العقيدات المفقودة والتشخيص الخاطئ ويمكن أيضا الحصول على البيانات الكمية عن العقيدات، بما في ذلك الحجم والمكان.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aRadiography
650		0	_aالأشعة التشخيصية و التداخلية
653		1	_aPulmonary nodules _aComputed tomography _aComputer aided detection
700	0		_aMarian Fayek Farid Kolta _ethesis advisor.
700	0		_aMohamed Rafaat Mohamed _ethesis advisor.
700	0		_aYasmine Hamdy El-hinnawy _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cMarian Fayek Farid Kolta _cMohamed Rafaat Mohamed _cYasmine Hamdy El-hinnawy _UCairo University _FFaculty of Medicine _DDepartment of Radiodiagnosis
905			_aShimaa
942			_2ddc _n0 _cTH _e21
999			_c176994