000			04146namaa22004331i 4500
003			EG-GICUC
005			20260115114809.0
008			251229s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a624.1
092			_a624.1 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.13.05.M.Sc.2025.Mo.O
100	0		_aMoataz Ahmed Mabrouk, _epreparation.
245	1	0	_aOptimum design of vibrating barrier using artificial neural network / _cby Moataz Ahmed Mabrouk ; Supervision Prof. Dr. Youssef Fawzy Rashed, Dr. Ahmed Fady Farid.
246	1	5	_aالتصميم الأمثل لحاجز الاهتزاز باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية
264		0	_c2025.
300			_a83 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2025
504			_aBibliography: pages 82-83.
520		3	_aVibrating Barrier (ViBa) is a non-invasive strategy used to protect buildings, especially ancient and historic structures from seismic wave Vibrations. The ViBa is a spring-mass-damper device installed at a separate structure beneath the ground surrounding the building in concern of reducing ground motion dynamic energy without any intervention in the building. The step pyramid of Zoser was one of the archeological monuments affected by the 1992 Earthquake in Egypt. In this paper, a new approach to the ViBa design is proposed to protect the step pyramid of Zoser using an Artificial Neural Network (NN) allowing the optimization of the ViBa parameters. A numerical model tests the predicted ViBa parameters measuring the proposed ANN Architecture accuracy. The ANN shows a reduction in the peak step pyramid acceleration by 46% compared to 30% using the traditional stochastic approach. Tuning and optimization are performed on the developed ANN to obtain this reduction.
520		3	_aإن حماية المباني والمنشآت الأثرية من مخاطر الزلازل أمر ضروري للحفاظ على الاهمية التاريخية والحضارية والإقتصادية لهذه المنشآت لذلك يجب حماية هذه المنشآت بدون تعديلها أو التأثيرعلى مظهرها. في هذه الورقة تمت دراسة جهاز مبتكر لتخفيف مخاطر الزلازل يسمى حاجز الاهتزاز . تم دراسة استخدام الANN في الهندسة الإنشائية. كما تم مناقشة تحسين هذا الجهاز (ViBa) باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ومقارنة نتائجها بطرق التصميم التقليدية وتم زيادة قيمة تخفيض أقصى تسارع لرد فعل المنشأ الى 38٪ مقارنة ب 30٪ بالطرق التقليدية. تمت دراسة تحسين بعض المعلمات الفائقة لالشبكات العصبية وتم رفع قيمة التخفيض إلى 46٪ . وأخيرا تم دراسة استخدام عدة أنواع من الشبكات العصبية الاصطناعية مثل الشبكات العصبية المتسلسلة والمتكررة.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aStructural Engineering
650		0	_aالهندسة الإنشائية
653		1	_aVibrating Barrier _aViBa _aArtificial Neural Network (ANN) _aStep pyramid _aStructures seismic hazard. _aالشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) _aحاجز الاهتزاز
700	0		_aYoussef Fawzy Rashed _ethesis advisor.
700	0		_aAhmed Fady Farid _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cYoussef Fawzy Rashed _cAhmed Fady Farid _dHesham Maged Ibrahim Othman _dAshraf Salaheldin Ayoub Ghattas Ayoub _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Structural Engineering
905			_aShimaa _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c177152