000			06045namaa22004211i 4500
003			EG-GICUC
005			20260120100634.0
008			260105s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a332.6322
092			_a332.6322 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.05.09.M.Sc.2025.Ha.C
100	0		_aHaidy Sherif Ramadan Abdel-Hamid, _epreparation.
245	1	0	_aCross sectors analysis of herd behavior in the Egyptian stock market / _cby Haidy Sherif Ramadan Abdel-Hamid ; Supervision of Prof. Hassan Ahmed Mounir El-Sady.
246	1	5	_aتحليل عبر القطاعات لسلوك القطيع في البورصة المصرية
264		0	_c2025
300			_a126 Leaves : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2025.
504			_aBibliography: pages 115-125.
520		3	_aUnderstanding investor behavior is critical for effectively navigating financial markets, particularly in emerging economies such as Egypt. This study investigates herding behavior within the Egyptian Stock Exchange through a sectoral lens, utilizing two widely recognized methodologies: Cross-Sectional Standard Deviation (CSSD) and Cross-Sectional Absolute Deviation (CSAD). By analyzing daily return data from 2013 to 2023, the research identifies the presence of herding across all sectors of the ESE. The results reveal significant herding tendencies in several sectors, most notably in real estate, non-banking financial institutions, and shipping and transportation. A comparative analysis of the two methods highlights their differing sensitivities: CSSD proves more effective in detecting market-wide herding during periods of extreme price movements, whereas CSAD demonstrates a stronger capacity to identify sector-specific herding under varying market conditions, including both bullish and bearish phases. The study contributes to the growing body of behavioral finance literature by offering a comprehensive sector-level analysis of herding in the Egyptian market. Its findings provide valuable insights for investors, policymakers, and financial analysts seeking to better interpret and respond to collective investor dynamics.
520		3	_aيُعد فهم سلوك المستثمرين عنصرًا أساسيًا في التعامل مع الأسواق المالية، ولا سيما في الأسواق الناشئة مثل مصر. تتناول هذه الدراسة السلوك القَطِيعِي الذي يظهر في البورصة المصرية من منظور قطاعي، وذلك باستخدام منهجين تحليليين راسخين في الأدبيات الاقتصادية: الانحراف المعياري القطاعي عبر الأسهموالانحراف المطلق القطاعي عبر الأسهم.من خلال تحليل بيانات العوائد اليومية خلال الفترة من عام 2013 إلى عام 2023، تهدف الدراسة إلى الكشف عن اتجاهات السلوك القَطِيعِي داخل مختلف قطاعات البورصة المصرية. وتشير النتائج إلى وجود أدلة قوية على هذا السلوك في عدد من القطاعات، أبرزها قطاع العقارات، والمؤسسات المالية غير المصرفية، وقطاع النقل والشحن. وتبرز تفرقة مهمة بين نتائج المنهجين المستخدمين؛ حيث يُظهر منهج الانحراف المعياري القطاعي كفاءة في التقاط أنماط السلوك القَطِيعِي واسعة النطاق على مستوى السوق ككل، وخاصة خلال فترات التقلبات السوقية الحادة. في المقابل، يُظهر منهج الانحراف المطلق القطاعي ميزة واضحة في تحديد أنماط السلوك القَطِيعِي المرتبطة بقطاعات بعينها. ومن الجدير بالذكر أن منهج الانحراف المطلق القطاعي أظهر قدرة أعلى على رصد هذا السلوك في ظل ظروف سوقية مختلفة، وتحديدًا خلال فترات الاتجاه الصاعد (الأسواق الصاعدة) والاتجاه الهابط (الأسواق الهابطة). ويُشير هذا الأداء التفاضلي إلى أن هذا المنهج يعكس بصورة أدق الديناميكيات المتباينة التي يُبديها المستثمرون تبعًا للاتجاه العام للسوق، كما يُمكّنه من التقاط العلاقات غير الخطية التي غالبًا ما يتعذر رصدها باستخدام منهج الانحراف المعياري. إن المقارنة بين المنهجين تُعزز فهمنا للأنماط السلوكية السائدة في السوق المصرية. وتوفر النتائج المتوصل إليها رؤى قيّمة لكل من المستثمرين والمحللين الماليين، في سبيل تفسير التوجهات الجماعية في سلوك المستثمرين والاستجابة لها بفعالية.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aStock exchanges
650		0	_aالبورصة
653		1	_aHerd behavior _athe Egyptian Stock Exchange _asectoral analysis _ainvestor decisions _aemerging markets _aسلوك القطيع _aالبورصة المصرية
700	0		_aHassan Ahmed Mounir El-Sady _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cHassan Ahmed Mounir El-Sady _UCairo University _FFaculty of Commerce _DDepartment of Finance and Investment
905			_aShimaa _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c177432