000			04019namaa22004331i 4500
003			EG-GICUC
005			20260210104623.0
008			260128s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a624
092			_a624 _221
097			_aPh.D
099			_aCai01.13.05.Ph.D.2025.Mo.D
100	0		_aMohammed Shaaban Abdel Zaher Alfeky, _epreparation.
245	1	0	_aDevelopment of transport demand management strategies for safe and high-quality travel on transport modes in greater Cairo / _cby Mohammed Shaaban Abdel Zaher Alfeky ; Supervisors Prof. Ahmed Elbadawy Taha Abdel Mejeed, Prof. Azza Mostafa Saied.
246	1	5	_aتطوير استراتيجيات ادارة الطلب على النقل لتحقيق انتقال امن عالى الجودة على وسائل النقل العام في القاهرة الكبري
264		0	_c2025.
300			_a222 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.
504			_aBibliography: pages 182-188.
520		3	_aThis dissertation focuses on developing a tour-based travel demand model for the Greater Cairo Region using automatic calibration technique. This model is calibrated using HIS survey and traffic counts on major corridors in GCR using genetic algorithm. Moreover, this model was validated to get (R2 =0.86) between assigned and observed counts. Furthermore, this model was used later to test remote working as a TDM strategy for only two days out of five simulation days. A bi-level mathematical formulation was developed to describe this model. The upper level seeks least square difference between transit demand and capacity, also the lower level seeks total travel time minimization over the simulation period. Another GA code was built to seek the optimum solution of the simplified version of the bi-level model. Finally, this strategy was compared with/without application of social distancing constraints in transit. Traffic MOPs were analyzed for both scenarios.
520		3	_aتركز هذه الرسالة على تطوير نموذج طلب للنقل قائم لمنطقة القاهرة الكبرى باستخدام تقنية المعايرة التلقائية. تمت معايرة هذا النموذج باستخدام مسح HIS وتعداد حركة المرور على الممرات الرئيسية في GCR باستخدام الخوارزمية الجينية. علاوة على ذلك، تم التحقق من صحة هذا النموذج للحصول على (R2 = 0.86) بين الاحجام المخصصة والمقاسة. علاوة على ذلك، تم استخدام هذا النموذج لاختبار العمل عن بُعد كاستراتيجية لمدة يومين فقط من أصل خمسة أيام محاكاة. أخيرًا، تمت مقارنة هذه الاستراتيجية مع/بدون تطبيق قيود التباعد الاجتماعي. تم تحليل MOPs المرورية لكلا السيناريوهين.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aCivil engineering
650		0	_aالهندسة المدنية
653		1	_aTravel demand models _aGenetic Algorithm _aAutomatic Calibration _atweaking model parameters _aنموذج نقل للرحلات _aالخوارزمية الجينية
700	0		_aAhmed Elbadawy Taha Abdel Mejeed _ethesis advisor.
700	0		_aAzza Mostafa Saied _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cAhmed Elbadawy Taha Abdel Mejeed _cAzza Mostafa Saied _dTarik Asaad El hakim _dIbrahim Hassan Hashim _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Civil Engineering
905			_aShimaa _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c178101