000			04361namaa22004331i 4500
003			EG-GICUC
005			20260215084735.0
008			260214s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a624.17
092			_a624.17 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.13.05.M.Sc.2025.Ze.A
100	0		_aZeina Mohsen Hussein Hassan, _epreparation.
245	1	0	_aArtificial intelligence based model for variation contingency in construction projects / _cby Zeina Mohsen Hussein Hassan ; Supervisors Prof. Dr. Nabil Abdelbadie Yehia, Prof. Dr. Atef Abdelmoghny Ragab.
246	1	5	_aنموذج لاستخدام الذكاء الإصطناعى فى تقرير قيمة تقديرية لأوامر التغيير فى مشروعات التشييد
264		0	_c2025.
300			_a104 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2023.
504			_aBibliography: pages 91 -95.
520		3	_aThis thesis explores the management of variation orders in construction projects and the potential integration of artificial intelligence (AI) techniques to enhance project performance. The study begins by reviewing the existing literature on variation orders and examining their types, causes, and effects. It highlights the significance of effective project planning, communication, and contract management in minimizing variations. Additionally, the research investigates the application of AI in predicting and managing variations, leveraging techniques such as machine learning and data analytics. The findings emphasize the importance of data- driven decision-making and collaboration among project stakeholders. The thesis recommends strategies to enhance variation order management, including improved project planning, strengthened contract management, and the adoption of AI techniques. Ultimately, the study contributes to the development of an innovative AI-based model for managing variation contingencies in construction projects, aiming to improve project outcomes and mitigate the disruptive effects of variations
520		3	_aتهدف الرسالة "النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي لطوارئ التغيير في مشاريع البناء" إلى معالجة المشكلة المعقدة والصعبة المتمثلة في أوامر التغيير في مشاريع البناء من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة (AI). غالبًا ما تؤدي أوامر التغيير، التي تتضمن تغييرات أو انحرافات عن العقد الأصلي أو نطاق المشروع، إلى اضطرابات كبيرة وتجاوز التكاليف وتأخير الجدول الزمني والنزاعات بين أصحاب المصلحة في المشروع. تعترف الأطروحة بالحاجة الماسة إلى اتباع نهج فعال واستباقي لإدارة حالات الطوارئ في مشاريع البناء لضمان نتائج المشروع الناجحة. ومن خلال اقتراح نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي، تسعى الدراسة إلى إحداث ثورة في فهم الصناعة وإدارتها للتغيرات، وتمكين أصحاب المصلحة في المشروع من التنبؤ بتأثير أوامر التغيير بدقة وكفاءة أكبر.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aStructural engineering
650		0	_aالهندسة الأنشائية
653		1	_aVariations _aCost _aNeural Networks _aContingency _aArtificial Intelligence _aعقود _aأوامر التغيير
700	0		_aNabil Abdelbadie Yehia _ethesis advisor.
700	0		_aAtef Abdelmoghny Ragab _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cNabil Abdelbadie Yehia _cAtef Abdelmoghny Ragab _dOmar El Anwar _dSahar Shahat _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Structural Engineering
905			_aShimaa
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c178455