| 000 | 07864namaa22004211i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | OSt | ||
| 005 | 20260302113456.0 | ||
| 008 | 250827s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d | ||
| 040 |
_aEG-GICUC _bara _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda |
||
| 041 | 0 |
_aara _bara _beng |
|
| 049 | _aإيداع | ||
| 082 | 0 | 4 | _a658.301 |
| 092 |
_a658.301 _221 |
||
| 097 | _aدكتوراه | ||
| 099 | _aCai01.18.06.Ph.D.2025.أح.أ | ||
| 100 | 0 |
_a،أحمد مجدي موسي عبد الهادي _eإعداد. |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aأثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نظم دعم اتخاذ القرار للموارد البشرية بقطاع البترول المصرية / _cإعداد أحمد مجدي موسي عبد الهادي؛ إشراف أ.د / عصام علي امين، د/دعــاء احـمـد مـحـمد هـــــريدي. |
| 246 | 1 | 5 | _aThe impact of artificial intelligence applications on decision support systems for human resources in the egyptian petroleum sector / |
| 264 | 0 | _c2025. | |
| 300 |
_a99 ورقة : _bإيضاحيات ؛ _c30 سم. + _eCD. |
||
| 336 |
_atext _2rda content |
||
| 337 |
_aUnmediated _2rdamedia |
||
| 338 |
_avolume _2rdacarrier |
||
| 502 | _aأطروحة (دكتوراه)-جامعة القاهرة، 2025. | ||
| 504 | _aببليوجرافيا: صفحات 90-94. | ||
| 520 | _aتتناول هذه الدراسة أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نظم دعم اتخاذ القرار للموارد البشرية في قطاع البترول المصري.تُعد نظم دعم القرار أداة حيوية في تحسين كفاءة إدارة الموارد البشرية، حيث تتيح للمديرين اتخاذ قرارات مستندة إلى تحليلات دقيقة.يواجه قطاع البترول تحديات معقدة تشمل:إدارة القوى العاملة.توقعات الطلب على الموارد البشرية.ضمان السلامة المهنية.تسهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في:تحليل كميات ضخمة من البيانات. استخراج الأنماط والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية.تحسين تخطيط القوى العاملة وتقليل الفجوات المهارية.تشمل الدراسة تحليل دور الذكاء الاصطناعي في:عمليات التوظيف.إدارة الأداء.التدريب.تحسين الكفاءات.تسلط الدراسة الضوء على دور نظم دعم القرار في تعزيز كفاءة اتخاذ القرارات الاستراتيجية للموارد البشرية.تلخص منهجية البحث كالتالي:المنهج المستخدم:المنهج الوصفي و التحليلي: اعتمد هذا المنهج لجمع المعلومات وتحليلها، من خلال المسح المكتبي لتحديد الإطار النظري، بالإضافة إلى الدراسة الميدانية التي تم تنفيذها عبر توزيع استبيانات وتحليل البيانات المستخلصة.مجتمع الدراسة وعينتها:استهدفت الدراسة العاملين في قطاع البترول، خاصةً القيادات الإدارية في الموارد البشرية وقيادات مسئولي تكنولوجيا المعلومات.تم استخدام الاستبيان كأداة رئيسية لجمع البيانات من عينة عشوائية من مديري الموارد البشرية والعاملين بها ومسئولي تكنولوجيا المعلومات.أداة الدراسة: الاستبيان مقسم إلى محورين رئيسيين:المحور الأول: قياس تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي (النظم الخبيرة، تعلم الآلة).المحور الثاني: قياس تأثير نظم دعم القرار في تحسين إدارة الموارد البشرية.طرق التحليل:تم استخدام التحليل الإحصائي والوصفي لفحص المتغيرات الديموغرافية وتحديد العلاقات بين المتغيرات المختلفة.كما استخدم التحليل العاملي لتأكيد صلاحية المحاور المستخدمة في الاستبيان.تم تطبيق اختبار فرضيات الدراسة باستخدام تقنيات تحليل الفرضيات الفرعية والرئيسية، مثل اختبار الثبات والصدق.أهداف الدراسة:التعرف على أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في نظم دعم القرار للموارد البشرية.تقديم استراتيجيات لتعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة الموارد البشرية. | ||
| 520 | _aThis study examines the impact of artificial intelligence (AI) applications on decision support systems for human resources in the Egyptian petroleum sector.Decision support systems are crucial for improving human resource management efficiency by enabling managers to make informed decisions based on precise analyses.The petroleum sector faces complex challenges, including: Workforce management.Human resource demand forecasting.Occupational safety assurance.AI technologies contribute by:Analyzing vast amounts of data.Identifying patterns and predicting future workforce needs.Aiding in workforce planning and reducing skill gaps.The study analyzes the role of AI in:Recruitment.Performance management.Training.Competency enhancement.It also highlights how decision support systems enhance the efficiency of strategic decision-making in human resource management.Study Population and Sample:The study targeted employees in the petroleum sector, specifically HR executives and IT managers.A survey was used as the primary tool for data collection from a random sample of HR managers, employees, and IT specialists.Study Tool:The survey was divided into two main sections:The first section: Measuring the impact of AI applications (Expert Systems, Machine Learning).The second section: Measuring the impact of decision support systems on improving HR management.Analysis Methods:Statistical and descriptive analysis was used to examine demographic variables and determine relationships between different variables.Factor analysis was applied to confirm the validity of the survey components.Hypothesis testing was conducted using techniques such as reliability and validity tests.Study Objectives:Identify the impact of AI applications on decision support systems for human resources.Provide strategies to enhance AI adoption in HR management.Findings:Based on data analysis, the study presents practical recommendations to enhance AI implementation in HR management within the petroleum sector, focusing on addressing challenges in adopting these technologies. | ||
| 530 | _aصدر أيضًا كقرص مدمج. | ||
| 546 | _aالنص بالعربية والملخص باللغة الإنجليزية والعربية. | ||
| 650 | 7 |
_aالتخطيط والسياسة _2qrmak |
|
| 653 | 0 |
_aالذكاء الاصطناعي _aنظم دعم القرار _aالموارد البشرية |
|
| 700 | 0 |
_aعـــصــــام عــلــــى أمــــين _eمشرف أطروحة. |
|
| 700 | 0 |
_aدعــاء احـمـد مـحـمد هـــــريدي _eمشرف أطروحة. |
|
| 900 |
_b13 -01-2025 _cعـــصــــام عــلــــى أمــــين _cدعــاء احـمـد مـحـمد هـــــريدي _Uجامعة القاهرة _Fكلية الدراسات العليا للبحوث الاحصائية _Dقسم الادارة الحديثة للموارد البشرية |
||
| 905 | _aSara | ||
| 942 |
_2ddc _cTH _e21 _n0 |
||
| 999 | _c178588 | ||