000			07058namaa22004331i 4500
003			EG-GICUC
005			20260303105913.0
008			260222s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a006.3
092			_a006.3 _221
097			_aPh.D
099			_aCai01.18.05.Ph.D.2025.Ta.A
100	0		_aTalal Abdullah Alshammari, _epreparation.
245	1	3	_aAn artificial intelligence approach for solving engineering projects management problems / _cby Talal Abdullah Alshammari ; Supervised Prof. Dr. Ali Wagdy Mohamed, Dr. Heba Saied Roshdy.
246	1	5	_aاسلوب ذكاء اصطناعي لحل مشكلات إدارة المشاريع الهندسية
264		0	_c2025.
300			_a107 Leaves : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.
504			_aBibliography: pages 95-107.
520		3	_aIn project management environments, uncertainties and complexities often arise due to unpredictable variables such as fluctuating resource availability, evolving project requirements, and external risk factors. Under these uncertain environments, effective decision-making requires robust optimization techniques to balance competing objectives, such as reducing the project duration while controlling costs and resource utilization. In this an Sharing Knowledge-based Algorithm approach is used for solving engineering projects management problems. The main objective of this thesis is to improve and modify the Gaining Sharing Knowledge-based Algorithm (GSK) using hybridizes fuzzy logic to improve robustness and flexibility. Thus, in this thesis, Fuzzy-GSK applied in real-world multiobjective optimization problems, especially in uncertain project management. In this thesis a novel Fuzzy-Gaining Sharing Knowledge-based Algorithm (Fuzzy-GSK) is present for addressing the complexities and uncertainties of real-world multi- objective optimization problems. The Fuzzy- GSK algorithm hybridizes fuzzy logic with the gaining-sharing knowledge-based system to improve robustness and flexibility. In this algorithm, fuzzy logic addresses the inherent uncertainties in project management environments, while GSK optimizes the competing objectives. The Fuzzy-GSK algorithm is tested on benchmark problems and evaluated against other leading algorithms. The experimental results reveal that Fuzzy-GSK outperforms in terms of robustness, convergence, and solution quality. Additionally, the proposed algorithm is applied to real-world multiobjective optimization problems in project management, demonstrating strong competitiveness against other algorithms.
520		3	_aتعتبر تطبيقات بحوث العمليات وفيرة ومتنوعة حيث يساهم هذا المجال في رؤى وحلول قيمة لمجموعة واسعة من المشاكل والقضايا بما في ذلك الجدولة والتعيين وتحديد موقع المنشأة والخدمات الصحية وهندسة شبكات الحاسوب وهندسة الاتصالات والبيانات. وبتطبيق اساليب بحوث العمليات يمكن للمؤسسات تحسين مواردها وخفض التكاليف وتحسين الكفاءة في مختلف الصناعات والقطاعات مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على رؤى قائمة على البيانات. تعتبر ال Metaheuristic أداة قوية لحل مشكلات التعظيم المعقدة التي تظهر في مجموعة واسعة من المجالات معظم مشكلات التعظيم في العالم الحقيقي تكون غير خطية ومتعددة الوسائط بدرجة كبيرة وتخضع لمجموعة متنوعة من القيود المعقدة. الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو تحسين خوارزمية "اكتساب تقاسم المعرفة" (GSK) لحل مشكلات إدارة المشاريع. ستكون نتائج هذا البحث خطوة مهمة إلى الأمام في مجال إدارة المشاريع. من خلال الجمع بين أحدث التطورات في الخوارزميات القائمة على المعرفة مع اكتساب مبادئ المشاركة، سيتم إنشاء أداة قوية يمكن أن تساعد المؤسسات على تحقيق أهداف مشاريعهم بكفاءة وفعالية أكثر من أي وقت مضى. هذا البحث هو الأول من نوعه الذي يستخدم GSK في إدارة المشاريع. أيضا، سيتم عرض النتائج والمقارنات الحسابية. في هذه الرسالة تم تقديم خوارزمية جديدة تعتمد على المعرفة المكتسبة الضبابية (Fuzzy-GSK) لمعالجة التعقيدات وعدم اليقين في مشاكل التحسين متعددة الأهداف في العالم الحقيقي. تقوم خوارزمية Fuzzy-GSK بدمج المنطق الضبابي مع نظام المعرفة القائم على الكسب والمشاركة لتحسين المتانة والمرونة. في هذه الخوارزمية، تعمل المنطق الضبابي على معالجة حالات عدم اليقين المتأصلة في بيئات إدارة المشاريع، بينما تعمل شركة GSK على تحسين الأهداف المتنافسة. يتم اختبار خوارزمية Fuzzy-GSK على مشكلات معيارية وتقييمها مقابل خوارزميات رائدة أخرى. تكشف النتائج التجريبية أن Fuzzy-GSK يتفوق من حيث المتانة والتقارب وجودة الحل. بالإضافة إلى ذلك، يتم تطبيق الخوارزمية المقترحة على مشاكل تحسين الأهداف المتعددة في العالم الحقيقي في إدارة المشاريع، مما يدل على قدرة تنافسية قوية ضد الخوارزميات الأخرى.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aArtificial Intelligence
650		0	_aذكاء اصطناعي
653		1	_aProject Management _aFuzzy logic _aMultiobjective optimization problems _aFuzzy Inference System _aGaining Sharing Knowledge _abased algorithm _aإدارة المشاريع _aالمنطق الضبابي
700	0		_aAli Wagdy Mohamed _ethesis advisor.
700	0		_aHeba Saied Roshdy _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cAli Wagdy Mohamed _cHeba Saied Roshdy _UCairo University _FFaculty of Graduate Studies for Statistical Research _DDepartment of Operations Research and Management
905			_aShimaa _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c178645