000			11565namaa22004451i 4500
003			EG-GICUC
005			20260423122720.0
008			260411s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a616.123
092			_a616.123 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.11.04.M.Sc.2025.Re.A
100	0		_aReem Essam Fathy Ahmed, _epreparation.
245	1	0	_aAssociation between CAD-RADS2.0 score in computed tomography coronary angiography and prevalence of atherosclerotic cardiovascular disease risk factors / _cby Reem Essam Fathy Ahmed ; Supervision Dr. Sameh Mohamed Helmy El Kaffas, Dr. Reda Hussein Diab, Dr. Amr Youssef Hassan.
246	1	5	_aالارتباط بين الدرجة CAD-RAD 2.0 في تصوير الشرايين التاجية بالأشعة المقطعية وانتشار عوامل خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية المرتبطة بتصلب الشرايين
264		0	_c2025.
300			_a153 pages : _billustrations ; _c25 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_a Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2025.
504			_aBibliography: pages 110-153.
520		3	_aBackground: Coronary artery disease (CAD) is a major global cause of morbidity and mortality, mainly due to atherosclerosis, with multiple risk factors that augment the atherosclerotic process. To standardize CCTA reporting, the CAD-RADS classification was introduced in 2016, focusing on stenosis severity. The updated CAD-RADS 2.0 (2022) expanded the system to include plaque burden, modifiers, and functional assessment using CT-FFR or CT perfusion, improving diagnostic accuracy and patient management. Aim and Objective: The study aimed to evaluate the correlation between the extent of coronary artery disease measured by CAD-RADS 2.0 score in CCTA and the prevalence of cardiovascular Risk factors in a group of Egyptian population. Methods: A prospective cross-sectional analytic study that was conducted on 250 adults older than 18 years old and of both sexes who underwent CCTA for the evaluation of the presence and severity of coronary artery disease in Cairo university hospitals form January 2024 to July 2024. The exclusion criteria included: Previously known coronary artery disease (CAD), Renal impairment or documented contrast allergy, Significant arrhythmias compromising imaging quality and nondiagnostic studies due to motion artifacts, calcium blooming, metal artifacts. All recruited patients Demographic, clinical, and CCTA characteristics of the patients were collected. Coronary artery disease (CAD) was evaluated using the CAD-RADS score, while Coronary plaques were assessed based on the coronary artery calcium (CAC) score, segment involvement score (SIS), and visual estimation of overall plaque burden. A final “P” categorization was assigned according to the most severe plaque assessment per patient. Results: We evaluated the association between risk factors and CAD-RADS score. Patients were divided according to the CAD-RADS score into 3 groups: group 1: (CAD-RADS 0), group 2: CAD-RADS score between 1 and 2 (stenosis <50%) and group 3: CAD-RADS score ≥3 (stenosis ≥50%). A statistically significant association was found between age, HTN, DM, and dyslipidemia with higher CAD-RADS scores (P=0.001, P=0.006, and P=0.01, respectively). respectively, while male gender, smoking and BMI showed no significant association. Older and diabetic patients showed higher CAC scores (P=0.004 and P=0.035, respectively). Patients were divided into 2 groups according to SIS (≤ 2 vs. >2 involved segments)). DM was the only Risk factor that showed significant statistical difference with the number of diseased segments (P=0.03). Although HTN and dyslipidemia were associated with higher SIS and CAC scores, these did not reach statistical significance. BMI and smoking status were also of no statistically significant association with CAC or SIS. According to our results the only risk factor that had a statistical association with the new plaque burden classification added to the previous CAD-RADS score was age and diabetes in the studied sample with (P-value=0.048), (P-value=0.048) respectively. Conclusion: our study demonstrates a significant association between several cardiovascular risk factors (age, HTN, DM, and dyslipidemia) and a higher grade of coronary artery stenosis assessed using CAD-RADS score. Among all evaluated Risk factors, age and diabetes mellitus were the only risk factors significantly correlated with higher coronary plaque burden according to the CAD-RADS 2.0 “P” classification.
520		3	_aاكتسب تصوير الأوعية التاجية بالأشعة المقطعية مصادقة سريرية في العقد الماضي، وقد أثبتت التجارب السريرية واسعة النطاق قيمته التشخيصية في التنبؤ بالوفيات. تم تقديم نظام تقييم (CAD-RADS) في عام 2016 لتوحيد نظام الإبلاغ للمرضى الذين يخضعون لتصوير الأوعية التاجية عن طريق الأشعة المقطعية، ولتوجيه إدارة المرضى. استند هذا التصنيف فقط على درجة ضيق الشرايين. ترتبط الكمية الإجمالية للعبء اللويحي التاجي المكتشف عبر تصوير الأوعية التاجية بالأشعة المقطعية ارتباطًا وثيقًا بحالات أمراض القلب التاجية. اتبع تصنيف CAD-RADS 2.0 المحدث لعام 2022 إطارًا لتقييم التضيق، وعبء البلاك، والمُعدِّلات، ونقص التروية، والذي يهدف إلى تحسين قرارات إدارة المرضى بناءً على تصوير الأوعية التاجية المقطعي المحوسب. تهدف دراستنا إلى تقييم مرض الشريان التاجي في تصوير الأوعية التاجية المقطعي المحوسب باستخدام درجة CAD-RADS 2.0 وارتباط النتائج بعوامل خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية. أُجريت الدراسة على 250 بالغًا فوق سن 18 عامًا من كلا الجنسين، أُحيلوا إلى قسم أمراض القلب بمستشفيات جامعة القاهرة، وخضعوا لتصوير الأوعية التاجية المقطعي المحوسب لتقييم وجود وشدة مرض الشريان التاجي. استبعدت دراستنا المرضى الذين تم تشخيصهم سابقًا بمرض الشريان التاجي، أو القصور الكلوي، أو حساسية التباين الموثقة، أو عدم انتظام ضربات القلب الشديد، والمرضى الذين يعانون من CAD-RADS N. خضع جميع المرضى المشمولين لأخذ التاريخ المرضي الكامل لتقييم: عوامل خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية (التدخين، والسمنة، ومرض السكري، وارتفاع ضغط الدم، وفرط شحميات الدم)، والفحوصات المخبرية، والفحص السريري، وتخطيط كهربية القلب، والتصوير المقطعي المحوسب. تم تحديد كمية آفات تصلب الشرايين التاجية للتضيق عن طريق التقدير البصري، وحصل كل مريض على درجة CAD-RADS النهائية بناءً على مدى تضيق الشريان التاجي. تم تقييم لويحات الشريان التاجي وفقًا لـ CAC وSIS والتقدير البصري. تم استخدام تقييم اللويحة الأكثر شدة للدراسة لتحديد التصنيف النهائي "P". تم تقسيم المرضى وفقًا لدرجة CAD-RADS إلى 3 مجموعات: (CAD-RADS 0) مثلت 121 من المجموعة المدروسة بدون تضيق الشريان التاجي، 78 من المرضى كان لديهم تضيق الشريان التاجي أقل من 50٪ مع (CAD-RADS ≤ 2) و 51 مريضًا كان لديهم تضيق أكثر من 50٪ مع (CAD-RADS > 2). كان هناك ارتباط ذو دلالة إحصائية عالية بين العمر وارتفاع ضغط الدم ومرض السكري وخلل شحميات الدم وتضيق الشريان التاجي بأكثر من 50٪ (درجة CAD-RADS أعلى) (P 0.001) و (P 0.006) و (P = 0.01) على التوالي، بينما لم يظهر الجنس الذكوري والتدخين ومؤشر كتلة الجسم أي ارتباط ذي دلالة إحصائية. أظهرت النتائج أن المرضى الأكبر سنًا والمصابين بالسكري لديهم درجة أعلى من الكالسيوم في الشرايين مع ارتباط إحصائي كبير (القيمة الاحتمالية = 0.004) و (القيمة الاحتمالية = 0.035) على التوالي. قُسّم المرضى إلى مجموعتين وفقًا لـ SIS (مجموعة بها قطعتان متأثرتان أو أقل ومجموعة أخرى بها أكثر من قطعتين متأثرتين). يُعد مرض السكري عامل الخطر الوحيد الذي أظهر فرقًا إحصائيًا كبيرًا مع عدد القطع المريضة (القيمة الاحتمالية = 0.03). ومع ذلك، ارتبط المرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم وخلل شحميات الدم بارتفاع (SIS >2) SIS وأظهروا زيادة في درجة الكالسيوم في الشرايين بينهم، ولكن لم تكن لهذه النتائج أي دلالة إحصائية مع مؤشر كتلة الجسم، كما لم تكن لنتائج حالة التدخين أي ارتباط ذي دلالة إحصائية مع CAC أو SIS. لم يكن هناك ارتباط إحصائي كبير بين البيانات الديموغرافية للمرضى الذين خضعوا للدراسة والتقدير البصري للكمية الإجمالية لعبء اللويحة. وفقًا لنتائجنا، كان لدى المرضى الأكبر سنًا والمصابين بالسكري تصنيف أعلى لعبء اللويحة مع ارتباط إحصائي مهم (القيمة الاحتمالية = 0.048)، (القيمة الاحتمالية = 0.048) على التوالي.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aCardiovascular
650		0	_aأمراض القلب و الأوعية الدموية
653		1	_aCoronary Artery Disease (CAD) _aAtherosclerosis _aCAD-RADS 2.0 _aCoronary CT Angiography (CCTA) _aCoronary Plaque Burden _aCoronary Artery Calcium (CAC) Score _aSegment Involvement Score (SIS) _aCardiovascular Risk Factors
700	0		_aSameh Mohamed Helmy El Kaffas _ethesis advisor.
700	0		_aReda Hussein Diab _ethesis advisor.
700	0		_aAmr Youssef Hassan _ethesis advisor.
900			_b01-01-2025 _cSameh Mohamed Helmy El Kaffas _cReda Hussein Diab _cAmr Youssef Hassan _UCairo University _FFaculty of Medicine _DDepartment of Cardiology
905			_aShimaa _eEman Ghareb
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c179377