| 000 | 12299namaa22004571i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | EG-GICUC | ||
| 005 | 20260427123639.0 | ||
| 008 | 260413s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d | ||
| 040 |
_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda |
||
| 041 | 0 |
_aeng _beng _bara |
|
| 049 | _aDeposit | ||
| 082 | 0 | 4 | _a616.1237 |
| 092 |
_a616.1237 _221 |
||
| 097 | _aPh.D | ||
| 099 | _aCai01.11.04.Ph.D.2025.Wa.I | ||
| 100 | 0 |
_aWafaa Hamed Omar Khalifa, _epreparation. |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aImpact of covid-19 pandemic on mortality and angiographic characteristics in st elevation myocardial infarction / _cby Wafaa Hamed Omar Khalifa ; Supervised Prof. Dr. Azza Abdel Moniem Farrag, Prof. Dr. Sameh Mohamed Helmy Elkaffas, Prof. Dr. Ahmed Adel Mohamed Elamragy, Prof. Dr. Dalia Rifaat Elremisy. |
| 246 | 1 | 5 | _aتأثير جائحة كوفيد19على معدل الوفيات وخصائص تصويرالأوعية الدموية في احتشاء القلب الناجم عن ارتفاع مقطع الـST |
| 264 | 0 | _c2025. | |
| 300 |
_a102 pages : _billustrations ; _c25 cm. + _eCD. |
||
| 336 |
_atext _2rda content |
||
| 337 |
_aUnmediated _2rdamedia |
||
| 338 |
_avolume _2rdacarrier |
||
| 502 | _aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2025. | ||
| 504 | _aBibliography: pages 88-100. | ||
| 520 | 3 | _aBackground: The COVID-19 pandemic had an important impact on the health services including the management and outcome of STEMI patients. It became evident that, COVID-19 influenced the demographic and angiographic characteristics of STEMI patients. Objectives: We aimed to study STEMI patients and to compare angiographic characteristics, delays to primary PCI, and in-hospital outcomes between patients before and during the COVID-19 pandemic as well as comparing between patients who were diagnosed with COVID-19 and those who were not during the pandemic. Patients and methods: This study retrospectively included 317 patients with STEMI. Group A: (33.8%) presented before the COVID-19 pandemic, and Group B: (66.2%) presented during the COVID-19 pandemic. This group was divided into two subgroups: B1: with a confirmed diagnosis of COVID-19 (12.9%), and B2: who did not have a confirmed diagnosis of COVID-19 (53.3%). All patients’ clinical and demographic data were collected from hospital database and files. One-year follow- up for mortality due to cardiac causes and for rehospitalization due to chest pain was done. Results: Comparing before the pandemic and non- COVID-19 patients there was no significant difference in total door-to-wire crossing time (82.48 49.94 and 79.80 37.83 min, P = 0.644), and in-hospital post-PCI complications and mortality. Non- COVID-19 were more likely to achieve TIMI 3 (83.2% and 94.1%, P = 0.003). One- year follow-up revealed that readmission to the hospital for chest pain was more common before the pandemic (47.5% and 32.1%, P = 0.013), and no significant change in the one-year mortality rates (12.1% and 6.4%, P = 0.110). Comparing groups before the pandemic and during the pandemic with COVID-19 we found that COVID-19 patients had slow flow (2.8% and 12.2%, P = 0.038) and intracoronary thrombus (27.1% and 43.9%, P = 0.049), they were more likely to suffer from post-PCI cardiogenic shock (6.5% and 29.3%, P < 0.001), CIN (8.4% and 22.0%, P = 0.024) hematoma (12.1% and 31.7%, P = 0.005), and heart failure (24.3% and 48.8%, P = 0.004), no change in in-hospital mortality and one- year mortality. Conclusion: COVID-19 pandemic had an impact on the outcome of primary PCI and long-term outcome of STEMI patients. Patients with STEMI and COVID-19 had a higher risk for in-hospital post primary PCI complications. While there was no change in in-hospital mortality and one-year mortality. | |
| 520 | 3 | _aالمقدمة: كان لجائحة كوفيد-19 تأثير مهم على الخدمات الصحية بما في ذلك إدارة ونتائج مرضى احتشاء عضلة القلب. وأصبح من الواضح أنه أثر كوفيد-19 على الخصائص الديموغرافية والتصويرية لمرضى احتشاء عضلة القلب. الدراسة: كان هدفنا دراسة مرضى احتشاء عضلة القلب ومقارنة معدل الوفيات وخصائص الأوعية الدموية والتأخير في التدخل التاجي الأولي عن طريق الجلد والنتائج في المستشفى بين المرضى قبل وأثناء جائحة كوفيد-19 بالإضافة إلى المقارنة بين المرضى الذين تم تشخيص إصابتهم بكوفيد-19 وأولئك الذين لم يتم تشخيصهم أثناء الجائحة. وسائل البحث:شملت هذه الدراسة بأثر رجعي 317 مريضًا مصابًا باحتشاء عضلة القلب. المجموعة أ: (33.8٪) ظهرت قبل جائحة كوفيد-19، والمجموعة ب: (66.2٪) ظهرت أثناء جائحة كوفيد-19. تم تقسيم هذه المجموعة إلى مجموعتين فرعيتين: ب1: مع تشخيص مؤكد لكوفيد-19 (12.9٪)، وب2: الذين لم يكن لديهم تشخيص مؤكد لكوفيد-19 (53.3٪). تم جمع جميع البيانات السريرية والديموغرافية للمرضى من قاعدة بيانات المستشفى والملفات. تم متابعة المرضى لمدة عام لملاحظة الوفيات بسبب أسباب قلبية ملاحظة إعادة الدخول إلى المستشفى بسبب آلام الصدر. نتائج البحث:بمقارنة الفترة قبل الجائحة والمرضى غير المصابين بكوفيد-١٩، لم يكن هناك فرق ذو دلالة إحصائية في متوسط الزمن من دخول المريض إلى المستشفى حتى عبور السلك (٨٢٫٤٨ ± ٤٩٫٩٤ و٧٩٫٨٠ ± ٣٧٫٨٣ دقيقة، القيمة الاحتمالية = ٠٫٦٤٤)، ولا من حيث المضاعفات بعد التدخل القسطري داخل المستشفى.كان المرضى غير المصابين بكوفيد-١٩ أكثر احتمالًا لتحقيق تدفق TIMI 3 (بنسبة ٨٣٫٢٪ مقابل ٩٤٫١٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٠٣)، كما كانت مدة إقامتهم في المستشفى أقصر (٤٫٢٠ ± ٣٫٢٦ مقابل ٣٫١٤ ± ٢٫٤٠ يومًا، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٠٤). وكان لديهم أيضًا متوسط أعلى لمؤشر حركة جدار البطين الأيسر (WMSI) (١٫٣٢ ± ٠٫٢٨ مقابل ١٫٤١ ± ٠٫٣١، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٢٤). لم يكن هناك فرق ذو دلالة إحصائية في متوسط الكسر القذفي(EF) (٥٢٫٢٦ ± ١١٫٣٧مقابل ٥٢٫١٦ ± ١٢٫٢٢، القيمة الاحتمالية = ٠٫٩٥٣). أظهرت المتابعة لمدة عام أن إعادة الدخول إلى المستشفى بسبب ألم الصدر كانت أكثر شيوعًا قبل الجائحة (٤٧٫٥٪ مقابل ٣٢٫١٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠١٣)، ولم يكن هناك فرق في معدلات الوفيات بعد عام (١٢٫١٪ مقابل ٦٫٤٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫١١٠). بمقارنة المجموعات قبل الجائحة وأثناء الجائحة من المرضى المصابين بكوفيد-١٩، لم يُلاحظ فرق ذو دلالة إحصائية في متوسط زمن عبور السلك (٨٢٫٤٨ ± ٤٩٫٩٤ و٧٦٫٩٢ ± ٢٧٫١٥ دقيقة، القيمة الاحتمالية = ٠٫٥٩٤).كان لدى مرضى كوفيد-١٩ معدل أعلى من تدفق الدم البطيء (٢٫٨٪ مقابل ١٢٫٢٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٣٨)، ووجود خثرة داخل الشريان التاجي (٢٧٫١٪ مقابل ٤٣٫٩٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٤٩)، وكانوا أكثر عرضة للمعاناة من الصدمة القلبية بعد القسطرة (٦٫٥٪ مقابل ٢٩٫٣٪، القيمة الاحتمالية <٠٫٠٠١)، والإصابة الكلوية الحادة الناتجة عن التباين) ٨٫٤٪ مقابل ٢٢٫٠٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٢٤)، وظهور تمدد دموي (١٢٫١٪ مقابل ٣١٫٧٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٠٥)، وفشل القلب (٢٤٫٣٪ مقابل ٤٨٫٨٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٠٤). كما كانت مدة الإقامة في المستشفى أطول (٤٫٢٠ ± ٣٫٢٦ مقابل ٩٫٢٧ ± ٥٫٣٠ يومًا، القيمة الاحتمالية <٠٫٠٠١)، ومتوسط الكسر القذفي أقل بشكل ملحوظ (٥٢٫٢٦ ± ١١٫٣٧ مقابل ٤٤٫٦٧ ± ١٠٫٣٨، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٠١)، ومتوسطمؤشر حركة جدار البطين الأيسر أعلى (١٫٣٢ ± ٠٫٢٨ مقابل ١٫٦٨ ± ٠٫٣٩، القيمة الاحتمالية <٠٫٠٠١) أظهرت المتابعة لمدة عام أن إعادة الدخول إلى المستشفى بسبب ألم الصدر كانت أكثر شيوعًا قبل الجائحة (٤٧٫٥٪ مقابل ٢٠٫٠٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٠٤)، في حين كانت معدلات الوفاة بعد عام متقاربة في المجموعتين (١٢٫١٪ مقابل ١١٫٤٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٥٩١). خلال جائحة كوفيد-١٩، لم يكن هناك فرق في متوسط زمن عبور السلك بين المرضى المصابين وغير المصابين بكوفيد-١٩ (٧٩٫٨٠ ± ٣٧٫٨٣ و٧٦٫٩٢ ± ٢٧٫١٥ دقيقة، القيمة الاحتمالية = ٠٫٧١٦).كان مرضى كوفيد-١٩ أقل احتمالًا لتحقيق TIMI 3 (٩٤٫١٪ مقابل ٨٢٫٩٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠١٩)، وكانت لديهم معدلات أعلى من المضاعفات بعد التدخل القسطري، بالإضافة إلى إقامة أطول في المستشفى (٣٫١٤ ± ٢٫٤٠ مقابل ٩٫٢٧ ± ٥٫٣٠ يومًا، القيمة الاحتمالية <٠٫٠٠١)، ومتوسط كسر قذفي أقل (٥٢٫١٦ ± ١٢٫٢٢ مقابل ٤٤٫٦٧ ± ١٠٫٣٨، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٠٢)، مؤشر حركة جدار البطين الأيسر أعلى (١٫٤١ ± ٠٫٣١ مقابل ١٫٦٨ ± ٠٫٣٩، القيمة الاحتمالية = ٠٫٠٠١). أظهرت المتابعة لمدة عام أن إعادة الدخول إلى المستشفى بسبب ألم الصدر (32.1% مقابل 20.0%، القيمة الاحتمالية = 0.158) ومعدلات الوفاة بعد عام (6.2٪ مقابل ١١٫٤٪، القيمة الاحتمالية = ٠٫237).متقاربة في المجموعتين. الاستنتاج:كان لجائحة كوفيد-١٩ تأثير على نتائج التدخل الأولي بالقسطرة القلبية وعلى النتائج طويلة الأمد لمرضى احتشاء عضلة القلبالناتج عن ارتفاع مقطع ال STوالمصابون بكوفيد-١٩ كانوا أكثر عرضة للمضاعفات بعد التدخل القسطري الأولي داخل المستشفى. | |
| 530 | _aIssues also as CD. | ||
| 546 | _aText in English and abstract in Arabic & English. | ||
| 650 | 0 | _aMyocardial Infarction | |
| 650 | 0 | _aاحتشاء عضلة القلب | |
| 653 | 1 |
_aCOVID-19 _aACS _aSTEMI _aprimary PCI _adoor-to-wire crossing time |
|
| 700 | 0 |
_aAzza Abdel Moniem Farrag _ethesis advisor. |
|
| 700 | 0 |
_aSameh Mohamed Helmy Elkaffas _ethesis advisor. |
|
| 700 | 0 |
_aAhmed Adel Mohamed Elamragy _ethesis advisor. |
|
| 700 | 0 |
_aDalia Rifaat Elremisy _ethesis advisor. |
|
| 900 |
_b01-01-2025 _cAzza Abdel Moniem Farrag _cSameh Mohamed Helmy Elkaffas _cAhmed Adel Mohamed Elamragy _cDalia Rifaat Elremisy _UCairo University _FFaculty of Medicine _DDepartment of Cardiovascular Medicine |
||
| 905 |
_aShimaa _eEman Ghareb |
||
| 942 |
_2ddc _cTH _e21 _n0 |
||
| 999 | _c179442 | ||