000			05966nam a2200433 a 4500
003			EG-GiCUC
005			20260516150613.0
008			220228s2021 ua dh frm 000 0 eng d
040			_aEG-GiCUC _cEG-GiCUC _beng
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a510
092			_a510 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.18.03.M.Sc.2021.Es.P
100	0		_aEsraa Mohamed Elzanfaly Ahmed, _epreparation.
245	1	0	_aParameters estimation of burr type iii distribution under step-stress accelerated life testing with censoring schemes / _cby Esraa Mohamed Elzanfaly Ahmed ; Supervised Prof.Dr.Essayed Ahmed Elsherpieny, Prof.Dr.Abdallah Mohamed Abdelfattah, Prof.Dr.Marwa Osman Mohamed Osman
246	1	5	_a(censoring schemes)من النوع الثالث تحت الضغط التدرجي المعجل في وجود عينات مراقبه Burr تقدير معالم توزيع
264		0	_c2021.
300			_a79 Leaves : _bcharts ; _c30cm+ _eCD
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc.) - Cairo University - Faculty of Graduate Studies for Statistical Research - Department of Mathematical Statistical
504			_aBibliography: pages 79-88.
520			_aIn the present thesis, the step-stress accelerated life test with progressive first failure sample is considered. Point and interval estimation for Burr type III distribution parameters and the acceleration factor under step-stress accelerated life test with progressive first failure sample are discussed. Also, mean square error (MSEs) of the maximum likelihood estimators (MLEs) are calculated to estimate their performance and numerical illustrations are discussed. The present thesis consists of four chapters, references, and an Arabic summary.Chapter One, gives an introduction about the present study and what we will introduce in the other chapters. ChapterTwo, introduces some definitions of step-stress accelerated life test, censoring samples and some methods of estimation.This chapter goes on to discuss the properties of the estimators. Chapter Three, introduces a review of the literature dealing under step-stress partially accelerated life test with progressive first failure sample. Chapter Four,estimation of Burr type III distribution under step-stress partially accelerated life testing with censoring sample
520			_aى إختبارات الحياة عادةً ما يتم إستخدام نظام العينات المراقبة ، حيث يتميز عن نظام مراقبة العينة الكاملة فى توفير الوقت الكلى للتجربة وأيضاً تقليل التكلفة. هناك العديد من نماذج العينات المراقبة. لذلك يقوم الباحث باختيار النموذج المناسب الذى يوازن بين الوقت الكلى للتجربة وعدد وحدات الفشل المطلوبة مما يحافظ على امكانية تطبيق طرق الاستدلال الإحصائى وضمان كفائة النتائج. ومن هذه النماذج نموذج PALTs,وفى هذا النموذج يتم إختبار الوحدات في كل من الظروف العادية والظروف المعجلة. وبشكل عام هناك نوعان من ال PALTsهما النوع الاول constant stressوالنوع الثانى step-stress. بالنسبة إلى النوع الاول PALT constant stress يتم تقسيم جميع وحدات الإختبار إلى مجموعتين يتم تعيين المجموعة الأولى للتشغيل في ظل الظروف العادية بينما يتم تشغيل المجموعة الثانية في ظل ظروف معجلة. أما بالنسبة للنوع الثانى PALTstep-stress يتم تشغيل جميع وحدات الإختبار مبدئيًا في الظروف العادية لفترة زمنية محددة مسبقًا وإذا لم تفشل وحدة الاختبار بنهاية الوقت المحدد ، يتم تحويل للإختبار إلى حالة الظروف المعجلة للإختبار حتى فشل العنصر. يعد توزيع Burr من أهم التوزيعات لإستخدامه فى إختبارات الحياة فى الكثير من المجالات, وهناك توزيعات أخرى وهى حالات خاصه من توزيع بيير مثل (توزيع Weibull, exponential logistic, generalized logistic, normal, extreme value,وتوزيع uniform) وهذا مايجعل توزيع Burrأكثر أهميه لتعدد أشكاله مما يؤدى الى تعدد أستخداماته. ومن عائلة توزيع Burr (النوع الاول BurrI,النوع الثانى BurrII,...,الى النوع السادس(BurrXII ولكن النوعان الثالثBurrIII,والنوع السادسBurrXII هما الأكثر إستخداما للسهوله , ولكن النوع الثالث هو الأكثر إستخداما ,ولذلك فإننا سوف نقوم بتقديرمعاملاتBurr من النوع الثالث بإستخدام نموذج الضغط التدرجى المعجلبإستخدام البيانات المراقبة
530			_aIssued also as CD
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		0	_aMathematical Abilty
653			_aBurr type III _aPartially accelerated life testing _aStep-stress
700	0		_aAbdallah Mohamed Abdelfattah _ethesis advisor.
700	0		_aEssayed Ahmed Elsherpieny _ethesis advisor.
700	0		_aMarwa Osman Mohamed Osman _ethesis advisor.
900			_b01-01-2021 _cEssayed Ahmed Elsherpieny _cAbdallah Mohamed Abdelfattah _cMarwa Osman Mohamed Osman _UCairo University _FFaculty of Graduate Studies for Statistical Research _DDepartment of Mathematical Statistical
905			_aShimaa _eCataloger
942			_2ddc _cTH
999			_c84379