000 07330nam a2200421 a 4500
003 EG-GiCUC
005 20260517125640.0
008 220307s2021 ua dh f m 000 0 eng d
040 _aEG-GiCUC
_cEG-GiCUC
_beng
041 0 _aeng
_beng
_bara
049 _aDeposite
082 0 4 _a610
092 _a610
_221
097 _aM.Sc
099 _aCai01.11.31.M.Sc.2021.Ay.R
100 0 _aAya Ahmed Hamed Ahmed
_epreparation.
245 1 4 _aThe role of Artificial intelligence and Tomosynthesis in the assessment of mammography detected asymmmetric densities /
_cAya Ahmed Hamed Ahmed ; Supervised Prof. Dr. Engy Adel Ali Hassan, Prof. Dr. Mennat Allah Mohamed Hanafy Hassan.
246 1 5 _aدارسه دور الذكاء الاصطناعي والأشعة الرقمية بنائيه المقاطع في تقييم عدم التماثل المكتشف في التصوير الرقمي للثدي
264 0 _c2021.
300 _a174 P. :
_bcharts , facsimiles ;
_c25cm+
_eCD
336 _atext
_2rda content
337 _aUnmediated
_2rdamedia
338 _avolume
_2rdacarrier
502 _aThesis (M.Sc.) - Cairo University - Faculty of Medicine - Department of Radio-Diagnosis
504 _aBibliography: Pages 158-174 .
520 3 _aObjective: This randomized controlled trial (RCT) aimed to detect the role of AI and DBT in assessment of mammography detected asymmetries Methods: This study was conducted at Women Imaging Unit, the department of radiology, faculty of medicine, Cairo University in the period from February 2021 to September 2021, the study included 52 patients who performed diagnostic or screening mammograms. All their mammograms revealed unilateral breast asymmetry.Their ages from 31 to 61 years with a mean age 43.96 ± 7.9 (mean ± SD). Results: Our results showed that DBT showed slightly higher specificity than mammography regarding breast asymmetry. DBT overcomes the problem of overlapping of the glandular tissue, so it can improve the diagnostic accuracy of mammography, adding Ultrasound to mammography improved the specificity of mammography and reduced its FP results as ultrasound has an established role in characterization of breast lesions. AI mammography software showed slightly lower sensitivity in our study, yet higher specificity compared to mammography, ultrasound, and Digital Breast Tomosynthesis. Conclusions: coupling AI to these modalities in the assessment of mammographic asymmetry may reduce the FP results, the unnecessary biopsies and increase the confidence of diagnosis. Also, AI may use as a decision assistance tool in determining the sono-mammographic diagnosis
520 3 _aتُصَنَّف حَالَاتُ عَدَمِ تَنَاسُقِ اَلثَّدْيِ فِي اَلتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي وَفْقًا لِمُعْجَمِ اَلتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي إِلَى؛ عَدَمِ اَلتَّنَاسُقِوعَدَمُ اَلتَّنَاسُقِ اَلْبُؤْرِيِّوعَدَمُ اَلتَّمَاثُلِ اَلْكُلَى وَعَدَمِ التَمَاثُلٍ المُتَنَامِي. حَيْثُ يَخْتَلِفُ تَشَابُهَ اَلْوَرَمِ اَلْخَبِيثِ وَفْقًا لِكُلِّ نَوْعٍ وَوُجُودُ أَوْ عَدَمِ وُجُودِ نَتَائِجَ مُرْتَبِطَةٍ بِالرُّجُوعِ إِلَى اَلتَّارِيخِ اَلسَّرِيرِيِّ لِكُلِّ مَرِيضٍ. لِذَا، فَإِنَّ اَلْكَشْفَ عَنْ حَالَاتِ عَدَمِ اَلتَّنَاسُقِ فِي اَلتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي وَتَقْيِيمِهَا بِشَكْلٍ صَحِيحٍ أَمْرٍ ضَرُورِيٍّ. َظْهَرَتْ نَتَائِجَنَا أَنَّ اَلتَّخْلِيقَ اَلْمَقْطَعِيَّ أَظْهَرَ نَوْعِيَّةً إحصائية أَعْلَىقَلِيلاً مِنْ اَلتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي فِيمَا يَتَعَلَّقُ بِعَدَمِ تَنَاسُقِ اَلثَّدْيِ. يَتَغَلَّبَ اَلتَّخْلِيقُ اَلطَّبَقِيُّ عَلَى مُشْكِلَةِ تَدَاخُلِ اَلْأَنْسِجَةِ اَلْغُدِّيَّةِ، لِذَلِكَ يُمْكِنُهُ تَحْسِينُ اَلدِّقَّةِ اَلتَّشْخِيصِيَّةِ لِلتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي. أَظْهَرَتْ نَتَائِجَنَا أَيْضًا أَنَّ إِضَافَةَ اَلْمَوْجَاتِ فَوْقَ اَلصَّوْتِيَّةِ إِلَى اَلتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي أَدَّى إِلَى تَحْسِينِ نَوْعِيَّةً اَلتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي وَخَفْضِ النَتَائِجِاَلْإِيجَابِيَّةِ اَلْكَاذِبَةِللتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي لِأَنَّ اَلْمَوْجَاتِ فَوْقَ اَلصَّوْتِيَّةِ لَهَا دَوْرٌ ثَابِتٌ فِي تَوْصِيفِ أمراض اَلثَّدْيِ. فِي اَلْآوِنَةِ اَلْأَخِيرَةِ ، حَسَّنَتْ أَنْظِمَةَ بَرْمَجِيَّاتِ اَلتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي بِالذَّكَاءِ اَلِاصْطِنَاعِيِّ تَشْخِيصَاتِ اَلتَّصْوِيرِ اَلشُّعَاعِيِّ لِلثَّدْي مِنْ خِلَالِ اَلتَّمْيِيزِ بَيْنَ الأمراض اَلْحَمِيدَةِ وَالْخَبِيثَةِ ، وَتَحْدِيدَ اَلْكُتَلِ ، وَعَدَمَ اَلتَّنَاسُقِ ، وَالتَّكَلُّسَاتُ فِي بَرْنَامَجِ فَحْصِ سَرَطَانِ اَلثَّدْيِ ، أَصْبَحَ اَلِانْضِمَامُ إِلَى اِخْتِصَاصِيِّ اَلْأَشِعَّةِ كَقَارِئٍ أَوَّلِ وَنِظَامُ ذَكَاءِ اِصْطِنَاعِيٍّ كَقَارِئٍ ثَانٍ هُوَ اَلْأَكْثَرُ دَعْمًا، فِي حِينِ أَنَّ اَلتَّشْخِيصَ المعتمد على الذكاء الاصطناعي بمفرده به بَعْضُ نِقَاطِ اَلضَّعْفِ اَلْمَلْحُوظَةِ اَلَّتِي تَرْتَبِطُ بِحَالَاتِ اَلتَّشْخِيصِ اَلْخَاطِئِ وَاَلَّتِي لَا تَزَالُ غَيْرَ مَعْرُوفَةٍ .
530 _aIssued also as CD
546 _aText in English and abstract in Arabic & English.
650 0 _aRadiology
653 _aArtificial Intelligence (AI)
_aBreast asymmetries
_aTomosynthesis
700 0 _aEngy Adel Ali Hassan
_ethesis advisor.
700 0 _aMennat Allah Mohamed Hanafy Hassan
_ethesis advisor.
900 _b01-01-2021
_cEngy Adel Ali Hassan
_cMennat Allah Mohamed Hanafy Hassan
_UCairo Univsersity
_FFaculty of Medicine
_DDepartment of Radiology
905 _aShimaa
_eCataloger
942 _2ddc
_cTH
999 _c84420