header
Local cover image
Local cover image
Image from OpenLibrary

A Comparative study on some estimators of logistic regression in the presence of multicollinearity / Samah Nabil Yussef ; Ahmed Hassan Youssef , Shereen Hamdy Abdellatif

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2022.Content type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • دراسة مقارنة عن بعض مقدرات االنحدار اللوجستي في وجودالأزدواج الخطي
Subject(s): DDC classification:
  • 310
Online resources: Dissertation note: Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Graduate Studies for Statistical Research - Department of Applied Statistics and Econometrics Summary: تعد مشكلة الازدواج الخطي إحدى أهم المشكلات التي تواجه طرق تحليل الانحدار. يتسبب وجود هذه المشكلة في نموذج الانحدار اللوجيستي في تضخم قيم التباين الخاصة بمقدرات الإمكان الأعظم (Maximum Likelihood Estimators) ، وكذلك فإن وجود هذه المشكلة ينتج عنه تقديرات غير دقيقة لمعلمات النموذج، الأمر الذي يؤثر بدوره على نتائج فترات الثقة واختبارات الفروض. وللسيطرة على هذه المشكلة الخطيرة تم مسبقاً اقتراح بعض المقدرات المتحيزة مثل مقدر Ridge ومقدر Liu ومقدر Liu-type (ثنائي المعلمة) من أجل الحصول على قيم لمتوسط مربعات الأخطاء أقل من مقدر الإمكان الأعظم. ولقد تمت في هذه الرسالة مناقشة المقدرات المتحيزة المختلفة لتقدير نموذج الانحدار اللوجيستي وكذلك تم عرض بعض المعلمات المستخدمة مسبقاً لتقديرها. ولقد تم تصميم دراسة محاكاة لتقييم أداء مقدرRidge ومقدرLiu ثنائي المعلمة بتطبيق بعض المعلمات المقترحة مسبقاً ، وذلك باستخدام معياري متوسط مربعات الأخطاء والتحيز وذلك في ظل وجود مستويات مختلفة من الارتباط بين المتغيرات المستقلة وأحجام عينات مختلفة. ولقد تم التوصل إلى تفوق المقدرات المتحيزة وخاصة مقدر Liu ثنائي المعلمة على مقدر الإمكان الأعظم ML. وتم استخدام ثلاثة تطبيقات من البيانات الحقيقية بأحجام عينات مختلفة لتأكيد النتائج التي تم التوصل إليها من خلال دراسة المحاكاة. ولقد اتفقت نتائج التطبيقات مع ماتم التوصل إليه من نتائج في دراسة المحاكاة
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Barcode
Thesis Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.18.01.M.Sc.2022.Sa.C (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110086146000

Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Graduate Studies for Statistical Research - Department of Applied Statistics and Econometrics

Bibliography: p. 155-164.

تعد مشكلة الازدواج الخطي إحدى أهم المشكلات التي تواجه طرق تحليل الانحدار. يتسبب وجود هذه المشكلة في نموذج الانحدار اللوجيستي في تضخم قيم التباين الخاصة بمقدرات الإمكان الأعظم (Maximum Likelihood Estimators) ، وكذلك فإن وجود هذه المشكلة ينتج عنه تقديرات غير دقيقة لمعلمات النموذج، الأمر الذي يؤثر بدوره على نتائج فترات الثقة واختبارات الفروض. وللسيطرة على هذه المشكلة الخطيرة تم مسبقاً اقتراح بعض المقدرات المتحيزة مثل مقدر Ridge ومقدر Liu ومقدر Liu-type (ثنائي المعلمة) من أجل الحصول على قيم لمتوسط مربعات الأخطاء أقل من مقدر الإمكان الأعظم. ولقد تمت في هذه الرسالة مناقشة المقدرات المتحيزة المختلفة لتقدير نموذج الانحدار اللوجيستي وكذلك تم عرض بعض المعلمات المستخدمة مسبقاً لتقديرها. ولقد تم تصميم دراسة محاكاة لتقييم أداء مقدرRidge ومقدرLiu ثنائي المعلمة بتطبيق بعض المعلمات المقترحة مسبقاً ، وذلك باستخدام معياري متوسط مربعات الأخطاء والتحيز وذلك في ظل وجود مستويات مختلفة من الارتباط بين المتغيرات المستقلة وأحجام عينات مختلفة. ولقد تم التوصل إلى تفوق المقدرات المتحيزة وخاصة مقدر Liu ثنائي المعلمة على مقدر الإمكان الأعظم ML. وتم استخدام ثلاثة تطبيقات من البيانات الحقيقية بأحجام عينات مختلفة لتأكيد النتائج التي تم التوصل إليها من خلال دراسة المحاكاة. ولقد اتفقت نتائج التطبيقات مع ماتم التوصل إليه من نتائج في دراسة المحاكاة

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer

Local cover image