A Multiple Objectives Programming Approach for Multivariate Calibration Estimation in Stratified Random Sampling with Application / Siham Ahmed Rashid Rabee ; Mahmoud Mostafa Rashwan , Ragaa Mohamed Kassem , Ramadan Hamid Mohamed

By:

Siham Ahmed Rashid Rabee

Contributor(s):

Ramadan Hamid Mohamed

Material type: Text

TextPublication details: 2022.Content type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

اسلوب برمجة متعدد الاهداف للتقدير المعاير متعدد المتغيرات في المعاينة العشوائية الطبقية مع التطبيق

Subject(s):

DDC classification:

Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University- Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics Summary: يعد التقدير المعاير من اهم طرق تحسين دقة التقدير بمسوح العينة. انها الطريقة التى يتم فيها تعديل الاوزان الاصلية باقل قدرممكن من الفروق بينها وبين الاوزان المحسنة. هذا التعديل يتم من خلال احدي الدوال المناسبة بتقليل الفروق بين كل من الاوزن الاصلية والاوزان المحسنة مع الاخذ في الاعتبار مجموعة من القيود والمعادلات المتعلقة بعدد من المتغيرات المساعدة المناسبة والتي تكون مرتبطة الى حد ما بالمتغيرات محل الدراسة. لذلك فان الهدف الرئيسي لهذه الدراسة هو استخدام اسلوب برمجة الاهداف, كطريقة مختلفة عن الدراسات السابقة, للتقدير المعاير متعدد المتغيرات. في سبيل تحقيق هذا الهدف تضمنت الرسالة جزأيين رئيسين؛ الجزء الاول يتناول نموذج لتقدير الاوزان المحسنة في حالة الاهتمام بمتغير واحد محل الدراسة اما الجزء الثاني بالرسالة فيتضمن طرح الاطار النظري لنموذج البرمجة الرياضية لتقدير الاوزان المحسنة في حالة توفر متغيرات متعددة محل الدراسة وذلك باستخدام اثنين من المتغيرات المساعدة. فضلا عن اجراء تطبيق للنموذج المقترح باستخدام مسح الظروف الاجتماعية والصحية لكبار السن اعتمادا على نتائج التعداد العام للسكان لعام 2017 كمصدر للبيانات المساعدة في التقدير المعاير. وقد خلصت الدراسة في ان الاسلوب المقترح للتقدير المعاير متعدد المتغيرات يعد اكثر مرونة من الطرق التقليدية المستخدمة سابقا كما انه يعد اكثر كفاءة استنادا الى نتائج كل من المثال الرقمي ودراسة المحاكاه التي تم اجراؤها.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Date due	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.03.01.Ph.D.2022.Si.M (Browse shelf(Opens below))	Not for loan		01010110086415000

Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)

Previous	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	Next
Previous	Cai01.03.01.Ph.D.2021.Am.S The SPML model under the general projected normal distribution /	Cai01.03.01.Ph.D.2021.Am.S The SPML model under the general projected normal distribution /	Cai01.03.01.Ph.D.2022.El.U The Use of Progressive StressAccelerated Life Testing under WeibullExtension Distribution /	Cai01.03.01.Ph.D.2022.Si.M A Multiple Objectives Programming Approach for Multivariate Calibration Estimation in Stratified Random Sampling with Application /	Cai01.03.01.Ph.D.2023.Is.S Statistical Data Integration Using A Latent Class Model /	Cai01.03.01.Ph.D.2023.Ma.O On discrete analogues of generalized lindley distributions and bivariate extension /	Cai01.03.01.Ph.D.2023.Ma.O. Optimal Stochastic Allocation in Multivariate Stratified Sampling /	Next

Thesis (Ph.D)-Cairo University- Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics

Bibliography: p. 72-75.

يعد التقدير المعاير من اهم طرق تحسين دقة التقدير بمسوح العينة. انها الطريقة التى يتم فيها تعديل الاوزان الاصلية باقل قدرممكن من الفروق بينها وبين الاوزان المحسنة. هذا التعديل يتم من خلال احدي الدوال المناسبة بتقليل الفروق بين كل من الاوزن الاصلية والاوزان المحسنة مع الاخذ في الاعتبار مجموعة من القيود والمعادلات المتعلقة بعدد من المتغيرات المساعدة المناسبة والتي تكون مرتبطة الى حد ما بالمتغيرات محل الدراسة. لذلك فان الهدف الرئيسي لهذه الدراسة هو استخدام اسلوب برمجة الاهداف, كطريقة مختلفة عن الدراسات السابقة, للتقدير المعاير متعدد المتغيرات. في سبيل تحقيق هذا الهدف تضمنت الرسالة جزأيين رئيسين؛ الجزء الاول يتناول نموذج لتقدير الاوزان المحسنة في حالة الاهتمام بمتغير واحد محل الدراسة اما الجزء الثاني بالرسالة فيتضمن طرح الاطار النظري لنموذج البرمجة الرياضية لتقدير الاوزان المحسنة في حالة توفر متغيرات متعددة محل الدراسة وذلك باستخدام اثنين من المتغيرات المساعدة. فضلا عن اجراء تطبيق للنموذج المقترح باستخدام مسح الظروف الاجتماعية والصحية لكبار السن اعتمادا على نتائج التعداد العام للسكان لعام 2017 كمصدر للبيانات المساعدة في التقدير المعاير. وقد خلصت الدراسة في ان الاسلوب المقترح للتقدير المعاير متعدد المتغيرات يعد اكثر مرونة من الطرق التقليدية المستخدمة سابقا كما انه يعد اكثر كفاءة استنادا الى نتائج كل من المثال الرقمي ودراسة المحاكاه التي تم اجراؤها.

There are no comments on this title.

to post a comment.