Automatic quantification and tracking of ingestive activities using machine learning / by Eman Ayman El Sayed Mahfouz ; Supervisors Prof. Dr. Ahmed Abdelaal Awad Morsy.

By:

Eman Ayman El Sayed Mahfouz [preparation.]

Contributor(s):

Ahmed Abdelaal Awad Morsy [thesis advisor.]

Material type: Text

TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2023Description: 50 pages : illustrations ; 30 cm. + CDContent type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

/ القياس الكمي والتتبع التلقائي للأنشطة الغذائية باستخدام تعلّم الآلة [Added title page title]

Subject(s):

DDC classification:

610.28

Available additional physical forms:

Issues also as CD.

Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2023. Summary: Automatic monitoring of food intake and ingestive behavior in a free-living environment remains an open problem. It has significant implications in monitoring of elderly people eating patterns, type-1 diabetes food disorders in children and management of obesity. In this study, we proposed closed loop strategies through monitoring and evaluation of various fluid and food intake activities using wireless surface electromyogram (sEMG). In this study, we addressed the problem of eating patterns disorders in elderly people and type 1 diabetes in children. The problem can be distilled into two major aspects. Monitoring and estimation of Food Intake (FoI) and Fluid Volume Intake (FVI) activities. In FoI activities estimation, we use certain types of food to estimate its quantity (QoF) by knowing its primitive food classes (PToF). Fifty-five healthy and overweight subjects participated in the experiment. Summary: يعد التتبع التلقائي للأغذية و المشروبات التى يتناولها الفرد خلال يومه أحد الطرق الفعالة لرصد و تقدير الأنماط الغذائية المختلفة و مراقبتها لدى كبار السن و مرضى السكرى والأشخاص الذين يطمحون للحصول على وزن مثالى. و يعتبر البلع أحد العمليات الحيوية و الهامة للحفاظ على الحياة ، و ينتج البلع من خلال عملية تنسيقية معقدة بين العضلات و الأعصاب. لذلك تعتبر مراقبة البلع إحدى الطرق الأكثر فاعلية لمعرفة ما يتناوله الفرد خلال يومه من مأكولات و مشروبات. يقدم هذا البحث طريقة أوتوماتيكية لمراقبة النشاط الغذائى للفرد من خلال تتبع الحركة العضلية المصاحبة لهذا النشاط. و ذلك عن طريق استخدام مجس سطحى للعضلات (sEMG) بهدف قياس الإشارات الكهربية الناتجة عن انقباض العضلات المتأثرة بالمضغ و البلع و من ثم تقدير كمية المتناول من هذا الطعام والشراب. وكل ذلك بهدف تعقب الأنشطة الغذائية اليومية بطريقة فعالة من حيث التكلفة و الإستخدام ؛ لدعم الأفراد فى محاولتهم للوصول لنمط غذائى سليم وصحة أفضل.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.13.03.Ph.D.2023.Em.A (Browse shelf(Opens below))	Not for loan	01010110089492000

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2023.

Bibliography: pages 53-58.

Automatic monitoring of food intake and ingestive behavior in a free-living environment remains an open problem. It has significant implications in monitoring of elderly people eating patterns, type-1 diabetes food disorders in children and management of obesity. In this study, we proposed closed loop strategies through monitoring and evaluation of various fluid and food intake activities using wireless surface electromyogram (sEMG). In this study, we addressed the problem of eating patterns disorders in elderly people and type 1 diabetes in children. The problem can be distilled into two major aspects. Monitoring and estimation of Food Intake (FoI) and Fluid Volume Intake (FVI) activities. In FoI activities estimation, we use certain types of food to estimate its quantity (QoF) by knowing its primitive food classes (PToF). Fifty-five healthy and overweight subjects participated in the experiment.

يعد التتبع التلقائي للأغذية و المشروبات التى يتناولها الفرد خلال يومه أحد الطرق الفعالة لرصد و تقدير الأنماط الغذائية المختلفة و مراقبتها لدى كبار السن و مرضى السكرى والأشخاص الذين يطمحون للحصول على وزن مثالى. و يعتبر البلع أحد العمليات الحيوية و الهامة للحفاظ على الحياة ، و ينتج البلع من خلال عملية تنسيقية معقدة بين العضلات و الأعصاب. لذلك تعتبر مراقبة البلع إحدى الطرق الأكثر فاعلية لمعرفة ما يتناوله الفرد خلال يومه من مأكولات و مشروبات. يقدم هذا البحث طريقة أوتوماتيكية لمراقبة النشاط الغذائى للفرد من خلال تتبع الحركة العضلية المصاحبة لهذا النشاط. و ذلك عن طريق استخدام مجس سطحى للعضلات (sEMG) بهدف قياس الإشارات الكهربية الناتجة عن انقباض العضلات المتأثرة بالمضغ و البلع و من ثم تقدير كمية المتناول من هذا الطعام والشراب. وكل ذلك بهدف تعقب الأنشطة الغذائية اليومية بطريقة فعالة من حيث التكلفة و الإستخدام ؛ لدعم الأفراد فى محاولتهم للوصول لنمط غذائى سليم وصحة أفضل.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer