فى التنبؤ بالتعثر المالى للمنشأت Fuzzy Neural Networks إستخدام الشبكات العصبية الضبابية/ نهى محمد شحات سليمان خطاب ؛ إشراف سمية أمين على

By:

نهى محمد شحات سليمان خطاب

Contributor(s):

سمية أمين على []

Material type: Text

TextLanguage: Arabic Publication details: القاهرة : نهى محمد شحات سليمان خطاب : 2019Description: 247ورقة ؛ 30سمOther title:

Using the fuzzy neural Networks to predict the financial distress of companies [Added title page title]

Subject(s):

Online resources:

Click here to access online

Available additional physical forms:

صدر ايضا كقرص مدمج

Dissertation note: اطروحة (ماجستير) - جامعة القاهرة - كلية التجارة - قسم المحاسبة Summary: تهدف هذه الدراسة إلى تقديم نموذج الشبكات العصبية الضبابية للتنبؤ بالتعثر المالى لمساعدة الأطراف المهتمة من المستثمرين: و المحللين الماليين: حيث تسهم هذه الدراسة فى إدخال متغيرات إلى النموذج العصبي الضبابى: تتمثل فى المؤشرات المالية و مقاييس حوكمة الشركات و متغيرات الإقتصاد الكمى. و تم تقديم نظام الاستدلال الضبابى القائم على الشبكات التكيفية من خلال دوال العضوية فى أشكال المثلت : و منحنى جاسين: و منحني الجرس: و منحنى سجمويد: و شبه المنحرف : و قد تم تطبيق الدراسة على عينة من الشركات المدرجة في البورصة المصرية خلال الفترة من عام 02010 حتى عام 02015 و تشير النتائج إلى أن الدقة التنبؤية للنموذج بالنسبة لدالة العضوية الجرس تبلغ 100%: و بالنسبة لمنحنى جاسين 100% و منحنى سجمويد 100%: شبه المنحرف 98.79% : المثلث 95.18 %. و بالتالي يؤدي استخدام نموذج (إيه إن إف أى إس) إلي تحسين دقة التنبؤ بالتعثر المالى

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Copy number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.05.02.M.Sc.2019.نه.إ (Browse shelf(Opens below))		Not for loan	01010100026214000
CD - Rom	مخـــزن الرســائل الجـــامعية - البدروم	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.05.02.M.Sc.2019.نه.إ (Browse shelf(Opens below))	26214.CD	Not for loan	01020100026214000

Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)

Previous	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	Next
Previous	Cai01.05.02.M.Sc.2019.مح.د دور المراجعة الداخلية فى تحليل و تحسين مستويات إدارة المخاطر و أثر ذلك على أداء وسمعة المنظمة : دراسة تطبيقية /	Cai01.05.02.M.Sc.2019.مر.ت تحسين تكلفة الإنتاج الخالى من العيوب بتدعيم نظم إنتاجه بمدخل ستة درجات انحراف معيارى 6 سيجما بهدف تحقيق ميزة تنافسية : دراسة عملية /	Cai01.05.02.M.Sc.2019.مر.ت تحسين تكلفة الإنتاج الخالى من العيوب بتدعيم نظم إنتاجه بمدخل ستة درجات انحراف معيارى 6 سيجما بهدف تحقيق ميزة تنافسية : دراسة عملية /	Cai01.05.02.M.Sc.2019.نه.إ فى التنبؤ بالتعثر المالى للمنشأت Fuzzy Neural Networks إستخدام الشبكات العصبية الضبابية/	Cai01.05.02.M.Sc.2019.نه.إ فى التنبؤ بالتعثر المالى للمنشأت Fuzzy Neural Networks إستخدام الشبكات العصبية الضبابية/	Cai01.05.02.M.Sc.2019.نو.أ أثر جودة نظام الرقابة الداخلية على تغيرات أسعار الأسهم : دراسة تطبيقية /	Cai01.05.02.M.Sc.2019.نو.أ أثر جودة نظام الرقابة الداخلية على تغيرات أسعار الأسهم : دراسة تطبيقية /	Next

اطروحة (ماجستير) - جامعة القاهرة - كلية التجارة - قسم المحاسبة

تهدف هذه الدراسة إلى تقديم نموذج الشبكات العصبية الضبابية للتنبؤ بالتعثر المالى لمساعدة الأطراف المهتمة من المستثمرين: و المحللين الماليين: حيث تسهم هذه الدراسة فى إدخال متغيرات إلى النموذج العصبي الضبابى: تتمثل فى المؤشرات المالية و مقاييس حوكمة الشركات و متغيرات الإقتصاد الكمى. و تم تقديم نظام الاستدلال الضبابى القائم على الشبكات التكيفية من خلال دوال العضوية فى أشكال المثلت : و منحنى جاسين: و منحني الجرس: و منحنى سجمويد: و شبه المنحرف : و قد تم تطبيق الدراسة على عينة من الشركات المدرجة في البورصة المصرية خلال الفترة من عام 02010 حتى عام 02015 و تشير النتائج إلى أن الدقة التنبؤية للنموذج بالنسبة لدالة العضوية الجرس تبلغ 100%: و بالنسبة لمنحنى جاسين 100% و منحنى سجمويد 100%: شبه المنحرف 98.79% : المثلث 95.18 %. و بالتالي يؤدي استخدام نموذج (إيه إن إف أى إس) إلي تحسين دقة التنبؤ بالتعثر المالى

صدر ايضا كقرص مدمج

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer