The statistical inference for exponentiated normal regression model with application / (Record no. 176206)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 04921namaa22004331i 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field EG-GICUC
005 - أخر تعامل مع التسجيلة
control field 20251218112315.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 251125s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloguing agency EG-GICUC
Language of cataloging eng
Transcribing agency EG-GICUC
Modifying agency EG-GICUC
Description conventions rda
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title eng
Language code of summary or abstract eng
-- ara
049 ## - Acquisition Source
Acquisition Source Deposit
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 519.205
092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC)
Classification number 519.205
Edition number 21
097 ## - Degree
Degree M.Sc
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Local Call Number Cai01.18.04.M.Sc.2025.Em.S
100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Authority record control number or standard number Eman Mohamed Fathy Madkour,
Preparation preparation.
245 14 - TITLE STATEMENT
Title The statistical inference for exponentiated normal regression model with application /
Statement of responsibility, etc. by Eman Mohamed Fathy Madkour ; Supervised Prof. Salah Mahdy Ramadan, Dr. Amal Mohamed Abdelfattah.
246 15 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title الاستدلال الإحصائي لنموذج الانحدار الطبيعي الاسي مع التطبيق
264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2025.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 97 Leaves :
Other physical details illustrations ;
Dimensions 30 cm. +
Accompanying material CD.
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term text
Source rda content
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term Unmediated
Source rdamedia
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term volume
Source rdacarrier
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2025
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc. note Bibliography: pages 93-97.
520 #3 - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. This thesis develops and applies the Exponentiated Normal (Exp-N) regression model for analyzing medical data, focusing on its advantages over the standard Normal model. It explores the statistical properties of the Exp-N distribution, develops the regression model, and evaluates its performance through simulations with varying sample sizes(20, 30,50, 100, 150, 200), and a real dataset on TESTOSTERONElevels. The findings show that the Exp-N model outperforms the Normal model based on AIC and BIC criteria and reveal significant relationships between testosterone levels and medical indicators, particularly the impact of firm size. The study concludes that the Exp-N model offers a more effective approach for medical data analysis.
520 #3 - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. تطورهذه الرسالة وتطبقنموذج الانحدار الطبيعي الأسي(Exp-N) لتحليل البيانات الطبية والإحصائية، مع التركيز بشكل خاص على Exp-N في المؤشرات الطبية. كانت الأهداف الرئيسية هي دراسة الخصائص الإحصائية لتوزيع Exp-N، وتطوير نموذج انحدار Exp-N، وتقييم أداء النموذج من خلال المحاكاة وتطبيق البيانات الحقيقية، ومقارنته بنموذج الانحدار الطبيعي القياسي. شملت المنهجية دراسة نظرية لخصائص توزيع Exp-N، وبناء نموذج الانحدار، وأساليب تقدير المعاملات (MLE وMLE مع دالة البقاء)، واستخدام محاكاة مونت كارلو لأحجام عينات مختلفة (20، 30، 50، 100، 150، 200)، وتحليل البواقي باستخدام أساليب متقدمة، وتطبيقها على بيانات هرمون التستوستيرون من 56 مشاهدة. أشارت نتائج مهمة إلى أن نموذج الانحدار الطبيعي الأسيExp-N كان أداؤه أكثر فعالية بشكل ملحوظ من النموذج الطبيعي بناءً على معايير (AIC وBIC)، كما وجدت الدراسة علاقات مهمة بين هرمون التستوستيرون والمؤشرات الطبية، حيث كان لحجم الشركة تأثير إيجابي قوي على هرمون التستوستيرون. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت الرسالة أنه مع زيادة حجم العينة، يتفوق النموذج في الأداء، مما يؤكد أهمية اختيار عينات كافية للتطبيقات التجريبية. تتكون الرسالة من أربعة فصول رئيسية تغطي الخلفية النظرية، ونماذج الانحدار الطبيعية وExp-N، ودراسة المحاكاة، والتطبيق التجريبي. وفي الختام، تقدم الدراسة إطارًا شاملاً لتطبيق نموذج Exp-N في التحليل الطبي، مما يظهر تفوقه على الأساليب التقليدية.
530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE
Issues CD Issues also as CD.
546 ## - LANGUAGE NOTE
Text Language Text in English and abstract in Arabic & English.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Statistics
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element الإحصاء
653 #1 - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Generalized linear model
-- Goodness of fit
-- Exponentiated Normal Regression Model
-- Maximum Likelihood Estimation
-- Maximum Likelihood Estimation with Survival Function
-- Monte Carlo Simulation
-- Residual Analysis
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Salah Mahdy Ramadan
Relator term thesis advisor.
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Amal Mohamed Abdelfattah
Relator term thesis advisor.
900 ## - Thesis Information
Grant date 01-01-2025
Supervisory body Salah Mahdy Ramadan
-- Amal Mohamed Abdelfattah
Universities Cairo University
Faculties Faculty of Graduate Studies for Statistical Research
Department Department of Applied Statistics and Econometrics
905 ## - Cataloger and Reviser Names
Cataloger Name Shimaa
Reviser Names Eman Ghareb
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Thesis
Edition 21
Suppress in OPAC No
Holdings
Source of classification or shelving scheme Home library Current library Date acquired Inventory number Full call number Barcode Date last seen Effective from Koha item type
Dewey Decimal Classification المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول 25.11.2025 92584 Cai01.18.04.M.Sc.2025.Em.S 01010110092584000 25.11.2025 25.11.2025 Thesis
Cairo University Libraries Portal Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: new-lib@cl.cu.edu.eg | cnul@cl.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: new-lib@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: cnul@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library