Image from OpenLibrary

The statistical inference for exponentiated normal regression model with application / by Eman Mohamed Fathy Madkour ; Supervised Prof. Salah Mahdy Ramadan, Dr. Amal Mohamed Abdelfattah.

By: Contributor(s): Material type: TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2025Description: 97 Leaves : illustrations ; 30 cm. + CDContent type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • الاستدلال الإحصائي لنموذج الانحدار الطبيعي الاسي مع التطبيق [Added title page title]
Subject(s): DDC classification:
  • 519.205
Available additional physical forms:
  • Issues also as CD.
Dissertation note: Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2025 Summary: This thesis develops and applies the Exponentiated Normal (Exp-N) regression model for analyzing medical data, focusing on its advantages over the standard Normal model. It explores the statistical properties of the Exp-N distribution, develops the regression model, and evaluates its performance through simulations with varying sample sizes(20, 30,50, 100, 150, 200), and a real dataset on TESTOSTERONElevels. The findings show that the Exp-N model outperforms the Normal model based on AIC and BIC criteria and reveal significant relationships between testosterone levels and medical indicators, particularly the impact of firm size. The study concludes that the Exp-N model offers a more effective approach for medical data analysis.Summary: تطورهذه الرسالة وتطبقنموذج الانحدار الطبيعي الأسي(Exp-N) لتحليل البيانات الطبية والإحصائية، مع التركيز بشكل خاص على Exp-N في المؤشرات الطبية. كانت الأهداف الرئيسية هي دراسة الخصائص الإحصائية لتوزيع Exp-N، وتطوير نموذج انحدار Exp-N، وتقييم أداء النموذج من خلال المحاكاة وتطبيق البيانات الحقيقية، ومقارنته بنموذج الانحدار الطبيعي القياسي. شملت المنهجية دراسة نظرية لخصائص توزيع Exp-N، وبناء نموذج الانحدار، وأساليب تقدير المعاملات (MLE وMLE مع دالة البقاء)، واستخدام محاكاة مونت كارلو لأحجام عينات مختلفة (20، 30، 50، 100، 150، 200)، وتحليل البواقي باستخدام أساليب متقدمة، وتطبيقها على بيانات هرمون التستوستيرون من 56 مشاهدة. أشارت نتائج مهمة إلى أن نموذج الانحدار الطبيعي الأسيExp-N كان أداؤه أكثر فعالية بشكل ملحوظ من النموذج الطبيعي بناءً على معايير (AIC وBIC)، كما وجدت الدراسة علاقات مهمة بين هرمون التستوستيرون والمؤشرات الطبية، حيث كان لحجم الشركة تأثير إيجابي قوي على هرمون التستوستيرون. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت الرسالة أنه مع زيادة حجم العينة، يتفوق النموذج في الأداء، مما يؤكد أهمية اختيار عينات كافية للتطبيقات التجريبية. تتكون الرسالة من أربعة فصول رئيسية تغطي الخلفية النظرية، ونماذج الانحدار الطبيعية وExp-N، ودراسة المحاكاة، والتطبيق التجريبي. وفي الختام، تقدم الدراسة إطارًا شاملاً لتطبيق نموذج Exp-N في التحليل الطبي، مما يظهر تفوقه على الأساليب التقليدية.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Barcode
Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.18.04.M.Sc.2025.Em.S (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110092584000

Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2025

Bibliography: pages 93-97.

This thesis develops and applies the Exponentiated Normal (Exp-N) regression model for analyzing medical data, focusing on its advantages over the standard Normal model. It explores the statistical properties of the Exp-N distribution, develops the regression model, and evaluates its performance through simulations with varying sample sizes(20, 30,50, 100, 150, 200), and a real dataset on TESTOSTERONElevels. The findings show that the Exp-N model outperforms the Normal model based on AIC and BIC criteria and reveal significant relationships between testosterone levels and medical indicators, particularly the impact of firm size. The study concludes that the Exp-N model offers a more effective approach for medical data analysis.

تطورهذه الرسالة وتطبقنموذج الانحدار الطبيعي الأسي(Exp-N) لتحليل البيانات الطبية والإحصائية، مع التركيز بشكل خاص على Exp-N في المؤشرات الطبية. كانت الأهداف الرئيسية هي دراسة الخصائص الإحصائية لتوزيع Exp-N، وتطوير نموذج انحدار Exp-N، وتقييم أداء النموذج من خلال المحاكاة وتطبيق البيانات الحقيقية، ومقارنته بنموذج الانحدار الطبيعي القياسي. شملت المنهجية دراسة نظرية لخصائص توزيع Exp-N، وبناء نموذج الانحدار، وأساليب تقدير المعاملات (MLE وMLE مع دالة البقاء)، واستخدام محاكاة مونت كارلو لأحجام عينات مختلفة (20، 30، 50، 100، 150، 200)، وتحليل البواقي باستخدام أساليب متقدمة، وتطبيقها على بيانات هرمون التستوستيرون من 56 مشاهدة. أشارت نتائج مهمة إلى أن نموذج الانحدار الطبيعي الأسيExp-N كان أداؤه أكثر فعالية بشكل ملحوظ من النموذج الطبيعي بناءً على معايير (AIC وBIC)، كما وجدت الدراسة علاقات مهمة بين هرمون التستوستيرون والمؤشرات الطبية، حيث كان لحجم الشركة تأثير إيجابي قوي على هرمون التستوستيرون. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت الرسالة أنه مع زيادة حجم العينة، يتفوق النموذج في الأداء، مما يؤكد أهمية اختيار عينات كافية للتطبيقات التجريبية. تتكون الرسالة من أربعة فصول رئيسية تغطي الخلفية النظرية، ونماذج الانحدار الطبيعية وExp-N، ودراسة المحاكاة، والتطبيق التجريبي. وفي الختام، تقدم الدراسة إطارًا شاملاً لتطبيق نموذج Exp-N في التحليل الطبي، مما يظهر تفوقه على الأساليب التقليدية.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share
Cairo University Libraries Portal Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: new-lib@cl.cu.edu.eg | cnul@cl.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: new-lib@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: cnul@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library