FPGA -based low power hardware acceleration for artificial intelligence (AI) applications / (Record no. 179476)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 05222namaa22004571i 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field EG-GICUC
005 - أخر تعامل مع التسجيلة
control field 20260414122740.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 260414s2025 ua a|||frm||| 000 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloguing agency EG-GICUC
Language of cataloging eng
Transcribing agency EG-GICUC
Modifying agency EG-GICUC
Description conventions rda
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title eng
Language code of summary or abstract eng
-- ara
049 ## - Acquisition Source
Acquisition Source Deposit
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 621.38
092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC)
Classification number 621.38
Edition number 21
097 ## - Degree
Degree Ph.D
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Local Call Number Cai01.13.08.Ph.D.2025.Sh.F
100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Authority record control number or standard number Sherry Heshmat Hareth Korisa,
Preparation preparation.
245 10 - TITLE STATEMENT
Title FPGA -based low power hardware acceleration for artificial intelligence (AI) applications /
Statement of responsibility, etc. by Sherry Heshmat Hareth Korisa ; Supervisors Prof. Dr. Ahmed Hussein Prof. Dr. Khalid Ali Shehata, Prof. Dr. Amin Nassar, Prof. Dr. Mohamed Sameh Said.
246 15 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعى باستخدام اجهزة منخفضة الطاقة و هى الدوائر القابلة لاعادة البرمجة FPGA
264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2025.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 158 pages :
Other physical details illustrations ;
Dimensions 30 cm. +
Accompanying material CD.
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term text
Source rda content
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term Unmediated
Source rdamedia
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term volume
Source rdacarrier
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2025.
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc. note Bibliography: pages 129-133.
520 #3 - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Convolutional Neural Networks (CNNs) lie under the wide umbrella of Deep Neural Networks (DNN) whose applications are widely used for Artificial Intelligence (AI) technologies. For example, the latter are used in robotics and different applications of recognition like speech recognition and autonomous cars. Therefore, the aim of implementing the CNN is to be used in a real time application. Correspondingly, Graphics processing units (GPUs) are used but their worst disadvantage is its high power consumption, which cannot be used in daily used equipment. The target of this thesis is to solve the power consumption problem by using hardware acceleration on the Field Programmable Gate Array (FPGA), which has low power consumption, and flexible architecture. The implementation of CNN object detection model proposes the fixed point (16-bit) implementation of two applications the first is AlexNet, and the second is Tiny- Yolo-v2. Both applications are implemented using the design suite software Vivado 2020.1, provided by Xilinx for synthesis and analysis of HDL designs.<br/>Memory hierarchy and row stationary data flow are used to target the reuse of the on chip memory more than off chip ones to lower the power consumption
520 #3 - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. تندرج الشبكات العصبية الالتفافية )CNN( تحت مظلة واسعة من الشبكات العصبية العميقة )DNN( التي تستخدم تطبيقاتها على نطاق واسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي .)AI( على سبيل المثال ، يتم استخدامها في الروبوتات وتطبيقات مختلفة للتعرف مثل التعرف على الكلام والسيارات المستقلة. لذلك ، فإن الهدف من تنفيذ CNN هو استخدامها في تطبيق الوقت الفعلي. نتيجة لذلك ، يتم استخدام وحدات معالجة الرسومات )GPU( ولكن أسوأ عيوبها هو استهلاك الطاقة المرتفع الذي لا يمكن استخدامه في المعدات المستخدمة يوميًا.<br/>الهدف من هذه الرسالة هو حل مشكلة استهلاك الطاقة باستخدام الدوائر القابلة لإعادة البرمجة )FPGA( التي تتميز باستهلاك منخفض<br/>للطاقة وبنية مرنة. تطبيق CNN لنموذج اكتشاف كائن وتنفيذه بالنقطة الثابتة )16-bit( لتطبيقين ، الأول هو Net ALEX ، والثاني<br/>هو .Tiny-Yolo-v2 يتم تنفيذ كلا التطبيقين باستخدام مجموعة برامج Suite Design 2020.1 Vivado التي تنتجها Xilinx لتوليف وتحليل تصاميم HDL و أيضا يتم استخدام التسلسل الهرمي للذاكرة وتدفق البيانات الثابتة للصف لاستهداف إعادة استخدام الذاكرة الموجودة على الرقاقة أكثر من تلك الموجودة خارج الشريحة لتقليل استهلاك الطاقة.
530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE
Issues CD Issues also as CD.
546 ## - LANGUAGE NOTE
Text Language Text in English and abstract in Arabic & English.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Electronics and Communications Engineering
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element هندسة الإلكترونيات والاتصالات الكهربية
653 #1 - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term CNN
-- AlexNet
-- Tiny-YOLO-v2
-- FPGA
-- الشبكات العصبية الالتفافية العميقة
-- شبكات أليكس العصبية
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Ahmed Hussein
Relator term thesis advisor.
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Khalid Ali Shehata
Relator term thesis advisor.
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Amin Nassar
Relator term thesis advisor.
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Mohamed Sameh Said
Relator term thesis advisor.
900 ## - Thesis Information
Grant date 01-01-2025
Supervisory body Ahmed Hussein
-- Khalid Ali Shehata
-- Amin Nassar
-- Mohamed Sameh Said
Discussion body Hassan Mostafa Hassan Mostafa
-- Omar Ahmed Ali Naser
Universities Cairo University
Faculties Faculty of Engineering
Department Department of Electronics and Communications Engineering
905 ## - Cataloger and Reviser Names
Cataloger Name Shimaa
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Thesis
Edition 21
Suppress in OPAC No
Holdings
Source of classification or shelving scheme Home library Current library Date acquired Inventory number Full call number Barcode Date last seen Effective from Koha item type
Dewey Decimal Classification المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول 14.04.2026 93769 Cai01.13.08.Ph.D.2025.Sh.F 01010110093769000 14.04.2026 14.04.2026 Thesis
Cairo University Libraries Portal Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: new-lib@cl.cu.edu.eg | cnul@cl.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: new-lib@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: cnul@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library