أطروحة (دكتوراه)-جامعة القاهرة، 2025.

ببليوجرافيا: صفحات 90-94.

تتناول هذه الدراسة أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نظم دعم اتخاذ القرار للموارد البشرية في قطاع البترول المصري.تُعد نظم دعم القرار أداة حيوية في تحسين كفاءة إدارة الموارد البشرية، حيث تتيح للمديرين اتخاذ قرارات مستندة إلى تحليلات دقيقة.يواجه قطاع البترول تحديات معقدة تشمل:إدارة القوى العاملة.توقعات الطلب على الموارد البشرية.ضمان السلامة المهنية.تسهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في:تحليل كميات ضخمة من البيانات.
استخراج الأنماط والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية.تحسين تخطيط القوى العاملة وتقليل الفجوات المهارية.تشمل الدراسة تحليل دور الذكاء الاصطناعي في:عمليات التوظيف.إدارة الأداء.التدريب.تحسين الكفاءات.تسلط الدراسة الضوء على دور نظم دعم القرار في تعزيز كفاءة اتخاذ القرارات الاستراتيجية للموارد البشرية.تلخص منهجية البحث كالتالي:المنهج المستخدم:المنهج الوصفي و التحليلي: اعتمد هذا المنهج لجمع المعلومات وتحليلها، من خلال المسح المكتبي لتحديد الإطار النظري، بالإضافة إلى الدراسة الميدانية التي تم تنفيذها عبر توزيع استبيانات وتحليل البيانات المستخلصة.مجتمع الدراسة وعينتها:استهدفت الدراسة العاملين في قطاع البترول، خاصةً القيادات الإدارية في الموارد البشرية وقيادات مسئولي تكنولوجيا المعلومات.تم استخدام الاستبيان كأداة رئيسية لجمع البيانات من عينة عشوائية من مديري الموارد البشرية والعاملين بها ومسئولي تكنولوجيا المعلومات.أداة الدراسة:
الاستبيان مقسم إلى محورين رئيسيين:المحور الأول: قياس تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي (النظم الخبيرة، تعلم الآلة).المحور الثاني: قياس تأثير نظم دعم القرار في تحسين إدارة الموارد البشرية.طرق التحليل:تم استخدام التحليل الإحصائي والوصفي لفحص المتغيرات الديموغرافية وتحديد العلاقات بين المتغيرات المختلفة.كما استخدم التحليل العاملي لتأكيد صلاحية المحاور المستخدمة في الاستبيان.تم تطبيق اختبار فرضيات الدراسة باستخدام تقنيات تحليل الفرضيات الفرعية والرئيسية، مثل اختبار الثبات والصدق.أهداف الدراسة:التعرف على أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في نظم دعم القرار للموارد البشرية.تقديم استراتيجيات لتعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة الموارد البشرية.

This study examines the impact of artificial intelligence (AI) applications on decision support systems for human resources in the Egyptian petroleum sector.Decision support systems are crucial for improving human resource management efficiency by enabling managers to make informed decisions based on precise analyses.The petroleum sector faces complex challenges, including:
Workforce management.Human resource demand forecasting.Occupational safety assurance.AI technologies contribute by:Analyzing vast amounts of data.Identifying patterns and predicting future workforce needs.Aiding in workforce planning and reducing skill gaps.The study analyzes the role of AI in:Recruitment.Performance management.Training.Competency enhancement.It also highlights how decision support systems enhance the efficiency of strategic decision-making in human resource management.Study Population and Sample:The study targeted employees in the petroleum sector, specifically HR executives and IT managers.A survey was used as the primary tool for data collection from a random sample of HR managers, employees, and IT specialists.Study Tool:The survey was divided into two main sections:The first section: Measuring the impact of AI applications (Expert Systems, Machine Learning).The second section: Measuring the impact of decision support systems on improving HR management.Analysis Methods:Statistical and descriptive analysis was used to examine demographic variables and determine relationships between different variables.Factor analysis was applied to confirm the validity of the survey components.Hypothesis testing was conducted using techniques such as reliability and validity tests.Study Objectives:Identify the impact of AI applications on decision support systems for human resources.Provide strategies to enhance AI adoption in HR management.Findings:Based on data analysis, the study presents practical recommendations to enhance AI implementation in HR management within the petroleum sector, focusing on addressing challenges in adopting these technologies.

صدر أيضًا كقرص مدمج.

النص بالعربية والملخص باللغة الإنجليزية والعربية.