A Penalized Likelihood Approach To Parameter Estimation / By Marwa Mohamed Hamada; Supervised by Prof. Mahmoud Riad Mahmoud, Dr. Rasha Mohamed Mandouh. Remainder of title /

By:

Marwa Mohamed Hamada [preparation.]

Contributor(s):

Material type: Text

TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2024Description: 66 Leaves : illustrations ; 30 cm. + CDContent type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

تقدير المعالم باستخدام اسلوب داله الامكان العقابيه [Added title page title]

Subject(s):

DDC classification:

Available additional physical forms:

Issued also as CD

Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024. Summary: The performance of estimation method of the parameters of certain probability distribution is addressed. Specifically, the estimation of parameter of the Quasi Lindley distribution and Nadarajah-Haghighi exponential distribution. The graphs of likelihood function of those, and other distributions, show that the top of likelihood function is nearly flat plateau, which make it difficult, analytically or numerically, to obtain a solution of likelihood equations. One way around this problem is to use penalization schemes to obtain approximate solutions to the likelihood equations. We used some penalization schemes, one of them based on Jeffreys prior and the other based on the log of the prior density that used in the Bayesian context.Summary: لاحظنا أنه عند تقدير معالم توزيع Quasi Lindley وتوزيع Nadarajah-Haghighi الأسى باستخدام دالة الإمكان الأعظم يكون تقدير أحد المعالم كبيرا بشكل ملحوظ. وقد وضحت الرسوم البيانية لدالة الإمكان لتلك التوزيعات، وغيرها، أن قمة دالة الامكان تأخذ شكل هضبة مسطحة تقريبًا، مما يجعل من الصعب، تحليليًا أو عدديًا، الحصول على حل لمعادلات الامكان. ولتلافي هذه المشكلة اقترح البعض استخدام دوال عقابية للحصول على حلول تقريبية لمعادلات الامكان. وقد استخدمنا دوال عقابية بعضها يعتمد على Jeffreys prior والبعض الآخر يعتمد على log prior densityوذلك في سياق بايزي.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.18.03.Ph.D.2024.Ma.P. (Browse shelf(Opens below))	Not for loan	01010110091088000

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2024.

Bibliography: pages 64-66.

The performance of estimation method of the parameters of certain probability distribution is addressed. Specifically, the estimation of parameter of the Quasi Lindley distribution and Nadarajah-Haghighi exponential distribution. The graphs of likelihood function of those, and other distributions, show that the top of likelihood function is nearly flat plateau, which make it difficult, analytically or numerically, to obtain a solution of likelihood equations. One way around this problem is to use penalization schemes to obtain approximate solutions to the likelihood equations. We used some penalization schemes, one of them based on Jeffreys prior and the other based on the log of the prior density that used in the Bayesian context.

لاحظنا أنه عند تقدير معالم توزيع Quasi Lindley وتوزيع Nadarajah-Haghighi الأسى باستخدام دالة الإمكان الأعظم يكون تقدير أحد المعالم كبيرا بشكل ملحوظ. وقد وضحت الرسوم البيانية لدالة الإمكان لتلك التوزيعات، وغيرها، أن قمة دالة الامكان تأخذ شكل هضبة مسطحة تقريبًا، مما يجعل من الصعب، تحليليًا أو عدديًا، الحصول على حل لمعادلات الامكان. ولتلافي هذه المشكلة اقترح البعض استخدام دوال عقابية للحصول على حلول تقريبية لمعادلات الامكان. وقد استخدمنا دوال عقابية بعضها يعتمد على Jeffreys prior والبعض الآخر يعتمد على log prior densityوذلك في سياق بايزي.

Issued also as CD

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.